一种确定广告计划组的方法、装置及存储介质制造方法及图纸

技术编号:38410913 阅读:12 留言:0更新日期:2023-08-07 11:17
本申请提供了一种确定广告计划组的方法、装置及存储介质,该方法首先可以获取多个备选的广告计划组。每个广告计划组中包括同一广告发布对象对应的多个广告计划。每个广告计划中可以包括多类广告元素。接着,可以分别确定每个广告计划组的筛选特征。筛选特征中包括多个有序排列的预测参数。具体地,可以根据某个广告元素所属的广告计划以及广告元素的类别,确定该广告元素对应的预测参数在筛选特征中的位置,然后根据该广告元素确定预测参数的具体取值。在确定了广告计划组的筛选特征之后,可以根据筛选特征从多个广告计划组中确定出至少一个广告计划组,从而选出效果最佳的广告计划组进行广告投放。划组进行广告投放。划组进行广告投放。

【技术实现步骤摘要】
一种确定广告计划组的方法、装置及存储介质


[0001]本申请涉及计算机
,尤其涉及一种确定广告计划组的方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]随着技术的发展,广告投放的方式越来越多种多样。例如,可以在不同的应用程序中投放广告,也可以在同一程序的不同界面中投放广告,还可以在同一应用程序的同一界面的不同区域中投放广告。为了便于规划,基于广告计划进行广告投放。其中,广告计划用于描述广告如何投放,包括待投放的广告的相关信息。例如广告的投放位置、素材、文案、用户定向和投放时段等相关信息。
[0003]在实际广告投放时,可能需要将广告计划组合投放。针对同一对象的、组合投放的多个广告计划可以被统称为广告计划组。如果存在多个可供选择的广告计划组,就需要选出最合适的广告计划组进行广告投放。

