个人识别设备和个人识别方法技术

一种个人识别设备，包括：　　　　一个数据获取单元，用于从所识别的人员那里获取鉴定数据；　　　　一个检测单元，用于对数据获取单元得到的鉴定数据的特征点进行检测；　　　　一个变化计算单元，用于计算检测单元测得的特征点的检测位置变化；　　　　一个适应性判断单元，用于根据变化计算单元计算的特征点变化来判断数据获取单元得到的鉴定数据是否适合制定一个鉴定字典；　　　　一个字典制定单元，在判定鉴定数据合适的时候，基于数据获取单元得到的鉴定数据来制定一个鉴定字典；　　　　一个字典存储单元，用于保存字典制定单元所制定的鉴定字典；以及　　　　一个鉴定单元，用于使用数据获取单元得到的鉴定数据以及字典存储单元保存的字典来鉴定所识别的人员是否即为正确人员。（*该技术在2023年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种个人识别设备和一种个人识别方法，所述设备使用一个经过验证的人员的生物信息作为用于确认的数据，以便认定所识别的人员是否即为正确人员，其中，举例来说，所述生物信息可以是面部图像、指纹、视网膜、虹膜、掌纹。
技术介绍
最近已经开发出了一种个人识别设备，并且将其用在那些需要安全的建筑物/房间的出口/入口的管理之中，以便使用所识别人员的面部图像、指纹、视网膜、虹膜、掌纹等等来确认所识别的人员是否即为正确人员。这种个人识别设备通常具有一个字典存储单元，其中保存了在个人认证中使用的字典。通过使用字典存储单元中保存的字典来执行个人认证，以便证实所识别的人员是否即为正确人员，并且所述个人认证还输入了鉴定数据(经过验证的人员的生物信息)。顺便说一句，鉴定字典是保存(在下文中也称为“记录”)在字典存储单元中的，并且包含多种变量在内的鉴定数据是在保存字典的时候获取的。出于这个原因，所识别的人员被迫通过用户界面来添加不同种类的变量。此外，例如在无法识别(核对)某个人的时候，将会通过认可某个人来更新鉴定子典。如上所述，迄今为止已经尝试通过提供给所识别人员的指南来获取通用的鉴定数据(面部图像)。然而，经过验证的人员可能不会像指南中提供的那样来做出行动。此外，迄今为止都是假设如果登记了一个不正确的字典来进行识别(核对)，则通过重新登记或是更新字典来将其更新成一个正确的字典。然而，经过验证的人员不可以总是进行重新登记或者更新一个字典。
技术实现思路
本专利技术的一个目的是提供一种个人识别设备和一种个人识别方法，在保存字典的时候，所述设备和方法能将适于识别的鉴定数据用于进行学习，并且防止不正确的字典存储。根据本专利技术，提供了一种个人识别设备，其中包括一个数据获取单元，用于从所识别的人员那里获取鉴定数据。一个检测单元，用于对数据获取单元得到的鉴定数据的特征点进行检测；一个变化计算单元，用于计算检测单元测得的特征点的检测位置变化；一个适应性判断单元，用于根据变化计算单元计算的特征点变化来判断数据获取单元得到的鉴定数据是否适于制定一个鉴定字典；一个字典制定单元，在判定鉴定数据合适的时候，根据数据获取单元得到的鉴定数据来制定一个鉴定字典；一个字典存储单元，用于保存字典制定单元所制定的鉴定字典；以及一个鉴定单元，用于使用数据获取单元得到的鉴定数据以及字典存储单元保存的字典来鉴定所识别的人员是否即为正确人员。此外，根据本专利技术，提供了一种个人识别设备，其中包括一个数据获取单元，用于从所识别的人员那里获取鉴定数据；一个字典制定单元，基于数据获取单元得到的鉴定数据来分析主分量，以便制定一个鉴定字典；一个计算单元，用于计算由字典制定单元制定的字典的本征值作用率(eigenvalue contribution rate)；一个适应性判断单元，用于基于变化计算单元计算得到的本征值作用率判定字典制定单元制定的字典是否适于充当鉴定字典；一个字典存储单元，在适应性判断单元判定字典合适的时候保存字典制定单元制定的字典；以及一个鉴定单元，使用数据获取单元得到的鉴定数据以及字典存储单元保存的字典来鉴定所识别的人员是否即为正确人员。