一种游戏作弊用户识别方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种游戏作弊用户识别方法及装置，其中该方法包括：获取适用于当前工作周期的目标游戏行为概率矩阵，该目标游戏行为概率矩阵中的元素用于表征不同的用户发生相同的用户行为、且发生所述用户行为的时间在对应的时间差阈值内的概率；针对目标用户，根据该目标用户在当前工作周期内的用户行为数据，确定目标游戏平台上与目标用户关联的参考用户；基于目标游戏行为概率矩阵，根据目标用户行为确定目标用户对应的游戏行为概率；判断目标用户对应的游戏行为概率是否小于预设概率阈值，若是，则确定目标用户为游戏作弊用户。该方法能够准确地识别游戏作弊用户。该方法能够准确地识别游戏作弊用户。该方法能够准确地识别游戏作弊用户。

A method and device for identifying game cheating users

【技术实现步骤摘要】
一种游戏作弊用户识别方法及装置


[0001]本申请涉及计算机
，具体涉及一种游戏作弊用户识别方法及装置。

技术介绍

[0002]随着互联网广告的兴起，目前广告买量已经成为游戏行业获取新用户的主要手段，因广告买量而产生的虚假游戏用户相应地也越来越多，如何识别此类虚假游戏用户(又称游戏作弊用户)已成为游戏行业亟待解决的问题。
[0003]相关技术中，目前主要通过以下方式识别游戏作弊用户：基于对游戏的埋点技术，根据用户鼠标轨迹、键盘输入以及对于角色游戏内容数据的建模分析结果，识别用户在游戏内是否存在作弊行为。而该种识别方式通常仅适用于识别真实用户的作弊行为，难以识别出虚拟游戏用户。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种游戏作弊用户识别方法及装置，能够准确地识别出虚拟游戏用户。
[0005]有鉴于此，本申请第一方面提供了一种游戏作弊用户识别方法，所述方法包括：
[0006]获取适用于当前工作周期的目标游戏行为概率矩阵；所述目标游戏行为概率矩阵中的元素用于表征不同的用户发生相同的用户行为、且发生所述用户行为的时间在对应的时间差阈值内的概率，所述目标游戏行为概率矩阵是根据上一工作周期内目标游戏平台上用户的用户行为数据计算得到的；
[0007]针对待识别的目标用户，根据所述目标用户在所述当前工作周期内的用户行为数据，确定所述目标游戏平台上所述目标用户关联的参考用户；所述参考用户和所述目标用户在所述当前工作周期内执行过至少两种相同的目标用户行为，并且所述参考用户和所述目标用户各自执行所述目标用户行为的时间在所述目标用户行为对应的时间差阈值内；
[0008]基于所述目标游戏行为概率矩阵，根据所述目标用户行为确定所述目标用户对应的游戏行为概率；
[0009]判断所述目标用户对应的游戏行为概率是否小于预设概率阈值，若是，则确定所述目标用户为游戏作弊用户。
[0010]可选的，通过以下方式确定所述目标游戏行为概率矩阵：
[0011]两两组合所述目标游戏平台上的多种用户行为，得到多个用户行为组合；
[0012]针对包括第一用户行为和第二用户行为的用户行为组合，统计所述目标游戏平台上在所述上一工作周期内执行过所述第一用户行为和所述第二用户行为的用户的数量，作为第一用户数量；统计所述目标游戏平台上在所述上一工作周期内执行过所述第一用户行为且执行所述第一用户行为的时间在所述第一用户行为对应的时间差阈值内、并且执行过所述第二用户行为且执行所述第二用户行为的时间在所述第二用户行为对应的时间差阈值内的用户的数量，作为第二用户数量；计算第二用户数量与所述第一用户数量的比值，作
为所述用户行为组合对应的行为概率；
[0013]根据所述多个用户行为组合各自对应的行为概率，确定所述目标游戏行为概率矩阵。
[0014]可选的，所述基于所述目标游戏行为概率矩阵，根据所述目标用户行为确定所述目标用户对应的游戏行为概率，包括：
[0015]组合所述至少两种目标用户行为中的两种所述目标用户行为，得到目标用户行为组合；
[0016]在所述目标游戏行为概率矩阵中，查找所述目标用户行为组合对应的行为概率；
[0017]根据所述目标用户行为组合对应的行为概率，确定所述目标用户对应的游戏行为概率。
[0018]可选的，所述根据所述目标用户行为组合对应的行为概率，确定所述目标用户对应的游戏行为概率，包括：
[0019]当所述目标用户与所述参考用户在所述当前工作周期内执行过的相同的所述目标用户行为包括两种时，确定所述目标用户行为组合对应的行为概率，作为所述目标用户对应的游戏行为概率；
[0020]当所述目标用户与所述参考用户在所述当前工作周期内执行过的相同的所述目标用户行为包括多于两种时，计算多个所述目标用户行为组合对应的行为概率的乘积，作为所述目标用户对应的游戏行为概率。
[0021]可选的，所述用户行为包括以下至少两种：注册、登录、点击、控制虚拟角色移动、控制虚拟角色战斗、查看详情、发表评论、退出登录。
[0022]本申请第二方面提供了一种游戏作弊用户识别装置，所述装置包括：
[0023]概率矩阵获取模块，用于获取适用于当前工作周期的目标游戏行为概率矩阵；所述目标游戏行为概率矩阵中的元素用于表征不同的用户发生相同的用户行为、且发生所述用户行为的时间在对应的时间差阈值内的概率，所述目标游戏行为概率矩阵是根据上一工作周期内目标游戏平台上用户的用户行为数据计算得到的；
[0024]关联用户确定模块，用于针对待识别的目标用户，根据所述目标用户在所述当前工作周期内的用户行为数据，确定所述目标游戏平台上所述目标用户关联的参考用户；所述参考用户和所述目标用户在所述当前工作周期内执行过至少两种相同的目标用户行为，并且所述参考用户和所述目标用户各自执行所述目标用户行为的时间在所述目标用户行为对应的时间差阈值内；
