一种云端数据协同处理分析系统技术方案

本发明专利技术公开了一种云端数据协同处理分析系统，用于解决现有的数据协同处理系统不能对电脑终端的传输间距、处理总次数、数处均值和终端基值进行分析得到处吻值，从而通过处吻值合理的将用户的批量大数据分配至对应的电脑终端协同数据处理的问题，包括任务发布模块、云平台和协同处理模块；本发明专利技术通过协同处理模块将用户的批量大数据分配至选中终端进行协同处理，提高大数据处理的速度以及减少云平台的处理压力；协同处理模块结合电脑终端的传输间距、处理总次数、数处均值和终端基值得到电脑终端的处吻值，通过电脑终端的处吻值合理的选取对应的选中终端对批量大数据进行处理，提高数据处理的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种云端数据协同处理分析系统
本专利技术涉及云端数据
，具体为一种云端数据协同处理分析系统。
技术介绍
大数据，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。随着物联网的发展和科技的进步，产生的大数据通过网络发送至云端进行存储，而现有的对云端数据进行处理系统，存在不能对电脑终端的传输间距、处理总次数、数处均值和终端基值进行分析得到处吻值，从而通过处吻值合理的将用户的批量大数据分配至对应的电脑终端协同数据处理的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的就在于为了解决现有的数据协同处理系统不能对电脑终端的传输间距、处理总次数、数处均值和终端基值进行分析得到处吻值，从而通过处吻值合理的将用户的批量大数据分配至对应的电脑终端协同数据处理的问题，而提出一种云端数据协同处理分析系统。本专利技术通过协同处理模块将用户的批量大数据分配至选中终端进行协同处理，提高大数据处理的速度以及减少云平台的处理压力；协同处理模块结合电脑终端的传输间距、处理总次数、数处均值和终端基值得到电脑终端的处吻值，通过电脑终端的处吻值合理的选取对应的选中终端对批量大数据进行处理，提高数据处理的效率；本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种云端数据协同处理分析系统，包括任务发布模块、云平台、云端数据库、协同处理模块、处理分析模块和终端分析模块；所述云端数据库用于存储用户的批量大数据；所述任务发布模块用于用户通过手机终端发布批量大数据的协同处理任务，同时注册者通过手机终端点击协同处理任务，任务发布模块将点击协同处理任务的注册者标记为初选者，初选者的电脑终端标记为初选终端；协同处理任务包括批量大数据的数据处理操作以及数据操作顺序；其中数据处理操作包括编辑、汇总、计算、分析和预测；所述协同处理模块用于将协同处理任务的批量大数据分配至对应选中者的选中终端上进行协同处理，具体步骤为：步骤一：获取协同处理任务中的数据操作顺序，当数据处理操作的数量为一个，则获取与该数据处理操作相同的初选者并将其标记为优选者，将优选者的电脑终端标记为优选终端；步骤二：获取优选终端的位置将其与云端数据库的位置进行距离差计算得到传输间距并标记为G1；将优选终端的处理总次数、数处均值和终端基值分别标记为G2、G3和G4；步骤三：将优选终端的传输间距、处理总次数、数处均值和终端基值进行归一化处理并取其数值，利用公式获取得到优选终端的处吻值GF；其中，b1、b2、b3和b4均为预设比例系数；λ为修正因子，取值为0.9641；步骤四：将处吻值最大的优选终端的终端标记为选中终端，同时将该选中终端对应的注册者标记为选中者；步骤五：协同处理模块将批量大数据发送至选中者的选中终端内，通过选中终端对批量大数据进行对应的数据处理操作，然后将处理后的批量大数据发送至云端数据库内；同时该选中终端的处理总次数增加一次；步骤六：当数据处理操作的数量为两个及以上，则根据数据操作顺序依次对数据处理操作进行