一种基于大数据智慧医疗云服务系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据智慧医疗云服务系统，利用数据采集模块采集医生的问诊信息和患者的挂号信息，将医生的问诊信息和患者的挂号信息分别发送至就诊分析模块和挂号分析模块；利用就诊分析模块接收医生的问诊信息并进行分析，得到问诊分析信息；利用挂号分析模块接收患者的挂号信息并进行分析，得到挂号分析信息；利用统计分配模块接收问诊分析信息和挂号分析信息并进行处理分配，得到分配信息，并将分配信息发送至提示模块；利用提示模块对医生的诊断和患者的挂号进行提示；本发明专利技术用于解决不能实时获取医生的诊断情况使得患者一直排队等待的问题，以及不能动态分配医生挂号名额的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据智慧医疗云服务系统
本专利技术涉及大数据
，尤其涉及一种基于大数据智慧医疗云服务系统。
技术介绍
智慧医疗是利用最先进的物联网技术并结合大数据，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化；通过建立一套智慧的医疗信息网络平台体系，使患者用较短的等疗时间、支付基本的医疗费用，就可以享受安全、便利、优质的诊疗服务。专利公开号CN111159671A公开了智慧医疗平台，具体的说是一种能够实现患者、医疗机构实时且持续数据沟通，进而实现对分散的患者提供有快速、针对性的医疗服务、有效提高服务效率、充分利用现有资源的智慧医疗平台，其特征在于设有后台功能单元以及分别与后台功能单元相连接的用户管理单元、健康数据管理单元、服务管理单元、设备管理单元、视频管理单元、文本信息管理单元，其中所述用户管理单元中设有用户列表模块，用户管理单元通过前端注册用户访问用户列表模块来查找非移动端用户；所述健康数据管理单元用于管理移动端用户数据，并为移动端用户提供用户预警设置、地图定点以及储存用户数据服务。现有的智慧医疗云服务系统存在的缺陷是：不能实时获取医生的诊断情况使得患者一直排队等待的问题，以及不能动态分配医生挂号名额的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于大数据智慧医疗云服务系统，本专利技术所要解决的技术问题为：如何解决现有方案中不能实时获取医生的诊断情况使得患者一直排队等待的问题，以及不能动态分配医生挂号名额的问题。本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于大数据智慧医疗云服务系统，包括数据采集模块、就诊分析模块、挂号分析模块、统计分配模块和提示模块；所述数据采集模块用于采集医生的问诊信息和患者的挂号信息，该问诊信息包含医生问诊的医生个人数据、问诊行为数据和问诊开药数据，该挂号信息包含患者的身份数据、挂号门诊数据和挂号医生数据；将医生的问诊信息和患者的挂号信息分别发送至就诊分析模块和挂号分析模块；所述就诊分析模块用于接收医生的问诊信息并进行分析，得到问诊分析信息，并将问诊分析信息发送至统计分配模块，具体的步骤包括：步骤一：获取问诊信息中的医生个人数据、问诊行为数据和问诊开药数据；步骤二：设定不同的门诊类型对应一个不同的门诊预设值，设定不同的职位类型对应一个不同的职位预设值，将医生个人数据中的门诊类型与所有的门诊类型进行匹配获取对应的门诊预设值并标记为WM1，将医生个人数据中的职位类型与所有的职位类型进行匹配获取对应的职位预设值并标记为WM2；步骤三：获取问诊行为数据中远离电脑屏幕动作对应的时间并标记为问诊开始时间TW1，将下一次盯着电脑屏幕动作对应的时间标记为问诊结束时间TW2；步骤四：获取问诊行为数据中盯着电脑屏幕动作且问诊开药数据中开始敲击键盘动作对应的时间标记为开药开始时间TK1，获取问诊行为数据中盯着电脑屏幕动作且问诊开药数据中停止敲击键盘动作对应的时间标记为开药结束时间TK2；统计医生首次远离电脑屏幕动作对应的时间和最后停止键盘动作对应的时间之间的时间差并标记为诊断时间TZ；步骤五：利用公式获取医生的问开值；步骤六：将问开值与预设的标准问开阈值进行对比，若问开值不大于标准问开阈值，则判定医生的诊断时间低于标准的诊断时间，并计算诊断时间与标准诊断时间之间的时差，得到空余时长；若问开值大于标准问开阈值，则判定医生的诊断时间高于标准的诊断时间，并计算诊断时间与标准诊断时间之间的时差，得到超时时长；步骤七：将问开值与空余时长和超时时长组合，得到问诊分析信息；所述挂号分析模块用于接收患者的挂号信息并进行分析，得到挂号分析信息，并将挂号分析信息发送至统计分配模块；所述统计分配模块用于接收问诊分析信息和挂号分析信息并进行处理分配，得到分配信息，并将分配信息发送至提示模块；所述提示模块用于对医生的诊断和患者的挂号进行提示。