基于行驶车辆违章识别的智能交通管理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了基于行驶车辆违章识别的智能交通管理方法及系统，该方法包括：获取当前监测点的监控视频中的各个车辆；确定发生行驶轨迹异常的车辆，记为待确定违章车辆；获得待确定违章车辆行驶轨迹异常的起始时间前的地理位置；根据其它车辆在经过该地理位置后的行驶轨迹是否异常判断待确定违章车辆在该地理位置后的行驶轨迹是否违章。本发明专利技术通过对待确定违章车辆和其它车辆在该车辆发生违章行为的同一地理位置时的行驶轨迹是否异常，判定待确定违章车辆是否违章，提高了对于违章车辆判断的准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于行驶车辆违章识别的智能交通管理方法及系统
本专利技术涉及交通管理
，具体涉及基于行驶车辆违章识别的智能交通管理方法及系统。
技术介绍
在现有技术中，对于交通管理中对于车辆违章事件的检测和管理，一般通过图像分析自动进行违章的检测和驾驶者的确定，然而在交通管理过程中，交通环境和交通设施设备的异常多样且可能未及时运维处理，导致仅仅通过采集图像和图像分析对于车辆行驶轨迹异常的违章判断会出现一些误差。
技术实现思路
针对上述现有技术存在的问题，本专利技术提供了基于行驶车辆违章识别的智能交通管理方法及系统，以提高交通管理过程中车辆违章行为判断的准确性。第一方面，本申请提供基于行驶车辆违章识别的智能交通管理方法，包括：获取当前监测点的监控视频中的各个车辆；确定发生行驶轨迹异常的车辆，记为待确定违章车辆；获得待确定违章车辆行驶轨迹异常的起始时间前的地理位置；根据其它车辆在经过该地理位置后的行驶轨迹是否异常判断待确定违章车辆在该地理位置后的行驶轨迹是否违章；当该车辆判断为发生违章时，获本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于行驶车辆违章识别的智能交通管理方法，其特征在于，包括：/n获取当前监测点的监控视频中的各个车辆；/n确定发生行驶轨迹异常的车辆，记为待确定违章车辆；/n获得待确定违章车辆行驶轨迹异常的起始时间前的地理位置；/n根据其它车辆在经过该地理位置后的行驶轨迹是否异常判断待确定违章车辆在该地理位置后的行驶轨迹是否违章；/n当该车辆判断为发生违章时，获得该车辆的违章状态图像、违章驾驶者、确认所述违章驾驶者的图像、违章惩罚对象信息进行关联存储。/n

【技术特征摘要】
1.基于行驶车辆违章识别的智能交通管理方法，其特征在于，包括：
获取当前监测点的监控视频中的各个车辆；
确定发生行驶轨迹异常的车辆，记为待确定违章车辆；
获得待确定违章车辆行驶轨迹异常的起始时间前的地理位置；
根据其它车辆在经过该地理位置后的行驶轨迹是否异常判断待确定违章车辆在该地理位置后的行驶轨迹是否违章；
当该车辆判断为发生违章时，获得该车辆的违章状态图像、违章驾驶者、确认所述违章驾驶者的图像、违章惩罚对象信息进行关联存储。


2.根据权利要求1所述的基于行驶车辆违章识别的智能交通管理方法，其特征在于，所述确定发生行驶轨迹异常的车辆，包括：
将监控视频图像输入预设的多违章行为概率分布分析模型，获得车辆的至少一个违章行为的预测概率；
将车辆违章行为图像作为第一违章图像集，基于第一违章图像集获取目标关联数据；
根据目标关联数据和至少一个违章行为分析模型确定车辆的违章行为，所述目标关联判定数据是每个违章行为分析模型预设的用于分析一种违章行为的图像特征数据。


3.根据权利要求2所述的基于行驶车辆违章识别的智能交通管理方法，其特征在于，所述将车辆违章行为图像作为第一违章图像集，包括：
基于多违章行为概率分布分析模型输出的车辆的至少一个违章行为的预测概率；
对各个行驶行为概率从大到小排序；
若车辆行驶行为属于正常的概率最大且大于第一预设阈值，则不提取该车辆的行驶轨迹对应的视频图像；
否则，提取该车辆的行驶轨迹对应的视频图像作为第一违章图像集。


4.根据权利要求2所述的基于行驶车辆违章识别的智能交通管理方法，其特征在于，所述根据目标关联数据和至少一个违章行为分析模型确定车辆的违章行为，包括：
基于目标关联判定数据，通过预先配置好的面向不同种类违章行为的判定规则，判定目标关联判定数据是否异常，对于异常数据确定发生所述目标关联判定数据对应的违章行为。


5.根据权利要求4所述的基于行驶车辆违章识别的智能交通管理方法，其特征在于，不同违章行为分析模型所采用的目标关联判定数据不同，所述目标关联判定数据的获取方法包括：
基于监控视频图像提取通用特征，包括车辆在图像中的定位区域；...

【专利技术属性】
技术研发人员：盛端武，
申请(专利权)人：安徽银徽科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34