基于椭圆颜色模型的混合的图像分类制造技术

一种基于椭圆颜色模型来对图像分类的方法被用在若干种应用中。从具有所关注区域的图像集合生成一个或多个颜色模型。然后，多个图像集合被用于训练。一个图像集合具有所关注区域，另一图像集合不具有所关注区域。通过利用这两个图像集合，实现了集合之间的最大差异，从而使得颜色模型最大程度地代表所需的对象。然后，利用最优颜色模型，能够搜索一组图像，并且基于这些图像包含所需对象的概率来检索图像。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及成像领域。更具体而言，本专利技术涉及改进的成像分类。
技术介绍
存在若干种比较图像的方式。另外，对于比较图像，存在许多不同的 实现方式。 一种实现方式是基于图像的内容而不是关键字来进行搜索。基于内容的图像检索系统是这样一种图像检索系统，其通过利用图像 的内容而不是文本标签来对来自数字库(通常是数据库)的图像进行分 类、检测和检索。传统的基于内容的图像和视频检索系统利用已被补充了与图像相关联 的诸如标题、关键字或字幕之类的文本的图像或视频帧。用户例如通过利 用这些关键字向系统提交文本查询来从图像数据库中检索所需的图像。与 所输入的关键字相匹配的图像被检索出来。但是，对于较大的图像数据集 合，是不可能在每个图像有文本索引与之相对应的情况下存储所有图像 的。手工地向每个图像赋予特定的标题、关键字和字幕也是非常麻烦的。 另外，基于文本的搜索也具有其固有的缺陷。一些基于内容的系统利用指定的形状或对象来检索图像。例如，为了 找到狗的图像，这种系统将会被提供以狗的形状的规格。但是，由于狗有 着多种形状和大小，因此这限于找出与指定的形状相匹配的狗。
技术实现思路
一种基于椭圆颜色模型来对图像分类的方法被用在若干种应用中。从具有所关注区域(region of interest)的图像集合生成一个或多个颜色模 型。然后，多个图像集合被用于训练。 一个图像集合具有所关注区域，另 一图像集合不具有所关注区域。通过利用这两个图像集合，实现了集合之间的最大差异，从而使得颜色模型最大程度地代表所需的对象。然后，利 用最优颜色模型，能够搜索一组图像，并且基于这些图像包含所需对象的 概率来检索图像。在一个方面中， 一种对图像分类的方法包括从一个或多个第一图像 生成一个或多个颜色模型；从所述一个或多个颜色模型中选择一个或多个 最优颜色模型，其中所述一个或多个最优颜色模型代表所述一个或多个第 一图像中的颜色；以及将来自一个或多个第二图像的一个或多个颜色分布 与所述一个或多个最优颜色模型进行比较。所述一个或多个颜色模型是椭 圆的。所述一个或多个颜色模型是在色相、饱和度、值颜色空间中生成 的。该方法还包括利用具有一个或多个所关注区域的一个或多个第三图像 和不具有所关注区域的一个或多个第四图像来训练所述一个或多个颜色模 型。训练还包括使所述具有一个或多个所关注区域的一个或多个第三图像 与所述不具有所关注区域的一个或多个第四图像之间的差异最大化。该方 法还包括基于与所述一个或多个最优颜色模型的相似度来检索所述一个或 多个第二图像。所述一个或多个最优颜色模型与所述一个或多个颜色分布 之间的距离越小，则相似度就越高。关键字被用于选择所述一个或多个第 一图像。所述一个或多个第一图像是由用户选择的。所述一个或多个最优 颜色模型和所述一个或多个颜色分布是在因特网上被比较的。或者，所述 一个或多个最优颜色模型和所述一个或多个颜色分布是在从由以下各项构 成的组中选择出来的计算设备上被比较的个人计算机、膝上型计算机、 数字照相机、数字摄像机、手持设备、iPod⑧和家庭娱乐系统。在另一个方面中， 一种对图像分类的方法包括从具有所关注区域的 第一图像集合生成一个或多个颜色模型；利用具有一个或多个所关注区域 的第二图像集合和不具有所关注区域的第三图像集合来训练所述一个或多 个颜色模型；将所述一个或多个颜色模型与来自第四图像集合的一个或多 个颜色分布进行比较；以及基于所述一个或多个颜色模型与所述一个或多 个颜色分布之间的比较来从所述第四图像集合中检索一个或多个图像。所 述一个或多个颜色模型是椭圆的。所述一个或多个颜色模型是在色相、饱 和度、值颜色空间中生成的。