技术实现思路

[0004]有鉴于此,本申请提供了一种确定广告计划组的方法、装置及存储介质,旨在选择广告投放所用的广告计划组。
[0005]第一方面,本申请提供了一种确定广告计划组的方法,所述方法包括:
[0006]获取多个广告计划组,所述广告计划组包括同一广告发布对象对应的多个广告计划,每个所述广告计划包括多类广告元素;
[0007]分别确定每个广告计划组的筛选特征,所述筛选特征包括多个有序排列的预测参数,每个预测参数对应一个广告元素,所述预测参数的位置根据所述预测参数对应的广告元素所属的广告计划和类别确定,所述预测参数的取值根据所述预测参数对应的广告元素确定;
[0008]根据所述筛选特征,从所述多个广告计划组中确定至少一个目标广告计划组,所述目标广告计划组用于指导广告投放。
[0009]在一些可能的实现方式中,所述筛选特征包括筛选特征矩阵,所述多个广告计划组包括第一广告计划组,所述分别确定每个广告计划组的筛选特征包括:
[0010]根据每个所述广告计划中元素的标识,分别确定每个所述广告计划对应的特征序列;
[0011]将多个所述广告计划对应的多个特征序列组合为筛选特征矩阵。
[0012]在一些可能的实现方式中,所述第一广告计划组包括N个广告计划,每个广告计划包括M类广告元素,所述N和所述M为大于1的正整数;
[0013]所述根据每个所述广告计划中元素的标识,确定每个所述广告计划对应的特征序列包括:
[0014]确定第i个所述广告计划所包括的M类广告元素中每类广告元素的标识,所述i为
小于或等于所述N的正整数;
[0015]根据预设序列关系,将所述M类广告元素中每类广告元素的标识组合为所述第i个原型广告计划的特征序列。
[0016]在一些可能的实现方式中,所述确定第i个所述广告计划所包括的M类广告元素中每类广告元素的标识包括:
[0017]根据所述N个广告计划所包括的所有第j类广告元素的取值情况确定赋值规则,所述j为小于或等于所述M的正整数;
[0018]根据所述赋值规则和所述第i个广告计划所包括的第j类广告元素的取值,确定第i个原型广告计划所包括的第j类广告元素的标识。
[0019]在一些可能的实现方式中,所述将所述多个广告计划所对应的多个特征序列组合为筛选特征矩阵包括:
[0020]根据广告投放时间的先后顺序,将所述多个特征序列组合为所述筛选特征矩阵,所述广告投放时间为所述广告计划对应的广告被投放的时间。
[0021]在一些可能的实现方式中,所述根据所述筛选特征,从所述多个广告计划组中确定至少一个目标广告计划组包括:
[0022]通过预设模型对每个广告计划组的筛选特征进行处理,确定每个广告计划组的筛选指标;
[0023]从所述多个广告计划组中,选择筛选指标满足预设条件的广告计划组作为所述目标广告计划组。
[0024]在一些可能的实现方式中,所述预设模型是通过如下方法训练得到的:
[0025]获取训练数据集,所述训练数据集包括训练广告计划组的筛选特征和所述训练广告计划组的目标特征值,所述训练广告计划组为已投放的广告计划组,所述目标特征值指示所述训练广告计划组中广告计划的广告效果;
[0026]根据所述训练数据集训练所述预设模型。
[0027]在一些可能的实现方式中,所述预设模型基于目标算法实现,所述目标算法是根据所述目标算法的测试结果从多个预设算法中选择得到的,所述目标算法的测试结果根据所述目标算法预测的广告效果和实际广告效果之间的差异确定。
[0028]第二方面,本申请提供了一种确定广告计划组的装置,所述装置包括:
[0029]获取单元,用于获取多个广告计划组,所述广告计划组包括同一广告发布对象对应的多个广告计划,每个所述广告计划包括多类广告元素;
[0030]第一确定单元,用于分别确定每个广告计划组的筛选特征,所述筛选特征包括多个有序排列的预测参数,每个预测参数对应一个广告元素,所述预测参数的位置根据所述预测参数对应的广告元素所属的广告计划和类别确定,所述预测参数的取值根据所述预测参数对应的广告元素确定;
[0031]第二确定单元,用于根据所述筛选特征,从所述多个广告计划组中确定至少一个目标广告计划组,所述目标广告计划组用于指导广告投放。
[0032]在一些可能的实现方式中,所述筛选特征包括筛选特征矩阵,所述多个广告计划组包括第一广告计划组。所述第一确定单元,用于根据每个所述广告计划中元素的标识,分别确定每个所述广告计划对应的特征序列;将多个所述广告计划对应的多个特征序列组合
为筛选特征矩阵。
[0033]在一些可能的实现方式中,所述第一广告计划组包括N个广告计划,每个广告计划包括M类广告元素,所述N和所述M为大于1的正整数。所述第一确定单元,用于确定第i个所述广告计划所包括的M类广告元素中每类广告元素的标识,所述i为小于或等于所述N的正整数;根据预设序列关系,将所述M类广告元素中每类广告元素的标识组合为所述第i个原型广告计划的特征序列。
[0034]在一些可能的实现方式中,第一确定单元,用于根据所述N个广告计划所包括的所有第j类广告元素的取值情况确定赋值规则,所述j为小于或等于所述M的正整数;根据所述赋值规则和所述第i个广告计划所包括的第j类广告元素的取值,确定第i个原型广告计划所包括的第j类广告元素的标识。
[0035]在一些可能的实现方式中,第一确定单元,用于根据广告投放时间的先后顺序,将所述多个特征序列组合为所述筛选特征矩阵,所述广告投放时间为所述广告计划对应的广告被投放的时间。
[0036]在一些可能的实现方式中,所述第二确定单元,用于通过预设模型对每个广告计划组的筛选特征进行处理,确定每个广告计划组的筛选指标;从所述多个广告计划组中,选择筛选指标满足预设条件的广告计划组作为所述目标广告计划组。
[0037]在一些可能的实现方式中,所述预设模型是通过如下方法训练得到的:获取训练数据集,所述训练数据集包括训练广告计划组的筛选特征和所述训练广告计划组的目标本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种确定广告计划组的方法,其特征在于,所述方法包括:获取多个广告计划组,所述广告计划组包括同一广告发布对象对应的多个广告计划,每个所述广告计划包括多类广告元素;分别确定每个广告计划组的筛选特征,所述筛选特征包括多个有序排列的预测参数,每个预测参数对应一个广告元素,所述预测参数的位置根据所述预测参数对应的广告元素所属的广告计划和类别确定,所述预测参数的取值根据所述预测参数对应的广告元素确定;根据所述筛选特征,从所述多个广告计划组中确定至少一个目标广告计划组,所述目标广告计划组用于指导广告投放。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述筛选特征包括筛选特征矩阵,所述多个广告计划组包括第一广告计划组,所述分别确定每个广告计划组的筛选特征包括:根据每个所述广告计划中元素的标识,分别确定每个所述广告计划对应的特征序列;将多个所述广告计划对应的多个特征序列组合为筛选特征矩阵。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一广告计划组包括N个广告计划,每个广告计划包括M类广告元素,所述N和所述M为大于1的正整数;所述根据每个所述广告计划中元素的标识,确定每个所述广告计划对应的特征序列包括:确定第i个所述广告计划所包括的M类广告元素中每类广告元素的标识,所述i为小于或等于所述N的正整数;根据预设序列关系,将所述M类广告元素中每类广告元素的标识组合为所述第i个原型广告计划的特征序列。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定第i个所述广告计划所包括的M类广告元素中每类广告元素的标识包括:根据所述N个广告计划所包括的所有第j类广告元素的取值情况确定赋值规则,所述j为小于或等于所述M的正整数;根据所述赋值规则和所述第i个广告计划所包括的第j类广告元素的取值,确定第i个原型广告计划所包括的第j类广告元素的标识。5.根据权利要求2

4任一项所述的方法,其特征在于,所述将所述多个广告计划所对应的多个特征序列组合为筛选特征矩阵包括:根据广告投放时间的先后顺序,将所述多个特征序列组合为所述筛选特征矩阵,所述广告投放时间为所述广告计划对应的...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨家杰周明付
申请(专利权)人:上海益世界信息技术集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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