实时人类视觉系统性能模型化技术方案

一种从参考图像信号引出的产生测试图像信号受损伤量度的实时人类视觉系统模型化方法处理在各自通道的２个信号。将这些信号转换到亮度图像信号，并在２维上低通滤波。然后分段处理图像信号和获得块平均值，从在相应处理图像信号中的像素减去块平均值。引入噪声到分段处理图像信号中，并计算方差，用于参考分段处理图像信号和用于分段处理图像信号间的差。（*该技术在2020年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及视频图像质量评价，更具体地说涉及实时人类视觉系统性能模型化，用于产生客观测量，以予示视频图像信号中的主观误差评估。视频图像信号通过如视频压缩这样有损失的方法被记录和传递。为予测观察者对引进经受如视频压缩这样的有损失的处理的视频图像信号的误差的主观反应采用人类视觉系统模型的方法包括计算上昂贵的人类视觉系统(HVS)模型，这些模型如下面文章描述的J.Lubin，“A Visual Discrimination Model for Imaging SystemDesign and Evaluation”，Vision Models for Target Detection andRecognition，World Scientific Publishing，River Edge，NJ1995，pp.245-283，或者S.Daly“The Visible DifferencesPredictorAn Algorithm for the Assessment of ImageFidelity”，Digital Images and Human Vision，MITPres本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种从参考图像信号引出的获得可见测试图像信号受损伤量度的实时人类视觉系统性能模型化的方法，该方法包含以下步骤： 滤波每个图像信号产生各个处理图像信号； 将噪声信号引入到被处理图像信号中的每一个中； 计算方差用于表示参考图像信号的被处理图像信号和用于表示来自引入步骤的处理信号之间差的差处理图像信号；以及 将方差组合获得受损伤的量度。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：KM菲尔古森，
申请(专利权)人：特克特朗尼克公司，
类型：发明
国别省市：US[美国]