优选的，所述挂号分析模块用于接收患者的挂号信息并进行分析，得到挂号分析信息，具体的步骤包括：S21：获取挂号信息中患者的身份数据、挂号门诊数据和挂号医生数据；S22：将身份数据中的身份证号标记为挂号编号Bi,i＝1,2...n；将挂号门诊数据中的门诊类型并与所有的门诊类型进行匹配获取对应的门诊预设值并标记为GM1，将挂号门诊数据中的挂号时间标记为待挂时间DT1，将挂号医生数据中的挂号医生类型与所有的职位类型进行匹配获取对应的职位匹配值并标记为GM2；S23：利用公式获取患者的待等值，该公式为：Qdd＝β×GM1×GM2×(DT1-Tk-TZk)其中，Qdd表示为患者的待等值，β表示为预设的挂号修正因子,Tk表示预设的开始诊断时间,TZk表示为医生开始诊断后的实际诊断累计时长，k＝1,2；S24：对待等值进行分析，若待等值不大于零，则判定患者在该诊断时间段内不能挂该门诊类型对应的职位类型医生的号，并生成挂号失败数据；若待等值大于零，则判定患者在该诊断时间段内能挂该门诊类型对应的职位类型医生的号，并生成挂号成功数据；S25：将待等值与挂号失败数据和挂号成功数据组合，得到挂号分析信息。优选的，所述统计分配模块用于接收问诊分析信息和挂号分析信息并进行处理分配，得到分配信息，具体的步骤包括：S31：获取问诊分析信息和挂号分析信息；S32：将不同诊断时间段中的空余时长与超时时长之间的差值，得到待诊时差，对待诊时差进行分析；S33：若待诊时差小于零，则判定该诊断时间中无多余时间进行挂号，并生成第一待诊信号；若待诊时差大于零且待诊时差小于预设的标准诊断时差，则判定该诊断时间中有多余时间但无法进行挂号，并生成第二待诊信号；若待诊时差大于零且待诊时差大于预设的标准诊断时差，则判定该诊断时间段中有多余时间并可以进行挂号，并生成第三待诊信号；S34：利用第一待诊信号和第二待诊信号停止生成该诊断时间段的第一待诊信号和第二待诊信号对应医生的挂号名额，利用第三待诊信号生成该诊断时间段的第三待诊信号对应医生的挂号名额；S35：根据挂号分析信息中的挂号失败数据获取患者待挂号的门诊类型并与第三待诊信号对应医生的门诊类型进行匹配，若匹配结果相同则生成分配成功数据，若匹配结果不相同则生成分配失败数据；S36：第一待诊信号、第二待诊信号和第三待诊信号构成待诊分配数据，分配成功数据和分配失败数据构成分配匹配数据，将待诊分配数据与分配匹配数据组合，得到分配信息。优选的，所述提示模块用于对医生的诊断和患者的挂号进行提示，具体的步骤包括：S41：获取问诊行为数据中远离电脑屏幕动作并生成第一提示信号，利用第一提示信号生成医生开始问诊信息并通过提示器对等候的患者进行提示，获取下一次盯着电脑屏幕动作并生成第二提示信号，利用第二提示信号生成医生结束问诊信息并通过提示器对等候的患者进行提示；S42：获取问诊开药数据中开始敲击键盘动作并生成第三提示信号，利用第三提示信号生成医生开始开药信息并通本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据智慧医疗云服务系统，其特征在于，包括数据采集模块、就诊分析模块、挂号分析模块、统计分配模块和提示模块；/n所述数据采集模块用于采集医生的问诊信息和患者的挂号信息，该问诊信息包含医生问诊的医生个人数据、问诊行为数据和问诊开药数据，该挂号信息包含患者的身份数据、挂号门诊数据和挂号医生数据；将医生的问诊信息和患者的挂号信息分别发送至就诊分析模块和挂号分析模块；/n所述就诊分析模块用于接收医生的问诊信息并进行分析，得到问诊分析信息，并将问诊分析信息发送至统计分配模块，具体的步骤包括：/n步骤一：获取问诊信息中的医生个人数据、问诊行为数据和问诊开药数据；/n步骤二：设定不同的门诊类型对应一个不同的门诊预设值，设定不同的职位类型对应一个不同的职位预设值，将医生个人数据中的门诊类型与所有的门诊类型进行匹配获取对应的门诊预设值并标记为WM1，将医生个人数据中的职位类型与所有的职位类型进行匹配获取对应的职位预设值并标记为WM2；/n步骤三：获取问诊行为数据中远离电脑屏幕动作对应的时间并标记为问诊开始时间TW1，将下一次盯着电脑屏幕动作对应的时间标记为问诊结束时间TW2；/n步骤四：获取问诊行为数据中盯着电脑屏幕动作且问诊开药数据中开始敲击键盘动作对应的时间标记为开药开始时间TK1，获取问诊行为数据中盯着电脑屏幕动作且问诊开药数据中停止敲击键盘动作对应的时间标记为开药结束时间TK2；统计医生首次远离电脑屏幕动作对应的时间和最后停止键盘动作对应的时间之间的时间差并标记为诊断时间TZ；/n步骤五：利用公式获取医生的问开值；/n步骤六：将问开值与预设的标准问开阈值进行对比，若问开值不大于标准问开阈值，则判定医生的诊断时间低于标准的诊断时间，并计算诊断时间与标准诊断时间之间的时差，得到空余时长；若问开值大于标准问开阈值，则判定医生的诊断时间高于标准的诊断时间，并计算诊断时间与标准诊断时间之间的时差，得到超时时长；/n步骤七：将问开值与空余时长和超时时长组合，得到问诊分析信息；/n所述挂号分析模块用于接收患者的挂号信息并进行分析，得到挂号分析信息，并将挂号分析信息发送至统计分配模块；/n所述统计分配模块用于接收问诊分析信息和挂号分析信息并进行处理分配，得到分配信息，并将分配信息发送至提示模块；/n所述提示模块用于对医生的诊断和患者的挂号进行提示。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据智慧医疗云服务系统，其特征在于，包括数据采集模块、就诊分析模块、挂号分析模块、统计分配模块和提示模块；
所述数据采集模块用于采集医生的问诊信息和患者的挂号信息，该问诊信息包含医生问诊的医生个人数据、问诊行为数据和问诊开药数据，该挂号信息包含患者的身份数据、挂号门诊数据和挂号医生数据；将医生的问诊信息和患者的挂号信息分别发送至就诊分析模块和挂号分析模块；
所述就诊分析模块用于接收医生的问诊信息并进行分析，得到问诊分析信息，并将问诊分析信息发送至统计分配模块，具体的步骤包括：
步骤一：获取问诊信息中的医生个人数据、问诊行为数据和问诊开药数据；
步骤二：设定不同的门诊类型对应一个不同的门诊预设值，设定不同的职位类型对应一个不同的职位预设值，将医生个人数据中的门诊类型与所有的门诊类型进行匹配获取对应的门诊预设值并标记为WM1，将医生个人数据中的职位类型与所有的职位类型进行匹配获取对应的职位预设值并标记为WM2；
步骤三：获取问诊行为数据中远离电脑屏幕动作对应的时间并标记为问诊开始时间TW1，将下一次盯着电脑屏幕动作对应的时间标记为问诊结束时间TW2；
步骤四：获取问诊行为数据中盯着电脑屏幕动作且问诊开药数据中开始敲击键盘动作对应的时间标记为开药开始时间TK1，获取问诊行为数据中盯着电脑屏幕动作且问诊开药数据中停止敲击键盘动作对应的时间标记为开药结束时间TK2；统计医生首次远离电脑屏幕动作对应的时间和最后停止键盘动作对应的时间之间的时间差并标记为诊断时间TZ；
步骤五：利用公式获取医生的问开值；
步骤六：将问开值与预设的标准问开阈值进行对比，若问开值不大于标准问开阈值，则判定医生的诊断时间低于标准的诊断时间，并计算诊断时间与标准诊断时间之间的时差，得到空余时长；若问开值大于标准问开阈值，则判定医生的诊断时间高于标准的诊断时间，并计算诊断时间与标准诊断时间之间的时差，得到超时时长；
步骤七：将问开值与空余时长和超时时长组合，得到问诊分析信息；
所述挂号分析模块用于接收患者的挂号信息并进行分析，得到挂号分析信息，并将挂号分析信息发送至统计分配模块；
所述统计分配模块用于接收问诊分析信息和挂号分析信息并进行处理分配，得到分配信息，并将分配信息发送至提示模块；
所述提示模块用于对医生的诊断和患者的挂号进行提示。


2.根据权利要求1所述的一种基于大数据智慧医疗云服务系统，其特征在于，所述挂号分析模块用于接收患者的挂号信息并进行分析，得到挂号分析信息，具体的步骤包括：
S21：获取挂号信息中患者的身份数据、挂号门诊数据和挂号医生数据；
S22：将身份数据中的身份证号标记为挂号编号Bi,i＝1,2...n；将挂号门诊数据中的门诊类型并与所有的门诊类型进行匹配获取对应的门诊预设值并标记为GM1，将挂号门诊数据中的挂号时间标记为待挂时间DT1，将挂号医生数据中的挂号医生类型与所有的职位类型进行匹配获取对应的职位匹配值并标记为GM2；
S23：利用公式获取患者的待等值，该公式为：
Qdd＝β×GM1×GM2×(DT1-Tk-TZk)
其中，Qdd表示为患者的待等值，β表示为预设的挂号修正因子,Tk表示预设的开始诊断时间,TZk表示为医生开始诊断后的实际诊断累计时长，k＝1,2；
S24...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁亚正，
申请(专利权)人：智粤云广州数字信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44