个人识别方法以及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种个人识别方法以及装置，是根据利用者和环境，可以柔性地选择用于识别的生物信息种类的个人识别方法。在登录时，从利用者获取多种生物信息，从所获取的各生物信息抽出特征信息，推断各特征信息每个组合的识别精度。在识别时，从利用者获取至少１种生物信息，从所获取的各生物信息中抽出特征信息，与登录生物信息的特征信息进行比较，进行个人识别，根据识别精度，控制被识别者的动作。（*该技术在2022年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种利用生物信息进行个人识别的技术，特别涉及通过多种生物信息进行综合识别的技术。
技术介绍
近年来，随着利用网络的电子商务交易的发展和进入需要物理上保密的地方的进出管理的重要性的增大，个人识别技术引人注目。在个人识别技术中，特别是利用人的生物体特征进行个人识别的方法(Biometrics)开始被应用，作为可以利用的生物体特征，提出了指纹、虹彩、网膜上的血管模样、面部、声纹等方案。但是在单独使用各种生体测定法的个人识别时，存在着以下问题(1)识别性能上的限制，(2)对特定的利用者，当用于识别的生物部位有伤害是不能使用的。对于问题(1)，提出了几种综合利用多种生物信息提高识别性能的方案(参见特开平8-16788，特开平11-253426，特开平11-306351，特开2000-242786等)。特开平8-16788的方法是，从被识别者身上获取多种生物信息，将所读取的特征参数分割成多个种类，根据容易表现该个人特征的程度对所分割的各类进行加权综合，将综合结果值与阈值比较，进行个人识别。特开平11-253426的方法是，以每个生物体特征对照部的对照得分个数作为维数生成对照等分矢量，在矢量空间利用线性识别、二次识别、神经元法、统计概率，分类成或中的任一个种类。特开平11-306351的方法是，对每个生体特征对照部的对照得分用概率进行归一化，利用这些概率的加权和、加权积进行综合。特开2000-242786的方法是，针对相当于和的、每个生体特征对照部的多个识别结果，利用逻辑和、逻辑与进行综合。
技术实现思路
上述现有技术均是以如何将从多个生物信息判定的识别结果进行综合，作为问题的焦点。即，虽然是并用多个生物信息的所谓的技术，但是以预先确定所使用的生物信息的种类，并且识别时所有生物信息能够获取为前提。在特开平8-16788的例中，对于不容易表现个人特征的种类，虽然采用了通过加权使得不在识别基准中反映的方式，但是以在识别时输入所有生物信息为前提。在此，考察上述问题(2)，即的情况。假如，利用者具有不适合指纹识别的手指时(例如由于药品或者摩擦使得指纹模样淡薄，或者不适合半导体指纹传感器的干燥皮肤等)，依据现有技术，利用者不知道自己的指纹不适合用于识别，而在识别时识别装置又要求必须输入包含给定的多个生物信息。这样失去了对利用者的方便性。又，当利用者的一部分生物信息不适合用于识别，或者由于外伤引起某种生物信息临时不能使用时，如果所输入的生物信息种类减少，就难以得到综合多个生物信息提高识别性能的的本来效果，担心可能降低识别性能。又，例如象在噪音下输入声纹那样，在特定环境下输入某种生物信息困难时，所输入的生物信息的种类减少时，会产生同样的问题，担心可能降低识别性能。针对上述问题，本专利技术以在可利用多种生物特征的个人识别中，提高对利用者的方便性，并且以预先抑制识别性能降低的影响为课题。为了解决上述课题，本专利技术1的专利技术所讲述的解决手段是作为采用生物信息进行个人识别的方法，采用生物特征数据库，保存至少包含有关被识别者的、人的多种生物特征的特征信息和表示用于识别的生物特征组合与识别精度之间关系的信息，并且包括获取所述被识别者的、有关上述多种中的至少一种生物特征的特征信息的步骤；采用所获取的特征信息和保存在所述生物特征数据库中的、相对应的生物特征的特征信息、进行识别的步骤；以有关所获取的特征信息的生物特征组合为基础、参照上述生物特征数据库、求出该识别中的识别精度的步骤。依据本专利技术1的专利技术，在识别时，并不一定需要输入登录时的所有生物信息，也可以只输入一部分生物信息。为此，利用者，根据自己的生物特征的状况和周围环境等，可以柔性地选择可利用的生物信息。又，即使只输入一部分生物信息，根据所输入的生物信息的组合，求出识别精度。