此外，根据本专利技术，提供了一种个人识别方法，其中包括从所识别的人员那里获取鉴定数据；从所获取的鉴定数据中检测特征点；计算所检测的特征点的检测位置变化；根据计算得到的特征点变化来判断所获取的鉴定数据是否适于制定一个鉴定字典；当在判断步骤中判定所述鉴定数据合适时，根据所获取的鉴定数据来制定一个鉴定字典；保存所制定的鉴定字典；以及使用获取的鉴定数据以及存储的字典来鉴定所识别人员是否即为正确人员。此外，根据本专利技术，提供了一种个人识别方法，其中包括从所识别的人员那里获取鉴定数据；基于所获取的鉴定数据来分析主分量，以便制定一个鉴定字典；计算所制定字典的本征值作用率；基于计算得到的本征值作用率来判断所制定的字典是否适于充当鉴定字典；当在判断步骤中判定所制定的字典合适时，保存所制定的字典；以及使用所获取的鉴定数据和所保存的字典来鉴定所识别人员是否即为正确人员。附图说明图1是示意性显示本专利技术第一实施例中包含的个人识别设备结构的框图；图2是用于说明第一实施例中包含的个人识别设备的字典登记处理流程的流程图；图3是示意性显示第二实施例中包含的个人识别设备结构的框图；图4是用于说明第二实施例中的个人识别设备的字典登记处理流程的流程图； 图5A和图5B是用于对检测第二实施例中个人识别设备的UP_DOWN角度变化的状态进行说明的图示；图6A和图6B是用于对检测第二实施例中个人识别设备的UP_DOWN角度变化的失败实例进行说明的图示；图7是从顶端查看而对第二实施例中个人识别设备的特征点位置关系加以说明的人员头部的顶视图；图8A和图8B是用于说明旋转第二实施例中的个人识别设备所产生的特征点变化的图示；图9A和9B是用于对检测第二实施例中个人识别设备的LEFT_RIGHT角度变化的状态进行说明的图示；图10是示意性显示第三实施例中包含的个人识别设备结构的框图；图11是用于说明第三实施例中的个人识别设备的字典登记处理流程的流程图；以及图12A到图12C是用于说明第三实施例中个人识别设备的本征值作用率的图表。具体实施例方式以下参考附图来描述本专利技术的优选实施例。首先参考附图来说明本专利技术的第一实施例。图1示意性显示了第一实施例中包含的个人识别设备的结构。所述个人识别设备包括一个数据获取单元101，一个检测单元102，一个变化计算单元103，一个适应性判断单元104，一个字典制定单元105，一个字典存储单元106以及一个鉴定单元107。数据获取单元101从所识别人员100那里获取生物信息及其他鉴定数据。检测单元102从数据获取单元101得到的鉴定数据中检测特征点。变化计算单元103计算检测单元102测得的特征点的检测位置变化。适应性判断单元104基于变化计算单元103计算得到的特征点变化来判断数据获取单元101获取的鉴定数据是否适于制定一个鉴定字典。当判定数据获取单元105获取的鉴定数据合适时，字典制定单元105基于数据获取单元101获取的鉴定数据来制定一个用于鉴定的字典。字典存储单元106保存字典制定单元105所制定的鉴定字典。鉴定单元107使用数据获取单元101获取的鉴定数据以及字典存储单元106保存的字典来确认所识别人员是否即为正确人员。下文将参考图2所示流程图来说明第一实施例中的字典登记处理流程。首先，使用数据获取单元101从所识别人员100那里获取一个鉴定数据D(步骤S101)。例如，所述鉴定数据可以是面部认证中的面部图像数据，指纹数据中的指纹数据，声波纹认证中的声波纹数据，以及签名认证中的签名数据。然后在检测单元102中，从这些鉴定数据D中检测特征点。在这里，所述特征点将会涉及图像数据中的以下区域例如眼、额，鼻，唇、棱(edge)、皱纹。在指纹数据中，特征点是指纹节点(棱，分叉指纹图案等等)。而在签名数据中，结束和跳跃单元则是特征点。为了检测这些特征点，举例来说，可以应用公知文献(1997年8月由Kazuhiro FUKUI和Osamu YAMAGUCHI发表于TheInstitute Electronics，Information and Communic本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：横井谦太朗，
申请(专利权)人：株式会社东芝，
类型：发明
国别省市：