【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及的是一种图像分类
的方法，具体是一种基于视觉注意模型 的图像分类方法。
技术介绍
人眼的视觉选择性注意机制就是使我们能够在复杂的视觉环境中快速地定位 感兴趣目标。注意力使用一种信息处理瓶颈机制，它只允许一小部分进入感觉器官 的信息到达短期记忆和视觉注意区域。如果某个视觉刺激(物体)足够显著，它会从 一幅画面中凸显出来，这种显著性与观察目的无关，它是以一种快速的、自底向上 的方式起作用的。图像分类，即图像类别识别是随计算机的发展而兴起的一门学科，现已渗透各 个领域。如生物学中的色体特性研究；天文学中的望远镜图像分析；医学中的心电 图分析、脑电图分析、医学图像分析；军事领域中的航空摄像分析、雷达和声纳信 号检测和分类、自动目标识别等等。近年来，随着数字图像的普及，设计一个能自 动的管理海量图像库的图像分类方法有着巨大的现实意义。当前，对图像分类识别的常用方法是先提取图像特征，再输出给分类器进行特 征值的归类。图像特征包括几何特征、形状特征、颜色特征、纹理特征等等。所提 取到的特征被送往分类器，分类器用于对接收到的特征与数据库中的样本进行匹配 识...
【技术保护点】
一种基于视觉注意模型的图像分类方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一，在所选图像库中随机选取设定数量的图像作为训练样本； 步骤二，提取训练样本中每幅图像的基于视觉注意模型和全局稀少型的特征向量，具体如下：首先，获取图像的亮度通道、颜色通道、方向通道以及稀少性通道，然后，利用多分辨率处理的机制，分别为各个通道建立高斯金字塔，其次，对于高斯金字塔通过中心－边缘操作生成一系列特征图，其中，对亮度通道通过中心－边缘操作计算中心－边缘差，同时也计算边缘－中心差，则亮度通道被分解为两个子通道上；最后，在各个通道内对由第六步生成的特征图进行跨尺度相加，使得每个通道各生成一副总的特征图，...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：张瑞，杨小康，宋雁斓，陈尔康，支琤，
申请(专利权)人：上海交通大学，
类型：发明
国别省市：31[]
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