基于人脸识别的图片分组排序方法与系统技术方案

本发明专利技术提供基于人脸识别的图片分组排序方法。所述方法包括：S110：获取存储中的图片；S120：判断图片是否肖像图；S130：判断人脸区域，计算所述肖像图人脸个数，并记录人脸区域和人脸个数；S140：对肖像图的人脸区域与通信录中的联系人头像进行人脸匹配，判断是否与该联系人匹配；若匹配，则将所述图片添加到联系人图片分组，并记录已完成匹配的所述人脸区域及完成匹配的数量；S150：根据所述肖像图的人脸个数和所述完成匹配的数量判断是否已完成所有人脸区域的匹配；S160：获取所述联系人的通话总时长，按预设规则，根据通话时长对联系人图片分组进行排序。本发明专利技术还提供了基于人脸识别的图片分组排序系统。本发明专利技术方便用户高效率地整理图片到对应联系人的分组，并对分组进行排序。

Picture packet sorting method and system based on face recognition

The invention provides a picture packet sorting method based on face recognition. The method includes: obtaining S110 storage in the picture; S120: judge the picture is a portrait; S130: to determine the face region, and calculates the portrait face number, and record the number of the face and the face region; S140: face matching face area and communication of portraits recorded in the contact head and determine whether matching with the contacts; if the matching, the picture is added to the contact picture group, and has completed the recording face region matching and matching number; S150: according to the number of face the portrait and the number of complete judgment, whether has been completed, all the face region; S160: obtaining the contact call time, according to the preset rules, according to the duration of the contact picture packet sorting. The invention also provides a picture packet sorting system based on face recognition. The invention facilitates the user to efficiently organize pictures to correspond to the grouping of the corresponding contacts and sort the packets.