为此，根据识别精度，可以控制被识别者的动作，预先防止识别性能降低所产生的影响，将误识别时的损害降低到最小的程度。然后，在本专利技术2的专利技术中，有关上述本专利技术1的专利技术的个人识别方法，包括根据所求出的识别精度，确定该识别的识别等级的步骤。进一步，在本专利技术3的专利技术中，上述识别等级是可进出的房间、电子交易的上限金额、和可利用的命令或者网站(site)中的任一个。又，在本专利技术4的专利技术中，包括将所确定的识别等级通知给所述被识别者的步骤。又，在本专利技术5的专利技术中，包括根据所确定的识别等级，控制所述被识别者的动作的步骤。又，在本专利技术6的专利技术中，有关上述本专利技术1的专利技术的个人识别方法，包括当识别结果判定所述被识别者是本人时、判定所计算的识别精度是否超过识别目的所必要的阈值的步骤，当没有超过时，拒绝对所述被识别者进行识别。又，在本专利技术7的专利技术中，有关上述本专利技术1的专利技术的个人识别方法，包括让所述被识别者选择可利用的生物特征的步骤。进一步，在本专利技术8的专利技术中，包括向被识别者显示表示用于识别的生物特征组合与识别等级之间关系的信息的步骤。又，在本专利技术9的专利技术中，包括当识别结果判定所述被识别者是本人时、判定所求出的识别精度是否超过识别目的所必要的阈值的步骤，当没有超过时，通知上述被识别者要求再次选择生物特征。又，在本专利技术10的专利技术中，识别精度高的生物特征组合作为密码被预先设定，并且包括判断所述被识别者所选择的生物特征组合是否与作为所述密码的组合一致的步骤。又，本专利技术11的专利技术所讲述的解决手段，是作为采用生物信息进行个人识别的方法，包括获取利用者的、多种生物特征的特征信息的步骤；将所获取的特征信息作为为了识别所述被利用者的信息进行登录的步骤；以所获取的特征信息为基础、针对用于识别的生物特征的各个组合、推断识别精度的步骤。然后，在本专利技术12的专利技术中，有关上述本专利技术11的专利技术的个人识别方法，包括以所推断的识别精度高的生物特征组合作为密码通知给被利用者的步骤。又，在本专利技术13的专利技术中，有关上述本专利技术11的专利技术的个人识别方法，采用同一人之间的识别距离分布和与他人之间的识别距离分布推断识别精度。又，本专利技术14的专利技术所讲述的解决手段，是作为采用生物信息进行个人识别的装置，采用生物特征数据库，保存至少包含有关被识别者的人的多种生物特征的特征信息和表示用于识别的生物特征组合与识别精度之间关系的信息；获取有关所述被识别者的、所述多种中的至少一种生物特征的特征信息；采用所获取的特征信息和保存在所述生物特征数据库中的、相对应的生物特征的特征信息、进行识别；以有关所获取的特征信息的生物特征组合为基础、参照所述生物特征数据库、求出该识别中的识别精度。依据本专利技术14的专利技术，在识别时，并不一定需要输入登录时的所有生物信息，也可以只输入一部分生物信息。为此，利用者，例如根据自己的生物特征的状况和周围环境等，可以柔性地选择可利用的生物信息。又，即使只输入一部分生物信息，根据所输入的生物信息组合计算识别精度。为此，根据识别精度，可以控制被识别者的动作，预先防止识别性能降低所产生的影响，将误识别时的损害降低到最小的程度。然后，在本专利技术15的专利技术中，有关上述本专利技术14的专利技术的个人识别装置，当识别结果判定所述被识别者是本人时，根据所求出的识别精度，确定该识别的识别等级。进一步，在本专利技术16的专利技术中，根据所确定的识别等级控制所述被识别者的动作。又，本专利技术17的专利技术所讲述的解决手段，作为进行本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种个人识别方法，是采用生物信息进行个人识别的方法，其特征在于： 采用生物特征数据库，保存至少包含有关被识别者的、人的多种生物特征的特征信息和表示用于识别的生物特征组合与识别精度之间关系的信息，并且包括： 获取特征信息的步骤，获取所述被识别者的、有关所述多种中的至少一种生物特征的特征信息、 进行识别的步骤，采用所获取的特征信息和保存在所述生物特征数据库中的、相对应的生物特征的特征信息来进行识别、 识别精度的步骤，以有关所获取的特征信息的生物特征组合为基础、参照所述生物特征数据库、求出该识别中的识别精度。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：近藤坚司，鱼森谦也，
申请(专利权)人：松下电器产业株式会社，
类型：发明
国别省市：JP[日本]