交通信息处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种交通信息处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质。其中，所述交通信息处理方法包括：获取交通数据应用场景的信息；根据所述交通数据应用场景的信息，按照预设的聚合规则，对获取的交通数据进行聚合处理，其中，获取的所述交通数据包括：用于表征交通状态的第一类数据和/或用于评价交通状态的第二类数据；根据所述聚合处理的结果，获得与所述交通数据应用场景的信息相匹配的应用场景数据。通过本发明专利技术实施例，既满足了不同交通数据应用场景的需求，又能够对不同交通数据应用场景下的交通运行状态进行较为精准和全面的评估。

【技术实现步骤摘要】
交通信息处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质
本专利技术实施例涉及计算机
，尤其涉及一种交通信息处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质。
技术介绍
智能交通是一种将先进的科学技术有效地综合运用于交通运输中，加强车辆、道路、使用者三者之间的联系，从而形成一种保障安全、提高效率、改善环境、节约能源的综合系统。近年来，随着智能交通的发展和全社会信息化、智能化终端设备的应用，实现了通过大数据了解城市交通情况、对城市交通运行情况进行评估等多种应用。但是，不管是哪种应用，都存在着发布对象偏向社会公众、评估角度较为单一的问题。其虽能满足普通公众的一般需求，却较难满足不同交通数据应用场景需求，例如，一些专业部门如交管部门掌握城市交通运行发展态势的专业性需求，无法实现不同交通数据应用场景下对城市交通运行状态的判断和评估。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种交通信息处理方案，以至少部分解决上述问题。根据本专利技术实施例的第一方面，提供了一种交通信息处理方法，包括：获取交通数据应用场景的信息；根据所述交通数据应用场景的信息，按照预设的聚合规则，对获取的交通数据进行聚合处理，其中，获取的所述交通数据包括：用于表征交通状态的第一类数据和/或用于评价交通状态的第二类数据；根据所述聚合处理的结果，获得与所述交通数据应用场景的信息相匹配的应用场景数据。根据本专利技术实施例的第二方面，提供了一种交通信息处理装置，包括：获取模块，用于获取交通数据应用场景的信息；聚合模块，用于根据所述交通数据应用场景的信息，按照预设的聚合规则，对获取的交通数据进行聚合处理，其中，获取的所述交通数据包括：用于表征交通状态的第一类数据和/或用于评价交通状态的第二类数据；结果模块，用于根据所述聚合处理的结果，获得与所述交通数据应用场景的信息相匹配的应用场景数据。根据本专利技术实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如第一方面所述的交通信息处理方法对应的操作。根据本专利技术实施例的第四方面，提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的交通信息处理方法。根据本专利技术实施例提供的交通信息处理方案，针对具体的交通数据应用场景，根据其相应的信息即交通数据应用场景的信息和预设的聚合规则，来确定所需的交通数据，进而进行相应的聚合处理，以获得与交通数据应用场景相适配的应用场景数据。其中，聚合规则可以预先设定，可以为不同交通数据应用场景设定不同的聚合规则，也即，通过设定不同的交通数据聚合的方式，来满足不同的交通数据应用场景需求。其中，所述交通数据可能包括第一类数据和第二类数据中的部分或全部。第一类数据用于表征交通状态，是当前交通状态的数据反映；第二类数据用于评价交通状态，是当前交通状态的一种评估和判断。通过第一类数据和/或第二类数据，可以了解交通数据应用场景下的交通状态，也能够给出该交通状态的客观评估结果。由此，既满足了不同交通数据应用场景的需求，又能够对不同交通数据应用场景下的交通运行状态进行较为精准和全面的评估。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术实施例中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1a为根据本专利技术实施例一的一种交通信息处理方法的步骤流程图；图1b为图1a所示交通信息处理方法的一种使用场景的示意图；图2a为根据本专利技术实施例二的一种交通信息处理方法的步骤流程图；图2b为图2a所示交通信息处理方法的一种使用场景的示意图；图2c为图2a所示交通信息处理方法的另一种使用场景的示意图；图3为根据本专利技术实施例三的一种交通信息处理方法的过程示意图；图4为根据本专利技术实施例四的一种交通信息处理装置的结构框图；图5为根据本专利技术实施例五的一种交通信息处理装置的结构框图；图6为根据本专利技术实施例六的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式为了使本领域的人员更好地理解本专利技术实施例中的技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本专利技术实施例一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术实施例中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术实施例保护的范围。下面结合本专利技术实施例附图进一步说明本专利技术实施例具体实现。实施例一参照图1a，示出了根据本专利技术实施例一的一种交通信息处理方法的步骤流程图。本实施例的交通信息处理方法包括以下步骤：步骤S102：获取交通数据应用场景的信息。其中，所述交通数据应用场景的信息用于指示使用交通数据以查看和/或评价交通状态的不同场景。在一种可行方式中，所述交通数据应用场景的信息包括但不限于以下至少之一：地理区域交通场景的信息、城市道路场景的信息、交警支队辖区场景的信息、医院周边场景的信息、学校周边场景的信息。上述交通数据应用场景通常为专业部门较为关注，且对人们出行、生活影响较大的场景，通过设定上述交通数据应用场景的信息，既可满足大部分专业部门的实际需求，又能够为人们出行、生活提供实际的帮助。步骤S104：根据交通数据应用场景的信息，按照预设的聚合规则，对获取的交通数据进行聚合处理。其中，所述聚合规则用于指示交通数据应用场景所需的交通数据以及对这些交通数据进行的聚合处理。聚合处理可以将分散的数据聚合到一起，以形成各种数据的集合。聚合规则和交通数据应用场景的信息的对应关系可以预先设定，并存储在数据库、或数据表、或文件等中。根据该对应关系，即可确定与交通数据应用场景的信息相匹配的聚合规则。本步骤中，获取的所述交通数据包括：用于表征交通状态的第一类数据和/或用于评价交通状态的第二类数据。第一类数据用于表征交通状态，是当前交通状态的数据反映；第二类数据用于评价交通状态，是当前交通状态的一种评估和判断。通过第一类数据和第二类数据，可以了解交通数据应用场景下的交通状态，也能够给出该交通状态的客观评估结果。步骤S106：根据聚合处理的结果，获得与交通数据应用场景的信息相匹配的应用场景数据。例如，假设交通数据应用场景为地理区域交通场景，其对应的聚合规则指示需要获取第二类数据中的面域评价指标数据和路段评价指标数据，并对这些数据进行聚合处理。则，根据该聚合处理，获得的与交通数据应用场景的信息相匹配的应用场景数据即为面域评价指标数据和路段评价指标数据的聚合结果。基于上述过程的一种使用场景如图1b所示，其中，终端设备A向云端(或服务器端)发送交通信息请求，其中携带有相应的交通数据应用场景的信本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种交通信息处理方法，包括：/n获取交通数据应用场景的信息；/n根据所述交通数据应用场景的信息，按照预设的聚合规则，对获取的交通数据进行聚合处理，其中，获取的所述交通数据包括：用于表征交通状态的第一类数据和/或用于评价交通状态的第二类数据；/n根据所述聚合处理的结果，获得与所述交通数据应用场景的信息相匹配的应用场景数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种交通信息处理方法，包括：
获取交通数据应用场景的信息；
根据所述交通数据应用场景的信息，按照预设的聚合规则，对获取的交通数据进行聚合处理，其中，获取的所述交通数据包括：用于表征交通状态的第一类数据和/或用于评价交通状态的第二类数据；
根据所述聚合处理的结果，获得与所述交通数据应用场景的信息相匹配的应用场景数据。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述获取交通数据应用场景的信息之前，所述方法还包括：
获取多种实时交通数据；
根据所述多种实时交通数据，生成所述第一类数据和所述第二类数据。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，
所述第一类数据包括以下至少之一：空间维度交通指标数据、时间维度交通指标数据、强度维度交通指标数据；
所述第二类数据包括以下至少之一：面域评价指标数据、路段评价指标数据、路口评价指标数据。


