一种融合多参考节点整体对齐和方向场的指纹图像匹配方法组成比例

一种融合多参考节点整体对齐和方向场的指纹图像匹配方法，包括以下步骤：１）、提取节点周围相对节点的局部相对方向信息；２）、对模板指纹Ｔ和输入指纹Ｑ的节点集合Ｍ（Ｔ）和Ｍ（Ｑ）进行旋转和平移粗对齐；３）、构造使｛＜ｒ↓［ｎ↓［ｉ］］↑［Ｑ］，φ↓［ｎ↓［ｉ］］↑［Ｑ］，ψ↓［ｎ↓［ｉ］］↑［Ｑ］＞｜１≤ｉ≤Ｃ｝和｛＜ｒ↓［ｍ↓［ｉ］］↑［Ｔ］，φ↓［ｍ↓［ｉ］］↑［Ｔ］，ψ↓［ｍ↓［ｉ］］↑［Ｔ］＞｜１≤ｉ≤Ｃ｝整体对齐的过程；４）、将Ｍ↓［ｒ↓［１］］↑［Ｐ］（Ｔ）和Ｍ↓［ｒ↓［２］］↑［Ｐ］（Ｑ）转换为直角坐标，并求Ｔ和Ｑ的最终匹配节点对数Ｎ↓［ｐ］；５）、计算Ｔ和Ｑ的匹配分数Ｓ↓［ＴＱ］；６）、对含节点数量较少或者不含节点的指纹图像，给出指纹图像Ｔ和Ｑ的方向场Ｏ（Ｔ）和Ｏ（Ｑ）；７）、将Ｏ（Ｔ）和Ｏ（Ｑ）进行对齐得到Ｏ↑［＃］（Ｑ），计算Ｏ（Ｔ）与Ｏ↑［＃］（Ｑ）的匹配程度ｃ；８）、运用ＢＰ神经网络进行相似度计算。本发明专利技术适用于不含节点或节点不丰富的指纹图像、匹配速度更快、识别正确率更高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种指纹图像识别中的匹配方法。
技术介绍
指纹匹配是指纹图像识别技术中的一个关键问题，指纹匹配是否准确，直接关系到指纹图像最终识别的正确性。目前的指纹识别系统主要采用基于节点的匹配方法，常用一组节点来表示一个指纹。 指纹匹配的方法很多，专家们提出了许多指纹匹配算法，包括基于句法匹配的方法，基于图像匹配的方法，基于光学相关性的方法，基于灰度图像的WFMT特征进行匹配的方法，基于纹理特征的方法，基于GBF提取局部区域的方向和频率进行指纹匹配的方法，结合点模式和纹理模式的匹配方法等。在这些方法中，节点模式是最广泛使用的指纹表示方法。这样，指纹匹配问题就成了节点模式匹配问题，也就是从两组节点集合中寻找匹配节点对的问题。在对齐两个指纹的方法上，Ratha使用GHT进行节点对齐，Jain和Tico的共同做法是分别从模板指纹节点集合和输入指纹节点集合寻找一个参考节点，然后两组节点根据参考节点进行对齐，我们称之为基于单参考点对齐的方法。这种方法可以将两组节点基本大致对齐，但两组节点对齐后，离参考点较远的匹配节点对的位置差异和方向差异就有可能会变很大。因此，我们可以自然地想到本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种融合多参考节点整体对齐和方向场的指纹图像匹配方法，其特征在于：该匹配方法包括以下步骤：　１）、提取节点周围相对节点的局部相对方向信息，包括：①、节点的坐标（ｘ，ｙ）；②、节点的方向γ，０≤γ＜２π；③、局部相对方向Ｄ＝＜Ｄ↓［α］，Ｄ↓［β］＞；④、排序数Δ，其中排序数Δ的计算公式是：　Δ＝＊ｉ／｜ｉ｜α↓［ｉ］／２Ｎ　（１）　其中，其中α↓［ｉ］是点Ａ↓［ｉ］处相对节点的累计方向差，Ｎ为节点一侧的采样点数量；将指纹图像中节点〈ｘ↓［ｉ］↑［ｌ］，ｙ↓［ｉ］↑［ｌ］，γ↓［ｉ］↑［ｌ］，Ｄ↓［ｉ］↑［ｌ］，Δ↓［ｉ］↑［ｌ］〉表示为极坐标形式〈ｒ↓［ｉ］↑［ｌ］，φ↓［ｉ］↑［ｌ］，Ψ↓［...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：赵建民，朱信忠，殷建平，祝恩，徐慧英，
申请(专利权)人：浙江师范大学，
类型：发明
国别省市：33[中国|浙江]