[0025]行为概率确定模块，用于基于所述目标游戏行为概率矩阵，根据所述目标用户行为确定所述目标用户对应的游戏行为概率；
[0026]作弊用户识别模块，用于判断所述目标用户对应的游戏行为概率是否小于预设概率阈值，若是，则确定所述目标用户为游戏作弊用户。
[0027]可选的，所述装置还包括概率矩阵确定模块，所述概率矩阵确定模块用于：
[0028]两两组合所述目标游戏平台上的多种用户行为，得到多个用户行为组合；
[0029]针对包括第一用户行为和第二用户行为的用户行为组合，统计所述目标游戏平台上在所述上一工作周期内执行过所述第一用户行为和所述第二用户行为的用户的数量，作为第一用户数量；统计所述目标游戏平台上在所述上一工作周期内执行过所述第一用户行
为且执行所述第一用户行为的时间在所述第一用户行为对应的时间差阈值内、并且执行过所述第二用户行为且执行所述第二用户行为的时间在所述第二用户行为对应的时间差阈值内的用户的数量，作为第二用户数量；计算第二用户数量与所述第一用户数量的比值，作为所述用户行为组合对应的行为概率；
[0030]根据所述多个用户行为组合各自对应的行为概率，确定所述目标游戏行为概率矩阵。
[0031]可选的，所述行为概率确定模块具体用于：
[0032]组合所述至少两种目标用户行为中的两种所述目标用户行为，得到目标用户行为组合；
[0033]在所述目标游戏行为概率矩阵中，查找所述目标用户行为组合对应的行为概率；
[0034]根据所述目标用户行为组合对应的行为概率，确定所述目标用户对应的游戏行为概率。
[0035]可选的，所述行为概率确定模块具体用于：
[0036]当所述目标用户与所述参考用户在所述当前工作周期内执行过的相同的所述目标用户行为包括两种时，确定所述目标用户行为组合对应的行为概率，作为所述目标用户对应的游戏行为概率；
[0037]当所述目标用户与所述参考用户在所述当前工作周期内执行过的相同的所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种游戏作弊用户识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取适用于当前工作周期的目标游戏行为概率矩阵；所述目标游戏行为概率矩阵中的元素用于表征不同的用户发生相同的用户行为、且发生所述用户行为的时间在对应的时间差阈值内的概率，所述目标游戏行为概率矩阵是根据上一工作周期内目标游戏平台上用户的用户行为数据计算得到的；针对待识别的目标用户，根据所述目标用户在所述当前工作周期内的用户行为数据，确定所述目标游戏平台上所述目标用户关联的参考用户；所述参考用户和所述目标用户在所述当前工作周期内执行过至少两种相同的目标用户行为，并且所述参考用户和所述目标用户各自执行所述目标用户行为的时间在所述目标用户行为对应的时间差阈值内；基于所述目标游戏行为概率矩阵，根据所述目标用户行为确定所述目标用户对应的游戏行为概率；判断所述目标用户对应的游戏行为概率是否小于预设概率阈值，若是，则确定所述目标用户为游戏作弊用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下方式确定所述目标游戏行为概率矩阵：两两组合所述目标游戏平台上的多种用户行为，得到多个用户行为组合；针对包括第一用户行为和第二用户行为的用户行为组合，统计所述目标游戏平台上在所述上一工作周期内执行过所述第一用户行为和所述第二用户行为的用户的数量，作为第一用户数量；统计所述目标游戏平台上在所述上一工作周期内执行过所述第一用户行为且执行所述第一用户行为的时间在所述第一用户行为对应的时间差阈值内、并且执行过所述第二用户行为且执行所述第二用户行为的时间在所述第二用户行为对应的时间差阈值内的用户的数量，作为第二用户数量；计算第二用户数量与所述第一用户数量的比值，作为所述用户行为组合对应的行为概率；根据所述多个用户行为组合各自对应的行为概率，确定所述目标游戏行为概率矩阵。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标游戏行为概率矩阵，根据所述目标用户行为确定所述目标用户对应的游戏行为概率，包括：组合所述至少两种目标用户行为中的两种所述目标用户行为，得到目标用户行为组合；在所述目标游戏行为概率矩阵中，查找所述目标用户行为组合对应的行为概率；根据所述目标用户行为组合对应的行为概率，确定所述目标用户对应的游戏行为概率。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户行为组合对应的行为概率，确定所述目标用户对应的游戏行为概率，包括：当所述目标用户与所述参考用户在所述当前工作周期内执行过的相同的所述目标用户行为包括两种时，确定所述目标用户行为组合对应的行为概率，作为所述目标用户对应的游戏行为概率；当所述目标用户与所述参考用户在所述当前工作周期内执行过的相同的所述目标用户行为包括多于两种时，计算多个所述目标用户行为组合对应的行为概率的乘积，作为所述目标用户对应的游戏行为概率。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述用户行为包括以下至少两种：注册、登录、点击、控制虚拟角色移动、控制虚拟角色战斗、查看详情、发表评论、退出登录...

【专利技术属性】
技术研发人员：周明付，黄耀军，
申请(专利权)人：上海益世界信息技术集团有限公司广州分公司，
类型：发明
国别省市：