4.根据权利要求3所述的方法，其中，
所述空间维度交通指标数据包括以下至少之一：路网偶发拥堵路段里程比、路网常发拥堵路段里程比、路网拥堵路段里程比、路网缓行里程比、城市道路总里程；
所述时间维度交通指标数据包括以下至少之一：拥堵时长占比、通勤压力指数、缓冲指数、高峰持续时间、拥堵延时指数、计划出行时间指数；
所述强度维度交通指标数据包括以下至少之一：骨干道路运行速度偏差率、高峰/平峰延时指数比、路网拥堵时空占有率、高峰/平峰拥堵路段里程比、排队长度、停车次数、失衡/溢流、路口延误指数、路口综合服务水平；
所述面域评价指标数据包括以下至少之一：路网偶发拥堵路段里程比、路网常发拥堵路段里程比、路网拥堵路段里程比、路网缓行里程比、路网拥堵时空占有率；
所述路段评价指标数据包括以下至少之一：拥堵时长占比、通勤压力指数、缓冲指数、高峰持续时间、拥堵延时指数、计划出行时间指数、骨干道路运行速度偏差率、高峰/平峰延时指数比、高峰/平峰拥堵路段里程比；
所述路口评价指标数据包括以下至少之一：排队长度、停车次数、失衡/溢流、路口延误指数、路口综合服务水平。


5.根据权利要求4所述的方法，其中，
所述面域评价指标数据还包括以下至少之一：拥堵时长占比，通勤压力指数，缓冲指数，高峰持续时...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜涵，王宇静，余海峰，曾琨，苏岳龙，吴泽驹，董振宁，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY