一种图像处理方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像处理方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取多帧目标图像；在每帧目标图像中包括目标对象的图像；利用特征确定模型，确定目标对象在每帧目标图像中对应的个性特征；对目标对象在每帧目标图像中对应的个性特征执行聚合处理，确定目标对象在多帧目标图像中对应的目标个性特征。本发明专利技术在确定目标对象在每帧目标图像中的个性特征之后，通过执行聚合处理，确定目标个性特征，该目标个性特征是目标对象在多帧图像中表现出的具有代表性的个性特征，可以全面的展现目标对象原本的精神面貌。

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法、装置、设备和存储介质
本专利技术涉及图像处理
，特别是涉及一种图像处理方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
随着科技的不断进步，图像处理技术不断发展。图像处理技术可以应用到诸多的应用领域中。例如：利用图像处理技术可以识别并且定位视频中的目标人物。又如：利用图像处理技术可以确定监控对象的状态。目前，图像处理技术大多是通过图像匹配来实现的，即：将视频数据中的图像与预设的基准图像进行匹配，如果视频数据中的图像与基准图像匹配成功，则确定视频数据中出现了基准图像对应的目标对象(动物或人物)，并且认为视频数据中的该目标对象正处于该基准图像对应的状态。其中，基准图像可以是目标对象可能会出现的动作的形态轮廓，例如：蜷缩的形态，抬手的形态等。也即是说，目前的图像处理技术仅能分析目标对象的形态特征，无法分析目标对象的个性特征，如：无法反映目标对象的气质、形象、性格等。然而，在许多应用场景中，需要确定目标对象的个性特征，以便确定目标对象的精神风貌。例如：在艺术创作过程中，选角是最大的挑战，很多考量因素具有主观性和创造性，但又本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：/n获取多帧目标图像；其中，在每帧所述目标图像中包括目标对象；/n利用预先训练得到的特征确定模型，确定所述目标对象在每帧所述目标图像中对应的个性特征；/n对所述目标对象在每帧所述目标图像中对应的个性特征执行聚合处理，确定所述目标对象在所述多帧目标图像中对应的目标个性特征。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
获取多帧目标图像；其中，在每帧所述目标图像中包括目标对象；
利用预先训练得到的特征确定模型，确定所述目标对象在每帧所述目标图像中对应的个性特征；
对所述目标对象在每帧所述目标图像中对应的个性特征执行聚合处理，确定所述目标对象在所述多帧目标图像中对应的目标个性特征。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述个性特征包括至少一个特征值；每个所述特征值对应一个特征类型；
对所述目标对象在每帧所述目标图像中对应的个性特征执行聚合处理，确定所述目标对象在所述多帧目标图像中对应的目标个性特征，包括：
根据预设数量的参考特征类型，对所述目标对象在每帧所述目标图像中对应的个性特征执行聚合处理，确定所述目标对象在所述多帧目标图像中对应的目标个性特征；其中，所述目标个性特征中的特征值的数量小于或者等于所述个性特征中的特征值的数量，所述目标个性特征中的各个特征值的特征类型与所述预设数量的参考特征类型一一对应。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，对所述目标对象在每帧所述目标图像中对应的个性特征执行聚合处理，确定所述目标对象在所述多帧目标图像中对应的目标个性特征，包括：
利用预设的滑动窗口在所述多帧目标图像中顺序选择图像区间；其中，在每个所述图像区间中包括所述多帧目标图像中的部分目标图像；
在每个所述图像区间中，针对所述目标对象在各帧所述目标图像中分别对应的个性特征执行聚合处理，将聚合出的相同的个性特征作为候选个性特征；
在多个所述图像区间中，针对候选个性特征执行聚合处理，并且根据聚合出的相同的候选个性特征确定所述目标个性特征。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
在针对所述候选个性特征执行聚合处理之前，还包括：
在每个所述图像区间中，确定所述候选个性特征在所述图像区间中的分布密度；
针对所述候选个性特征执行聚合处理，包括：
在多个所述图像区间中，筛选出分布密度处于预设密度范围的候选个性特征，并且针对筛选出的所述候选个性特征执行聚合处理。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，确定所述候选个性特征在所述图像区间中的分布密度，包括：
确定所述候选个性特征与所在图像区间中的其余每个个性特征之间的编辑距离；
根据所述候选个性特征与所在图像区间中的其余每个个性特征之间的编辑距离，预设距离阈值以及所述滑动窗口的宽度，确定所述候选个性特征的分布密度。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，确定所述候选个性特征与所述图像区间中的其余每个个性特征之间的编辑距离，包括：
针对每个所述个性特征，通过比较所述个性特征与所述候选个性特征的各个对应特征类型的特征值，确定每个所述对应特征类型对应的距离值；
确定各个所述对应特征类型对应的距离值的和值，并将所述和值作为所述个性特征与所述候选个性特征的编辑距离。


7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述候选个性特征与所述图像区间中的其余每个个性特征之间的编辑距离，预设距离阈值以及所述滑动窗口的宽度，确定所述候选个性特征的分布密度，包括：
在所述图像区间中除了所述候选个性特征的其余个性特征中，获取N个所述个性特征；其中，N个所述个性特征分别与所述候选个性特征之间的编辑距离小于预设距离阈值；
根据N个所述个性特征中的每个所述个性特征在所述图像区...

【专利技术属性】
技术研发人员：金超逸，
申请(专利权)人：北京爱奇艺科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11