多角度人脸识别方法和系统技术方案

技术编号:2941657 阅读:230 留言:0更新日期:2012-04-11 18:40
本发明专利技术提供了一种多角度人脸识别方法和系统。所述多角度人脸识别方法方法包括以下步骤:输入两幅待识别图像;基于输入的训练集合内的分组图像计算线性投影矩阵;基于线性投影矩阵从输入的两幅图像中提取与所输入的两幅图像相应的两个特征向量;计算所提取的两个特征向量之间的距离;基于两个特征向量之间的距离来确定输入的两幅图像是否为同一人。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种人脸识别方法和系统,更具体地讲,涉及一种基于分组 的多角度人脸识别方法及系统。
技术介绍
随着计算机和模式识别技术的发展,人脸识别技术在安防等领域得到广 泛应用。针对人脸识别技术中的人脸姿态问题,现有技术提出了多种方法,所述方法主要包括以下三种方法第一种方法,注册多张人脸图像,尽量覆盖各 角度的人脸;第二种方法,对大姿态的人脸图像进行姿态几何校正;第三种 方法,将同 一个人所有姿态的人脸图像一起用于计算类内变化的线性分类方 法。对于上述三种方法,都存在相应的问题。对于注册多种各角度图像的第 一种方法,在有些应用中该方法是可以的,但是因为可能只有一张或有限张 图像注册(例如,在网上追逃识别系统中,由于事先往往只能获得为数不多 的逃犯照片,所以可被注册的照片数量有限),所以在这样的情况下该方法无 法适用。对于对姿态进行矫正的第二种方法,该方法主要存在两个问题首 先,矫正操作需要花费大量的计算时间,这导致很难在嵌入式系统应用,尤 其在手机和数码相机中难以应用;再者,矫正本身很难确保矫正符合要求, 另外,由于矫正本身很容易引入新的图像变形,所以使得识别工作更加困难。对于将本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种多角度人脸识别方法,所述方法包括以下步骤: 输入两幅待识别图像; 基于输入的训练集合内的分组图像计算线性投影矩阵; 基于线性投影矩阵从输入的两幅图像中提取与所输入的两幅图像相应的两个特征向量; 计算所提取的两个特 征向量之间的距离; 基于两个特征向量之间的距离来确定输入的两幅图像是否为同一人。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:黄向生李宗河金培亭李性德
申请(专利权)人:三星电子株式会社北京三星通信技术研究有限公司
类型:发明
国别省市:KR[韩国]

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