排列；对排序第一的数据处理操作通过步骤一至步骤四进行处理得到选中终端并将其标记为第一终端，然后将第一终端处理后的批量大数据标记为第一处理数据，对排序第二的数据处理操作进行处理，获取与排序第二的数据处理操作相同的优选者及优选终端，将第一终端的位置与该优选终端的位置进行距离差计算得到传输间距G2，再利用步骤二至步骤四得到选中终端并将其标记为第二终端，第一终端将第一处理数据发送至第二终端内进行对应的数据操作处理，第一终端的处理总次数增加一次；将第二终端处理后的第一处理数据标记为第二处理数据，同时第二终端的处理总次数增加一次；同理对排列的数据处理操作进行对应分配，最后将处理后的数据发送至云端数据库内存储；所述处理分析模块用于采集选中终端的处理开始时刻以及处理结束时刻并对其进行分析得到选中终端的数处均值；所述终端分析模块用于获取注册者的终端信息并进行分析得到终端基值。优选的，所述处理分析模块的具体分析步骤为：S1：将选中终端的处理开始时刻与处理结束时刻进行时间差计算获取得到单次处理时长并标记为T1；设定预设处理时长为TB；当单次处理时长小于预设处理时长，则执行S2；S2：设定时长处理系数为Hj，j＝1，2，……，n；n为正整数；时长处理系数均对应一个时长范围，具体为：H1对应的时长范围为(0，h1]；H2对应的时长范围为(h1，h2]，Hn对应的取值范围为(hn-1，hn]；当TB-T1∈(hn-1，hn]；则对应的时长处理系数为Hn；S3：利用公式获取得到选中终端的单次处理值TW；S4：将选中终端所有的单次处理值求和并取均值得到选中终端的数处均值G3；处理分析模块将选中终端的数处均值发送至云平台内存储。优选的，还包括注册登录模块，所述注册登录模块用于电脑终端拥有者通过手机终端提交终端信息进行注册并将注册成功的终端信息发送至云平台内存储，云平台将注册成功的电脑终端拥有者标记为注册者；其中终端信息包括姓名、身份证号、电脑终端的型号、位置、购买时间以及运行内存和电脑终端处理数据处理操作的种类，种类为编辑、汇总、计算、分析、预测中的一种或多种。优选的，所述终端分析模块对注册者的终端信息并进行分析的具体步骤为：SS1：将注册者电脑终端的购买时间与系统当前时间进行时间差计算获取得到电脑终端的购买时长并标记为Q1，单位是天；SS2：设定所有电脑终端型号均对应一个型号值，将注册者的电脑终端型号与所有电脑终端型号进行匹配获取得到注册者电脑终端型号对应的型号值并标记为Q2；SS3：将注册者电脑终端的运行内存标记为Q3；SS4：将注册者电脑终端的购买时长、运行内存以及型号值进行归一化处理并取其数值；SS5：利用公式获取得到注册者电脑终端的终端基值G4；其中，d1、d2和d3均为预设比例系数；终端分析模块将注册者电脑终端的终端基值发送至云平台内进行存储。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：1、本专利技术用户通过手机终端在任务发布模块发布批量大数据的协同处理任务，注册者通过手机终端点击协同处理任务，任务发布模块将点击协同处理任务的注册者标记为初选者，初选者的电脑终端标记为初选终端；协同处理模块用于将协同处理任务的批量大数据分配至对应选中者的选中终端上进行协同处理，获取协同处理任务中的数据操作顺序，当数据处理操作的数量为一个，则获取与该数据处理操作相同的初选者并将其标记为优选者，将优选者的电脑终端标记为优选终端；将优选终端的传输间距、处理总次数、数处均值和终端基值进行归一化处理并取其数值，利用公式获取得到优选终端的处吻值；将处吻值最大的优选终端的终端标记为选中终端，同时将该选中终端对应的注册者标记为选中者；协同处理模块将批量大数据发送至选中者的选中终端内，通过选中终端对批量大数据进行对应的数据处理操作，然后将处理后的批量大数据发送至云端数据库内；通过协同处理模块本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