商品对象库存调控方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请实施例公开了商品对象库存调控方法、装置及电子设备，所述方法包括：确定目标商品对象集合；所述目标商品对象集合中包括多个商品对象，所述商品对象关联有货架存放期信息；确定所述商品对象对应的调控规则信息；在货架存放期内触发智能调控流程后，对所述商品对象在货架存放期内的剩余库存量进行预测；根据所预测出的剩余库存量以及对应的调控规则信息，为所述商品对象确定目标调控渠道以及调控参数值，以用于对所述商品对象在所述货架存放期内的剩余库存进行调控。通过本申请实施例，能够智能化地确定出适合具体商品对象的调控策略，从而更有效地进行商品对象的库存调控。

【技术实现步骤摘要】
商品对象库存调控方法、装置及电子设备
本申请涉及商品对象信息处理
，特别是涉及商品对象库存调控方法、装置及电子设备。
技术介绍
对于零售行业来说，商品的损耗率和缺货率会直接影响到运营的成本和用户体验。尤其是对于以生鲜作为主要经营品类的商家，由于生鲜商品的特点是货架期短，备货周期短，大部分生鲜商品只能售卖2～3天，甚至对于鲜奶等类目的商品，只能售卖一天，并且没有安全库存，因此，供应链管理复杂度高。另外，可能还会受到天气、节日、供应商的稳定性等影响，导致容易出现缺货和损耗双高。例如，如果某蔬菜当天的补货量过少，则可能会造成缺货，消费者可能在下午就买不到晚餐要用的蔬菜；如果当天的补货量过多，则可能导致消费者购买到的不是当天上架的最新鲜的商品，客户体验不好，或者，由于在有效期内无法售完，造成损耗，这对商家而言又是一笔大的资损。现有技术中，为了降低损耗率以及缺货率，可以在门店中配备专门的人员进行盘货工作，如果发现已临期、且当前剩余库存量仍然比较大的商品，则可以通过打折、满减、买赠等多种库存调控方式来降低损耗。在上述方式中，虽然可以提前采取措施而尽可能减小损失，但是由于依赖人工方式凭经验进行判断，因此，依然存在未及时预知而导致最后报损、贴折扣码、重新包装等不必要的耗费和损失。因此，如何更有效地进行商品对象的库存调控，降低损耗率以及缺货率，成为需要本领域技术人员解决的技术问题。
技术实现思路
本申请提供了商品对象库存调控方法、装置及电子设备，能够智能化地确定出适合具体商品对象的调控策略，从而更有效地进行商品对象的库存调控。本申请提供了如下方案：一种商品对象库存调控方法，包括：确定目标商品对象集合；所述目标商品对象集合中包括多个商品对象，所述商品对象关联有货架存放期信息；确定所述商品对象对应的调控规则信息；在货架存放期内触发智能调控流程后，对所述商品对象在货架存放期内的剩余库存量进行预测；根据所预测出的剩余库存量以及对应的调控规则信息，为所述商品对象确定目标调控渠道以及调控参数值，以用于对所述商品对象在所述货架存放期内的剩余库存进行调控。一种商品对象库存调控方法，包括：接收服务端提供的调控任务，所述调控任务是根据确定出的目标调控渠道以及调控参数值生成的，所述目标调控渠道以及调控参数值是根据商品对象在货架存放期内的剩余库存量预测结果以及调控规则信息确定的；执行所述调控任务，以便对所述商品对象在所述货架存放期内的剩余库存进行调控。一种商品对象库存调控装置，包括：商品对象集合确定单元，用于确定目标商品对象集合；所述目标商品对象集合中包括多个商品对象，所述商品对象关联有货架存放期信息；调控规则确定单元，用于确定所述商品对象对应的调控规则信息；预测单元，用于在货架存放期内触发智能调控流程后，对所述商品对象在货架存放期内的剩余库存量进行预测；调控策略确定单元，用于根据所预测出的剩余库存量以及对应的调控规则信息，为所述商品对象确定目标调控渠道以及调控参数值，以用于对所述商品对象在所述货架存放期内的剩余库存进行调控。一种商品对象库存调控装置，包括：调控任务接收单元，用于接收服务端提供的调控任务，所述调控任务是根据确定出的目标调控渠道以及调控参数值生成的，所述目标调控渠道以及调控参数值是根据商品对象在货架存放期内的剩余库存量预测结果以及调控规则信息确定的；调控任务执行单元，用于执行所述调控任务，以便对所述商品对象在所述货架存放期内的剩余库存进行调控。根据本申请提供的具体实施例，本申请公开了以下技术效果：通过本申请实施例，可以确定出多个商品对象，然后，分别确定出各商品对象对应的调控规则信息，并在具体的货架存放期内触发调控流程。在调控流程触发后，可以对所述商品对象在所述货架存放期内的剩余库存量进行预测，然后，根据预测出的剩余库存量、所述商品对象的相关信息以及对应的调控规则信息，为所述商品对象确定目标调控渠道以及调控参数信息，从而可以利用所述目标调控渠道以及调控参数信息，对所述商品对象在所述货架存放期内剩余库存的处理方式进行调控。这样，可以实现对商品对象剩余库存的智能调控，具体调控策略的生成不再依赖人工经验，而是可以根据预测出的剩余库存量、预先设定好的调控规则以及商品对象实际的相关信息，智能化地确定出适合具体商品对象的调控策略。另外，由于在选择调控策略的过程中，还结合了预先设定的调控规则信息，可以根据商家用户的实际需求，对具体可选的调控渠道、可以进行调控的时间范围、价格属性范围等进行配置，因此，可以实现一种“半参数化”的处理过程，从而可以避免出现调控参数值过高或者过低、调控渠道不符合实际商家用户需求等情况出现。当然，实施本申请的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例提供的系统架构的示意图；图2是本申请实施例提供的系统架构的详解示意图；图3是本申请实施例提供的方案的核心流程的示意图；图4是本申请实施例提供的第一方法的流程图；图5是本申请实施例提供的调控策略配置示意图；图6是本申请实施例提供的流程时序示意图；图7是本申请实施例提供的调控结果详情示意图；图8是本申请实施例提供的库存燃尽示意图；图9是本申请实施例提供的第二方法的流程图；图10是本申请实施例提供的第一装置的示意图；图11是本申请实施例提供的第二装置的示意图；图12是本申请实施例提供的电子设备的示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。首先需要说明的是，本申请专利技术人在实现本申请的过程中发现，对于剩余库存进行调控的渠道通常可以有多种，例如，包括开展线上或线下的营销活动，或者，增加商品对象的线上曝光量，等等。但是，各种不同渠道对应的调控力度不尽相同，例如，“打折”促销的调控效果最明显，其次是“满减”促销，然后是“换购”促销，再其次是线上的流量调控渠道，等等。另外，同一调控渠道下，各种不同的折扣比例、满减或换购条件、曝光量等，也会带来不同的调控效果。再者，在实际应用中，可能还存在其他影响调控效果的因素，例如，商品对象的线上线下销量对比情况，等等。而在通过人工的方式进行库存调控的情况下，通常只是根据人工经验进行调控策略的设定，因此，难以准确判断出具体的调控策略(包括具体采用何种调控方式、怎样的调控力度进行调控等)本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种商品对象库存调控方法，其特征在于，包括：/n确定目标商品对象集合；所述目标商品对象集合中包括多个商品对象，所述商品对象关联有货架存放期信息；/n确定所述商品对象对应的调控规则信息；/n在货架存放期内触发智能调控流程后，对所述商品对象在货架存放期内的剩余库存量进行预测；/n根据所预测出的剩余库存量以及对应的调控规则信息，为所述商品对象确定目标调控渠道以及调控参数值，以用于对所述商品对象在所述货架存放期内的剩余库存进行调控。/n

