一种单期影像地表覆盖变化检测自动化方法技术

本发明专利技术公开了一种单期影像地表覆盖变化检测自动化方法，包括如下步骤：A)利用已有矢量数据分割遥感影像，获取具有先验地表覆盖类型的初始影像对象；B)根据初始影像对象中的地表覆盖类型和空间分布抽取研究区域内各类地表覆盖类型的影像样本；C)计算各类影像样本的纹理特征值，基于纹理特征贡献度得到各类地表覆盖的优选纹理特征，以保留正确样本形成待检测影像对象；D)计算各待检测影像对象的优选纹理特征值，将其与同类别影像样本中正确样本的纹理特征值对比获得变化影像对象；E)对变化影像对象重新分割并分类，以得到变化检测结果。本发明专利技术能够实现对已有一期地表覆盖矢量数据基础和单期新影像条件的地表覆盖变化目标检测的自动化。

【技术实现步骤摘要】
一种单期影像地表覆盖变化检测自动化方法
本专利技术涉及地表覆盖变化识别方法，具体涉及一种单期影像地表覆盖变化检测自动化方法。
技术介绍
遥感影像变化检测是全球变化研究的重要内容，已应用于诸多领域，如灾后应急与评估、环境变化检测和空间数据更新。对变化检测方法总体可以分为两大类：一类是基于两期遥感影像的变化检测方法，另一类是使用矢量数据和遥感影像相结合的变化检测方法。由于影响地物光谱特性变化的因素比较复杂，因此，基于两期遥感影像的变化检测方法存在工作量大、分类误差累积现象严重且对数据条件要求苛刻等诸多不足。现有技术中多通过影像对象间纹理特征的差异性进行变化检测，有效地提高了变化检测结果的精度和效率。但是，在变化检测中，需要以人工目视判别的方式从分割后的影像对象中抽取一定数量、具有相同类别属性的样本，工作量依然巨大，费时费力，且样本的抽取结果存在一定的主观性，会严重影像遥感影像变化检测的精度。有鉴于此需要提供一种单期影像地表覆盖变化检测自动化方法。
技术实现思路
本专利技术所要提供的是一种单期影像地表覆盖变本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种单期影像地表覆盖变化检测自动化方法，其特征在于，包括如下步骤：/nA)利用已有矢量数据分割遥感影像，获取具有先验地表覆盖类型的初始影像对象；/nB)根据所述初始影像对象中包含的地表覆盖类型以及所述初始影像对象的空间分布抽取研究区域内各类地表覆盖类型的影像样本；/nC)计算各类地表覆盖类型的所述影像样本的纹理特征值，以基于纹理特征贡献度得到各类地表覆盖类型的优选纹理特征，并剔除异常样本，保留正确样本，形成待检测影像对象；/nD)计算各所述待检测影像对象的优选纹理特征值，将所述待检测影像对象的优选纹理特征值与同类别影像样本中所述正确样本的纹理特征值进行对比，以获得变化影像对象；/nE)对所...

【技术特征摘要】
1.一种单期影像地表覆盖变化检测自动化方法，其特征在于，包括如下步骤：
A)利用已有矢量数据分割遥感影像，获取具有先验地表覆盖类型的初始影像对象；
B)根据所述初始影像对象中包含的地表覆盖类型以及所述初始影像对象的空间分布抽取研究区域内各类地表覆盖类型的影像样本；
C)计算各类地表覆盖类型的所述影像样本的纹理特征值，以基于纹理特征贡献度得到各类地表覆盖类型的优选纹理特征，并剔除异常样本，保留正确样本，形成待检测影像对象；
D)计算各所述待检测影像对象的优选纹理特征值，将所述待检测影像对象的优选纹理特征值与同类别影像样本中所述正确样本的纹理特征值进行对比，以获得变化影像对象；
E)对所述变化影像对象重新分割并分类，以得到变化检测结果。


2.根据权利要求1所述的单期影像地表覆盖变化检测自动化方法，其特征在于，所述步骤B)中，所述初始影像对象的空间分布根据研究区域范围、研究区域内所述初始影像对象的分布特征和研究区域内的地形差异得出，包括如下步骤：
1)将所述研究区域划分为r×c个抽样格网；
2)根据所述地形差异将该研究区域划分为t个层级；
3)根据所述抽样格网内所述初始影像对象的个数和所述地形差异计算所述抽样格网内布设的影像样本个数。


3.根据权利要求2所述的单期影像地表覆盖变化检测自动化方法，其特征在于，所述步骤C)中，各类所述地表覆盖类型的优选纹理特征由该类地表覆盖类型的所述影像样本的纹理特征贡献度得出；各类所述地表覆盖类型的影像样本的所述异常样本由该类地表覆盖类型的影像样本的优选纹理特征与纹理异常度指数得出。


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【专利技术属性】
技术研发人员：周晓光，魏东升，侯东阳，
申请(专利权)人：中南大学，
类型：发明
国别省市：湖南;43