【技术实现步骤摘要】
基于人脸识别的图片分组排序方法与系统
本专利技术涉及图片排序领域，更具体地，涉及一种基于人脸识别的图片分组排序方法与系统。
技术介绍
随着智能系统的普及，人们外出旅游、访友、工作时候，在不同场所拍摄了大量照片。这些照片需要花费大量的时间去分类整理，查找不方便。现有技术主要根据图片拍摄的时间、地理位置以及名称进行自动分组或排序，存在着分组方式简单，不方便用户迅速查找关系密切的联系人的照片。
技术实现思路
本专利技术旨在至少在一定程度上解决上述技术问题。本专利技术的首要目的是解决现有技术的自动分组方式简单，不方便用户迅速找到特定联系人的照片等问题，提供能够提高图片查找效率的基于人脸识别的图片分组排序方法。本专利技术的进一步目的是提供能够提高图片查找效率的基于人脸识别的图片分组排序系统。为解决上述技术问题，本专利技术的技术方案如下：基于人脸识别的图片分组排序方法。所述方法包括：S110：获取存储中的图片；S120：判断图片是否肖像图，所述肖像图是指包含人脸的图片；S130：判断人脸区域，计算所述肖像图人脸个数，并记录人脸区域和人脸个数，所述的人脸区域是指人脸部分在图片中的区域；S140：对肖像图的人脸区域与通信录中的联系人头像进行人脸匹配，判断是否与该联系人匹配；若匹配，则将所述图片添加到联系人图片分组，并记录已完成匹配的所述人脸区域及完成匹配的数量，所述联系人图片分组是指与联系人对应的图片分组；S150：根据所述肖像图的人脸个数和所述完成匹配的数量判断是否已完成所有人脸区域的匹配；若是，则执行S160；若否，根据所述完成匹配的人脸区域和肖像中的人脸区域，找出未完成匹配的人脸区域，并对未完成匹配的人脸区域执行S140；S160：获取所述联系人的通话总时长，按预设规则，根据通话时长对联系人图片分组进行排序。在一种优选的方案中，所述联系人图片分组以通信录中联系人的姓名命名。在一种优选的方案中，所述获取所述联系人的通话总时长的步骤前还包括：获取所述联系人通话记录；累加所述联系人的通话时间，得出所述联系人的通话总时长。在一种优选的方案中，所述对肖像图的人脸区域与通信录中的联系人头像进行人脸匹配，判断是否与该联系人匹配步骤还包括：若不匹配，则将所述图片列入未匹配分组；对所述图片与未匹配分组中其他图片的人脸区域中进行人脸匹配；记录与所述图片中的人脸区域相匹配的图片数量和相匹配图片的文件名。在一种优选的方案中，所述根据所述肖像图的人脸个数和所述完成匹配的数量判断是否已完成所有人脸区域的匹配的步骤后还包括：根据与其他图片的人脸区域相匹配的图片数量，对未匹配分组中的图片进行排序；根据相匹配的图片的数量，在交互界面从多到少展示预设数量的图片；获取用户对所述图片所对应的联系人的选择；根据图片与联系人的对应关系，将所述图片添加到联系人图片分组；在一种优选的方案中，所述预设规则是联系人通话总时长从大到小顺序排列，通话总时长越大，联系人图片分组位置越靠前。基于人脸识别的图片分组排序系统。所述系统包括图片获取模块、肖像判断模块，人脸计算模块、人脸匹配模块、匹配判断模块、排序模块：所述图片获取模块，用于获取存储中的图片；所述肖像判断模块，用于判断图片是否肖像图，所述肖像图是指包含人脸的图片；所述人脸计算模块，用于判断人脸区域，计算所述肖像图人脸个数，并记录人脸区域和人脸个数，所述的人脸区域是指人脸部分在图片中的区域；所述人脸匹配模块，用于对肖像图的人脸区域与通信录中的联系人头像进行人脸匹配，判断是否与该联系人匹配；若匹配，则将所述图片添加到联系人图片分组，并记录已完成匹配的所述人脸区域及完成匹配的数量，所述联系人图片分组是指与联系人对应的图片分组；所述匹配判断模块，用于根据所述肖像图的人脸个数和所述完成匹配的数量判断是否已完成所有人脸区域的匹配；所述排序模块，用于获取所述联系人的通话总时长，按预设规则，根据通话时长对联系人图片分组进行排序。在一种优选的方案中，所述系统还包括：通话获取模块，用于获取所述联系人通话记录；时间累加模块，用于累加所述联系人的通话时间，得出所述联系人的通话总时长。在一种优选的方案中，所述系统还包括：未匹配模块，用于在不匹配的情况下将所述图片列入未匹配分组；所述人脸匹配模块，还用于对所述图片与未匹配分组中其他图片的人脸区域中进行人脸匹配；匹配记录模块，用于记录与所述图片中的人脸区域相匹配的图片数量和相匹配图片的文件名。在一种优选的方案中，所述系统还包括：所述排序模块，还用于根据与其他图片的人脸区域相匹配的图片数量，对未匹配分组中的图片进行排序；展示模块，用于根据相匹配的图片的数量，在交互界面从多到少展示预设数量的图片；选择获取模块，用于获取用户对所述图片所对应的联系人的选择；分组模块，用于根据图片与联系人的对应关系，将所述图片添加到联系人图片分组。与现有技术相比，本专利技术技术方案的有益效果是：通过判断图片是否肖像图，对肖像图进行人脸匹配，能够自动将图片按照联系人分组，并按联系人通话总时长判断与联系人的关系亲疏程度，方便用户高效率地找到联系人所在的图片分组及图片。附图说明图1为本专利技术实施例基于人脸识别的图片分组排序方法的流程图。图2为本专利技术实施例基于人脸识别的图片分组排序方法的不匹配图片处理流程图。图3为本专利技术实施例基于人脸识别的图片分组排序方法的不匹配图片对应联系人选择流程图。图4为本专利技术实施例基于人脸识别的图片分组排序方法的通话总时长计算流程图。图5为本专利技术实施例基于人脸识别的图片分组排序系统的结构示意图。图6为本专利技术又一实施例基于人脸识别的图片分组排序系统的结构示意图。其中：1、基于人脸识别的图片分组排序系统；101、图片获取模块；102、肖像判断模块；103、人脸计算模块；104、人脸匹配模块；105、匹配判断模块；106、排序模块；107、通话获取模块；108、时间累加模块；109、未匹配模块；110、匹配记录模块；111、展示模块；112、选择获取模块；113、分组模块。具体实施方式附图仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；下面结合附图和实施例对本专利技术的技术方案做进一步的说明。实施例1如图1所示，本实施例提供基于人脸识别的图片分组排序方法，所述方法包括：基于人脸识别的图片分组排序方法。所述方法包括：S110：获取存储中的图片；S120：判断图片是否肖像图，所述肖像图是指包含人脸的图片；S130：判断人脸区域，计算所述肖像图人脸个数，并记录人脸区域和人脸个数，所述的人脸区域是指人脸部分在图片中的区域；S140：对肖像图的人脸区域与通信录中的联系人头像进行人脸匹配，判断是否与该联系人匹配；若匹配，则将所述图片添加到联系人图片分组，并记录已完成匹配的所述人脸区域及完成匹配的数量，所述联系人图片分组是指与联系人对应的图片分组。在具体实施过程中，如图2所示，所述对肖像图的人脸区域与通信录中的联系人头像进行人脸匹配，判断是否与该联系人匹配步骤还包括：S141：若不匹配，则将所述图片列入未匹配分组；S142：对所述图片与未匹配分组中其他图片的人脸区域中进行人脸匹配；S143：记录与所述图片中的人脸区域相匹配的图片数量和相匹配图片的文件名；通过对未匹配分组中的图片的人脸匹配，可以发现在未能与联系人头像相匹配的图片中，重复出现的肖本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于人脸识别的图片分组排序方法，其特征在于，所述方法包括：S110：获取存储中的图片；S120：判断图片是否肖像图，所述肖像图是指包含人脸的图片；S130：判断人脸区域，计算所述肖像图人脸个数，并记录人脸区域和人脸个数，所述的人脸区域是指人脸部分在图片中的区域；S140：对肖像图的人脸区域与通信录中的联系人头像进行人脸匹配，判断是否与该联系人匹配；若匹配，则将所述图片添加到联系人图片分组，并记录已完成匹配的所述人脸区域及完成匹配的数量，所述联系人图片分组是指与联系人对应的图片分组；S150：根据所述肖像图的人脸个数和所述完成匹配的数量判断是否已完成所有人脸区域的匹配；若是，则执行S160；若否，根据所述完成匹配的人脸区域和肖像中的人脸区域，找出未完成匹配的人脸区域，并对未完成匹配的人脸区域执行S140；S160：获取所述联系人的通话总时长，按预设规则，根据通话时长对联系人图片分组进行排序。