【技术特征摘要】
1.一种商品对象库存调控方法，其特征在于，包括：
确定目标商品对象集合；所述目标商品对象集合中包括多个商品对象，所述商品对象关联有货架存放期信息；
确定所述商品对象对应的调控规则信息；
在货架存放期内触发智能调控流程后，对所述商品对象在货架存放期内的剩余库存量进行预测；
根据所预测出的剩余库存量以及对应的调控规则信息，为所述商品对象确定目标调控渠道以及调控参数值，以用于对所述商品对象在所述货架存放期内的剩余库存进行调控。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述确定所述商品对象对应的调控规则信息，包括：
获取预先配置的调控模板集合，所述调控模板中包括所述调控规则以及对应的使用范围信息；
根据所述商品对象的属性信息判断所述商品对象是否在某调控模板的适用范围内，如果是，则确定该商品对象命中该调控模板；
根据所述商品对象所命中的调控模板中定义的调控规则，确定所述商品对象对应的调控规则信息。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述调控规则信息包括以下各项中的一项或多项：可选的调控渠道、可调控的时间范围、可调控的价格属性范围。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述对所述商品对象在货架存放期内的剩余库存量进行预测，包括：
获取所述商品对象当前的实际库存，以及所述商品对象在剩余货架存放期内的销量预测结果和/或库存预测结果；
根据所述商品对象当前的实际库存，以及所述销量预测结果和/或库存预测结果，对所述商品对象在货架存放期内的剩余库存量进行预测。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
所述商品对象在剩余货架存放期内的销量预测结果和/或库存预测结果，包括：所述商品对象在剩余货架存放期内的多个目标时间段分别对应的销量预测结果和/或库存预测结果。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述为所述商品对象确定目标调控渠道以及调控参数值，包括：
根据所述剩余库存量所需的调控力度以及所述调控规则信息，选择出所述目标调控渠道，并为目标调控渠道下的调控参数确定多个候选参数值；
对所述多个候选参数值分别产生的调控结果进行预测；
根据预测结果，从所述多个候选参数值中确定所述调控参数值。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，
所述调控参数包括：线上投放曝光渠道对应的曝光量，线上或线下优惠促销渠道对应的资源属性信息。


