确定患者的血糖值在预测时间处于不良血糖范围内的概率的方法和系统以及计算机程序产品技术方案

本公开涉及一种确定患者的血糖值在预测时间处于不良血糖范围内的概率的方法，在具有一个或多个数据处理器的系统(10)中，方法包括：提供表示一个测量时间段内的多个血糖测量值的现场监测血糖测量数据，现场监测血糖测量数据包括已经进行了血糖测量值的测量的相应测量时间，其中血糖测量值包括分配到血糖值的第一不良范围的第一血糖测量值和分配到血糖值的第二不良范围的第二血糖测量值，其中血糖值的第二范围与血糖值的第一不良范围不同；通过应用包括核密度估计和贝叶斯规则的分析算法，根据包括第一血糖测量值和第二血糖测量值的现场监测血糖测量数据，确定患者的血糖值在预测时间处于第一不良血糖范围内的概率和患者的血糖值在预测时间处于第二不良血糖范围内的概率；其中在核密度估计中，对第一血糖测量值中的全部或一些测量值应用第一核带宽，并且对第二血糖测量值中的全部或一些测量值应用与第一核带宽不同的第二核带宽；以及提供指示预测时间和在预测时间的概率值的输出数据。此外，提供了一种系统和一种计算机程序产品。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】确定患者的血糖值在预测时间处于不良血糖范围内的概率的方法和系统以及计算机程序产品
本公开涉及一种用于确定患者的血糖值在预测时间处于不良血糖范围内的概率的方法。此外，本公开涉及一种用于确定患者的血糖值在预测时间处于不良血糖范围内的概率的系统。还涉及一种计算机程序产品。
技术介绍
通常可通过关注有问题的时间段（诸如早晨的高血糖事件）来实现糖尿病患者的治疗改善。血糖测量的回顾性分析可通过评估一天中血糖波动的概率来找出这些时间段。对于使用连续血糖监测(CGM)装置的患者，测量频率(1/T)非常高（测量时间间隔T的范围大约为5至15分钟），这允许进行高分辨力分析。在此，动态血糖曲线在整个糖尿病护理学会中已经表现出了很高的接受度（Danne等人，DiabetesCare(2017)40）。相反，对于执行传统的（现场监测）血糖测量(BGM)的患者，每天的样品数量相对较低（例如，大约3至8个样品），并且大部分在时间上分布不均。为了仍能够为执行BGM的患者获得可行的统计数据，必须将测量分组（分群）成相当大的时隙（每小时或每四分之一天），因而导致分本文档来自技高网...

【技术保护点】
1. 一种确定患者的血糖值在预测时间处于不良血糖范围内的概率的方法，在具有一个或多个数据处理器的系统 (10) 中，所述方法包括：/n提供表示一个测量时间段内的多个血糖测量值的现场监测血糖测量数据，所述现场监测血糖测量数据包括已经进行了所述血糖测量值的测量的相应测量时间，其中所述血糖测量值包括/n分配到血糖值的第一不良范围的第一血糖测量值；和/n分配到血糖值的第二不良范围的第二血糖测量值，其中血糖值的所述第二范围与所述血糖值的第一不良范围不同；/n通过应用包括核密度估计和贝叶斯规则应用的分析算法，根据包括所述第一血糖测量值和所述第二血糖测量值的所述现场监测血糖测量数据确定如下概率：/n患者的所...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20181129 EP 18209230.4;20181107 US 62/7566301.一种确定患者的血糖值在预测时间处于不良血糖范围内的概率的方法，在具有一个或多个数据处理器的系统(10)中，所述方法包括：
提供表示一个测量时间段内的多个血糖测量值的现场监测血糖测量数据，所述现场监测血糖测量数据包括已经进行了所述血糖测量值的测量的相应测量时间，其中所述血糖测量值包括
分配到血糖值的第一不良范围的第一血糖测量值；和
分配到血糖值的第二不良范围的第二血糖测量值，其中血糖值的所述第二范围与所述血糖值的第一不良范围不同；
通过应用包括核密度估计和贝叶斯规则应用的分析算法，根据包括所述第一血糖测量值和所述第二血糖测量值的所述现场监测血糖测量数据确定如下概率：
患者的所述血糖值在预测时间处于所述第一不良血糖范围内的概率，和
所述患者的所述血糖值在所述预测时间处于所述第二不良血糖范围内的概率；
其中，在所述核密度估计中，对所述第一血糖测量值中的全部或一些测量值应用第一核带宽，并且对所述第二血糖测量值中的全部或一些测量值应用与所述第一核带宽不同的第二核带宽；以及
提供指示所述预测时间和在所述预测时间的所述概率的输出数据。


2.根据权利要求1所述的方法，其中所述概率是根据所述现场监测血糖测量数据在预测时间段内的多个预测时间确定的。


3.根据权利要求2所述的方法，其中所述概率的连续过程是根据所述现场监测血糖测量数据在所述预测时间段内的多个预测时间确定的。


4.根据前述权利要求中任一项权利要求所述的方法，其中所述分析算法的所述应用包括
根据所述现场监测血糖测量数据的第一测量数据子集确定所述患者的所述血糖值在所述预测时间处于所述第一不良血糖范围内的所述概率，所述第一测量数据子集至少包括分配到所述血糖值的第一不良范围的所述第一血糖测量值；以及
根据所述现场监测血糖...

【专利技术属性】
技术研发人员：D·L·杜克，R·班科塞格，J·维雷德，
申请(专利权)人：豪夫迈·罗氏有限公司，麦舒歌有限责任公司，
类型：发明
国别省市：瑞士;CH