训练还包括使所述具有一个或多个所关注区域的第二图像集合与所述不具有所关注区域的第三图像集合之间的差异最 大化。所述一个或多个颜色模型与所述一个或多个颜色分布之间的距离越 小，则相似度就越高。关键字被用于选择所述第一图像集合。所述第一图 像集合是由用户选择的。所述一个或多个颜色模型和所述一个或多个颜色 分布是在因特网上被比较的。或者，所述一个或多个颜色模型和所述一个 或多个颜色分布是在从由以下各项构成的组中选择出来的计算设备上被比 较的个人计算机、膝上型计算机、数字照相机、数字摄像机、手持设备、iPod⑧和家庭娱乐系统。在另一方面中， 一种优化用于对图像分类的颜色模型的方法包括为 一个或多个第一图像中的每一个生成颜色模型；搜索用于使所述一个或多 个第一图像和一个或多个第二图像之间的统计距离最大化的颜色模型；通 过将用于使所述统计距离最大化的颜色模型添加到颜色模型集合来更新该 颜色模型集合；以及重复搜索和更新，直到所述统计距离被最大化为止。 所述一个或多个第一图像包含一个或多个所关注区域，并且所述一个或多 个第二图像不具有一个或多个所关注区域。所述颜色模型是椭圆的。所述 颜色模型是在色相、饱和度、值颜色空间中生成的。对颜色模型的优化是 在从由以下各项构成的组中选择出来的计算设备上执行的个人计算机、 膝上型计算机、数字照相机、数字摄像机、手持设备、iPod⑧和家庭娱乐 系统。在另一个方面中， 一种用于比较多个图像的系统包括 一个或多个第 一图像；从所述一个或多个第一图像生成的一个或多个颜色模型；具有一 个或多个所关注区域的一个或多个第二图像，用于训练所述一个或多个颜 色模型；不具有所关注区域的一个或多个第三图像，用于训练所述一个或 多个颜色模型； 一个或多个第四图像；从所述一个或多个第四图像生成的 一个或多个颜色分布；以及用于将所述一个或多个颜色模型与所述一个或 多个颜色分布进行比较的程序。所述一个或多个颜色模型是椭圆的。所述 一个或多个颜色模型是在色相、饱和度、值颜色空间中生成的。所述一个 或多个第四图像是基于所述一个或多个颜色模型与所述一个或多个颜色分 布的相似度来检索的。所述一个或多个颜色模型与所述一个或多个颜色分布之间的距离越小，则相似度就越高。关键字被用于选择所述一个或多个 第一图像。所述一个或多个第一图像是由用户选择的。所述一个或多个颜 色模型和所述一个或多个颜色分布是在因特网上被比较的。或者，所述一 个或多个颜色模型和所述一个或多个颜色分布是在从由以下各项构成的组 中选择出来的计算设备上被比较的个人计算机、膝上型计算机、数字照 相机、数字摄像机、手持设备、iPod⑧和家庭娱乐系统。在另一个方面中， 一种捕捉和显示设备包括接收单元，用于接收图 像数据；耦合到所述接收单元的显示单元，用于显示图像数据；以及耦合 到所述接收单元和所述显示单元的程序，用于通过以下步骤来比较所述图 像数据从一个或多个所选图像生成一个或多个颜色模型；从所述一个或 多个颜色模型中选择一个或多个最优颜色模型，其中所述一个或多个最优 颜色模型代表所述一个或多个所选图像中的颜色；以及将来自所述图像数 据的一个或多个颜色分布与所述一个或多个最优颜色模型进行比较。所述 一个或多个颜色模型是椭圆的。所述一个或多个颜色模型是在色相、饱和 度、值颜色空间中生成的。所述捕捉和显示设备从由以下各项构成的组中 选择出来的个人计算机、膝上型计算机、数字照相机、数字摄像机、手持设备、iPod⑧和家庭娱乐系统。附图说明图1A-C图示出了 HSV颜本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种对图像分类的方法，包括：　ａ．从一个或多个第一图像生成一个或多个颜色模型；　ｂ．从所述一个或多个颜色模型中选择一个或多个最优颜色模型，其中所述最优颜色模型代表所述一个或多个第一图像中的颜色；以及　ｃ．将来自一个或多个第 二图像的一个或多个颜色分布与所述一个或多个最优颜色模型进行比较。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：李平山，
申请(专利权)人：索尼株式会社，索尼电子有限公司，
类型：发明
国别省市：JP[日本]