8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述调控渠道包括线上调控渠道以及线下调控渠道；
所述方法还包括：
获取所述商品对象在线上与线下的历史销量对比信息；
所述为所述商品对象确定目标调控渠道以及调控参数值，包括：
根据所述剩余库存量所需的调控力度，所述线上与线下的历史销量对比信息，以及所述调控规则信息，选择适合的目标调控渠道以及所述调控参数值。


9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述调控渠道关联有可调控的商品对象数量的上限信息；
所述方法还包括：
如果命中同一目标调控渠道的多个商品对象的数量超过所述上限信息，则根据所述多个商品对象的属性信息以及对应的调控参数信息，对所述多个商品对象在所述目标调控渠道下可获得的调控结果进行预测；
根据预测的调控结果，选择对应数量的商品对象，作为可通过所述目标调控渠道进行调控的商品对象。


10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
如果命中同一目标调控渠道的多个商品对象中包括相似商品对象，则将所述相似商品对象对应的调控参数信息进行处理，以使得所述相似商品对象对应的调控参数相同或相近。


11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述为所述商品对象确定目标调控渠道以及调控参数值，包括：
获取预先训练完成的算法模型；
将所述预测出的剩余库存量对应的调控规则信息输入到所述算法模型中，以便通过将所述调控规则信息以及所述算法模型相结合，为所述商品对象确定对应的目标调控渠道以及调控参数信息。


12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，还包括：
在调控结束后，根据所述商品对象对应的目标调控渠道信息、调控参数信息以及实际获得的调控结果信息，对所述算法模型进行更新。


13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述根据所预测出的剩余库存量以及对应的调控规则信息，为所述商品对象确定目标调控渠道以及调控参数值，包括：
根据所预测出的剩余库存量、商品对象的相关信息以及对应的调控规则信息，为所述商品对象确定目标调控渠道以及调控参数值；
所述商品对象的相关信息包括：所述商品对象关联的与库存调控相关的属性信息。


14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，
所述与库存调控相关的属性信息包括以下一项或多项：是否为线上可售，货架存放期，原始价格属性，采购价格属性，是否支持退换货。


15.根据权利要求1至14任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
根据所述目标调控渠道以及调控参数值生成调控任务；
将所述调控任务发送到所述目标调控渠道对应的应用系统，以便通过执行所述调控任务，实现在对应的调控渠道中对所述商品对象在所述货架存放期内剩余库存的调控。


16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，
所述目标调控渠道包括：线上投放曝光渠道；
所述将所述调控任务发送到所述目标调控渠道对应的应用系统，包括：
将所述调控任务发送到用于进行线上商品对象信息投放处理的应用系统，以便根据对应的调控参数信息中的曝光量信息，将所述商品对象投放到目标页面中的目标资源位。


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【专利技术属性】
技术研发人员：郭鑫，苏迪，黄莲烈，陈静琪，
申请(专利权)人：阿里巴巴中国有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33