【技术特征摘要】
1.基于人脸识别的图片分组排序方法，其特征在于，所述方法包括：S110：获取存储中的图片；S120：判断图片是否肖像图，所述肖像图是指包含人脸的图片；S130：判断人脸区域，计算所述肖像图人脸个数，并记录人脸区域和人脸个数，所述的人脸区域是指人脸部分在图片中的区域；S140：对肖像图的人脸区域与通信录中的联系人头像进行人脸匹配，判断是否与该联系人匹配；若匹配，则将所述图片添加到联系人图片分组，并记录已完成匹配的所述人脸区域及完成匹配的数量，所述联系人图片分组是指与联系人对应的图片分组；S150：根据所述肖像图的人脸个数和所述完成匹配的数量判断是否已完成所有人脸区域的匹配；若是，则执行S160；若否，根据所述完成匹配的人脸区域和肖像中的人脸区域，找出未完成匹配的人脸区域，并对未完成匹配的人脸区域执行S140；S160：获取所述联系人的通话总时长，按预设规则，根据通话时长对联系人图片分组进行排序。2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的图片分组排序方法，其特征在于，所述获取所述联系人的通话总时长的步骤前还包括：获取所述联系人通话记录；累加所述联系人的通话时间，得出所述联系人的通话总时长。3.根据权利要求2所述的基于人脸识别的图片分组排序方法，其特征在于，所述对肖像图的人脸区域与通信录中的联系人头像进行人脸匹配，判断是否与该联系人匹配步骤还包括：若不匹配，则将所述图片列入未匹配分组；对所述图片与未匹配分组中其他图片的人脸区域中进行人脸匹配；记录与所述图片中的人脸区域相匹配的图片数量和相匹配图片的文件名。4.根据权利要求3所述的基于人脸识别的图片分组排序方法，其特征在于，所述根据所述肖像图的人脸个数和所述完成匹配的数量判断是否已完成所有人脸区域的匹配的步骤后还包括：根据与其他图片的人脸区域相匹配的图片数量，对未匹配分组中的图片进行排序；根据相匹配的图片的数量，在交互界面从多到少展示预设数量的图片；获取用户对所述图片所对应的联系人的选择；根据图片与联系人的对应关系，将所述图片添加到联系人图片分组。5.根据权利要求4所...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴家祺，
申请(专利权)人：东莞桐石网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44