种云端数据协同处理分析系统，其特征在于，包括任务发布模块、云平台、云端数据库、协同处理模块、处理分析模块和终端分析模块；/n所述云端数据库用于存储用户的批量大数据；所述任务发布模块用于用户通过手机终端发布批量大数据的协同处理任务，同时注册者通过手机终端点击协同处理任务，任务发布模块将点击协同处理任务的注册者标记为初选者，初选者的电脑终端标记为初选终端；协同处理任务包括批量大数据的数据处理操作以及数据操作顺序；其中数据处理操作包括编辑、汇总、计算、分析和预测；/n所述协同处理模块用于将协同处理任务的批量大数据分配至对应选中者的选中终端上进行协同处理，具体步骤为：/n步骤一：获取协同处理任务中的数据操作顺序，当数据处理操作的数量为一个，则获取与该数据处理操作相同的初选者并将其标记为优选者，将优选者的电脑终端标记为优选终端；/n步骤二：获取优选终端的位置将其与云端数据库的位置进行距离差计算得到传输间距并标记为G1；将优选终端的处理总次数、数处均值和终端基值分别标记为G2、G3和G4；/n步骤三：将优选终端的传输间距、处理总次数、数处均值和终端基值进行归一化处理并取其数值，利用公式

【技术特征摘要】
20210112 CN 20211003688651.一种云端数据协同处理分析系统，其特征在于，包括任务发布模块、云平台、云端数据库、协同处理模块、处理分析模块和终端分析模块；
所述云端数据库用于存储用户的批量大数据；所述任务发布模块用于用户通过手机终端发布批量大数据的协同处理任务，同时注册者通过手机终端点击协同处理任务，任务发布模块将点击协同处理任务的注册者标记为初选者，初选者的电脑终端标记为初选终端；协同处理任务包括批量大数据的数据处理操作以及数据操作顺序；其中数据处理操作包括编辑、汇总、计算、分析和预测；
所述协同处理模块用于将协同处理任务的批量大数据分配至对应选中者的选中终端上进行协同处理，具体步骤为：
步骤一：获取协同处理任务中的数据操作顺序，当数据处理操作的数量为一个，则获取与该数据处理操作相同的初选者并将其标记为优选者，将优选者的电脑终端标记为优选终端；
步骤二：获取优选终端的位置将其与云端数据库的位置进行距离差计算得到传输间距并标记为G1；将优选终端的处理总次数、数处均值和终端基值分别标记为G2、G3和G4；
步骤三：将优选终端的传输间距、处理总次数、数处均值和终端基值进行归一化处理并取其数值，利用公式获取得到优选终端的处吻值GF；其中，b1、b2、b3和b4均为预设比例系数；λ为修正因子，取值为0.9641；
步骤四：将处吻值最大的优选终端的终端标记为选中终端，同时将该选中终端对应的注册者标记为选中者；
步骤五：协同处理模块将批量大数据发送至选中者的选中终端内，通过选中终端对批量大数据进行对应的数据处理操作，然后将处理后的批量大数据发送至云端数据库内；同时该选中终端的处理总次数增加一次；
步骤六：当数据处理操作的数量为两个及以上，则根据数据操作顺序依次对数据处理操作进行排列；对排序第一的数据处理操作通过步骤一至步骤四进行处理得到选中终端并将其标记为第一终端，然后将第一终端处理后的批量大数据标记为第一处理数据，对排序第二的数据处理操作进行处理，获取与排序第二的数据处理操作相同的优选者及优选终端，将第一终端的位置与该优选终端的位置进行距离差计算得到传输间距G2，再利用步骤二至步骤四得到选中终端并将其标记为第二终端，第一终端将第一处理数据发送至第二终端内进行对应的数据操作处理，第一终端的处理总次数增加一次；将第二终端处理后的第一处理数据标记为第二处理数据，同时第二终端的处理总次数增加一次；同理对排列的数据处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁亚正，
申请(专利权)人：智粤云广州数字信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44