一种路测数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种路测数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取原始路测数据；根据优化指标数据对所述原始路测数据进行筛选，得到待处理路测数据；根据区域聚类算法对所述待处理路测数据进行聚类处理，得到待优化路测区域。本发明专利技术实施例的技术方案能够降低处理路测数据的人工成本，提高待优化路测区域的处理效率和准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种路测数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术实施例涉及数据处理
，尤其涉及一种路测数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
路测是以道路为单位对设备的性能进行测试的方法，可以广泛应用于户外测试领域，如对某个路段的无线网络进行测试，或对某个路段的自动驾驶车辆的行驶数据进行测试等。路测可以根据不同的业务需求，对设备在某些路段环境生成的数据的业务性能进行验证，并提供相关采集数据，这些数据作为路测数据可以支持被测设备的资源合理规划和资源的优化配置。可以理解的是，在采集到路测数据之后，往往需要对路测数据根据后期的优化需求进行处理。现有技术中，针对路测数据的处理方式大多采用人工处理方式，例如，通过人工对路测数据进行筛选和分析，以确定存在问题的路测数据等。由于路测数据量较大，通过人工处理路测数据往往存在人工成本高、数据处理效率低以及处理结果准确率较低等问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种路测数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，以降低处理路测数据的人工成本，提高待优化路测区域的处理效率和准确率。第一方面，本专利技术实施例提供了一种路测数据处理方法，包括：获取原始路测数据；根据优化指标数据对所述原始路测数据进行筛选，得到待处理路测数据；根据区域聚类算法对所述待处理路测数据进行聚类处理，得到待优化路测区域。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种路测数据处理装置，包括：原始路测数据获取模块，用于获取原始路测数据；待处理路测数据获取模块，用于根据优化指标数据对所述原始路测数据进行筛选，得到待处理路测数据；待优化路测区域获取模块，用于根据区域聚类算法对所述待处理路测数据进行聚类处理，得到待优化路测区域。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本专利技术任意实施例所提供的路测数据处理方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本专利技术任意实施例所提供的路测数据处理方法。本专利技术实施例通过根据优化指标数据对获取的原始路测数据进行筛选，得到待处理路测数据，以进一步根据区域聚类算法对待处理路测数据进行聚类处理，得到待优化路测区域，实现了对待优化路测数据的自动化处理，解决现有通过人工方式处理路测数据存在的人工成本高、数据处理效率低以及处理结果准确率较低等问题，从而降低处理路测数据的人工成本，并提高待优化路测区域的处理效率和准确率。附图说明图1是本专利技术实施例一提供的一种路测数据处理方法的流程图；图2是本专利技术实施例二提供的一种路测数据处理方法的流程图；图3是本专利技术实施例二提供的一种路测数据处理流程的示意图；图4是本专利技术实施例三提供的一种路测数据处理装置的示意图；图5为本专利技术实施例四提供的一种计算机设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。本专利技术实施例的说明书和权利要求书及附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象，而不是用于描述特定的顺序。此外术语“包括”和“具有”以及他们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有设定于已列出的步骤或单元，而是可包括没有列出的步骤或单元。实施例一图1是本专利技术实施例一提供的一种路测数据处理方法的流程图，本实施例可适用于对路测数据进行自动化处理以获取待优化路测区域的情况，该方法可以由路测数据处理装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，并一般可集成在计算机设备中，该计算机设备可以是终端设备，也可以是服务器设备。相应的，如图1所示，该方法包括如下操作：S110、获取原始路测数据。其中，原始路测数据可以是对某一类型待测设备进行路测过程中采集的数据。可选的，待测设备例如可以是无线网络设备或自动驾驶车辆设备等。当待测设备为无线网络设备时，路测可以对道路中的无线信号进行测试，以验证无线环境的业务性能，从而支持无线网络环境的合理规划和资源的优化配置。当待测设备为自动驾驶车辆设备时，路测可以对自动驾驶车辆在道路中的行驶状态进行测试，以验证自动驾驶车辆的无人驾驶性能，从而支持自动驾驶车辆的功能优化和升级。需要说明的是，任何需要以道路为基准进行测试的设备均可以作为待测设备，本专利技术实施例并不对待测设备的具体设备类型进行限定。可以理解的是，当在户外针对待测设备进行路测的过程中，可以将实时采集的路测数据存储至相关的路测软件或平台中，作为原始路测数据。相应的，如果需要对路测数据进行处理，则可以从存储原始路测数据的路测软件或平台中获取原始路测数据。示例性的，当待测设备为无线网络设备时，原始路测数据可以是无线网络性能测试数据。当待测设备为自动驾驶车辆设备时，原始路测数据可以是自动驾驶车辆生成的性能测试数据。也即，原始路测数据的类型和内容由待测设备的类型所决定，本专利技术实施例并不对原始路测数据的具体数据类型和内容进行限定。S120、根据优化指标数据对所述原始路测数据进行筛选，得到待处理路测数据。其中，优化指标数据可以是用于对原始路测数据进行筛选的参考指标数据。待处理路测数据可以是根据优化指标数据对原始路测数据进行筛选后得到的数据。相应的，在获取到原始路测数据之后，可以根据原始路测数据的类型以及路测的应用场景确定优化指标数据。优化指标数据确定后，即可根据确定的优化指标数据对原始路测数据进行筛选，得到待处理路测数据。可选的，可以根据优化指标数据从原始路测数据中筛选出不符合优化指标数据要求的部分原始路测数据作为待处理路测数据。示例性的，当原始路测数据为无线网络性能测试数据时，优化指标数据可以为无线网络指标数据，如RSRP(ReferenceSignalReceivingPower，参考信号接收功率)指标或SINR(SignaltoInterferenceplusNoiseRatio，信号与干扰加噪声比)指标等。相应的，根据无线网络指标数据可以从无线网络性能测试数据中筛选出指标不合格的数据作为待处理路测数据。示例性的，当原本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种路测数据处理方法，其特征在于，包括：/n获取原始路测数据；/n根据优化指标数据对所述原始路测数据进行筛选，得到待处理路测数据；/n根据区域聚类算法对所述待处理路测数据进行聚类处理，得到待优化路测区域。/n

【技术特征摘要】
1.一种路测数据处理方法，其特征在于，包括：
获取原始路测数据；
根据优化指标数据对所述原始路测数据进行筛选，得到待处理路测数据；
根据区域聚类算法对所述待处理路测数据进行聚类处理，得到待优化路测区域。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述原始路测数据包括无线网络指标数据；所述优化指标数据包括无线网络优化指标数据；
所述根据优化指标数据对所述原始路测数据进行筛选，包括：
确定无线网络指标门限阈值；其中，所述无线网络指标门限阈值包括参考信号接收功率RSRP阈值和/或信号与干扰加噪声比SINR阈值；
根据所述无线网络指标门限阈值和所述无线网络指标数据对所述原始路测数据进行筛选，得到所述待处理路测数据。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根据区域聚类算法对所述待处理路测数据进行聚类处理之后，还包括：
确定第一区域门限阈值；
在确定所述待优化路测区域的区域范围大于或等于所述第一区域门限阈值的情况下，将所述待优化路测区域确定为第一待优化路测区域。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述原始路测数据还包括经纬度数据；
在所述获取原始路测数据之后，还包括：
根据经纬度距离测算法对所述原始路测数据确定第二待优化路测区域；
根据所述第一待优化路测区域和所述第二待优化路测区域确定目标待优化路测区域。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据经纬度距离测算方法对所述原始路测数据确定第二待优化路测区域，包括：
确定第二区域门限阈值；
根据所述无线网络指标门限阈值确定所述原始路测数据中的目标连续路测数据；所述目...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴旻，张卢华，郑远，陆浩靓，陆韡，姚坚，徐键，张磊，徐志刚，刘建峰，
申请(专利权)人：上海阿尔卡特网络支援系统有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31