射击游戏的作弊检测、模型训练方法、设备及存储介质技术

本申请实施例提供一种射击游戏的作弊检测、模型训练方法、设备及存储介质。服务器获取射击游戏的录像数据后，基于该录像数据检测用户在射击游戏中的虚拟射击操作的瞄准路径，并根据神经网络模型对该瞄准路径进行分类，得到该虚拟射击操作的作弊检测结果。这种实施方式，易于在服务器侧部署，无需在游戏终端部署反作弊程序，进而，作弊检测策略不易被作弊用户针对性地绕过。同时，依赖神经网络模型强大的学习、计算能力，可准确地基于瞄准路径识别虚拟射击操作是否为作弊行为，极大提升了作弊检测方法的准确性和可靠性。检测方法的准确性和可靠性。检测方法的准确性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】
射击游戏的作弊检测、模型训练方法、设备及存储介质


[0001]本申请涉及互联网
，尤其涉及一种射击游戏的作弊检测、模型训练方法、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在第一人称射击游戏(First
‑
person shooting game，FPS)中，部分用户存在通过外挂程序进行作弊的行为。例如，通过外挂程序快速定位敌人位置、通过外挂程序快速瞄准敌人等。这些作弊行为破坏了游戏的公平性和趣味性，导致大量用户流失。
[0003]目前，存在一些基于客户端的FPS游戏反作弊检测方法，主要通过在游戏客户端加装内核或者上层反作弊组件，阻止外挂程序对游戏的访问，并搜集外挂特征码上报，以实现对作弊用户进行封禁。
[0004]但是，这种现有的反作弊技术中，阻止作弊和检测外挂的功能需要部署在客户端，使得外挂开发者容易在本机调试反作弊组件，并制定针对性的绕过策略。进而，导致不易检测出用户的作弊行为。因此，有待提出一种新的解决方案。

技术实现思路

[0005]本申请的多个方面提供一一种射击游戏的作弊检测、模型本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种射击游戏的作弊检测方法，适用于服务器，其特征在于，包括：获取射击游戏的录像数据；从所述录像数据中，获取用户在所述射击游戏中的虚拟射击操作前的连续多帧图像；分别从所述连续多帧图像中，检测所述用户的瞄准坐标，得到多个瞄准坐标；根据所述多个瞄准坐标，生成所述虚拟射击操作对应的瞄准路径；将所述瞄准路径输入神经网络模型，得到所述虚拟射击操作对应的作弊检测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分别从所述连续多帧图像中，检测所述用户的瞄准坐标，得到多个瞄准坐标，包括：针对所述连续多帧图像中的任一帧图像，在所述图像中，以游戏角色的瞄准视点为端点，发射目标射线；分别计算所述目标射线与水平平面以及垂直平面的夹角，得到第一角度偏移值和第二角度偏移值；根据所述第一角度偏移值和所述第二角度偏移值，得到所述用户在所述图像中的瞄准坐标。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个瞄准坐标，生成所述虚拟射击操作对应的瞄准路径，包括：针对所述多个瞄准坐标中的任一瞄准坐标，将所述瞄准坐标与相邻的后一个瞄准坐标进行向量化处理，得到所述瞄准坐标的瞄准向量；获取所述多个瞄准坐标各自的瞄准向量形成的矩阵，作为所述虚拟射击操作对应的瞄准路径。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个瞄准坐标，生成所述虚拟射击操作对应的瞄准路径，包括：将所述多个瞄准坐标形成的坐标序列，作为所述虚拟射击操作对应的瞄准路径。5.根据权利要求1
‑
4任一项所述的方法，其特征在于，将所述瞄准路径输入神经网络模型，得到所述虚拟射击操作对应的作弊检测结果，包括：将所述瞄准路径输入神经网络模型；在所述神经网络模型中，基于预先学习到的模型参数，对所述瞄准路径进行特征计算；根据计算得到的特征，计算所述瞄准路径对应的所述虚拟射击操作为作弊行为的概率；若计算得到的所述概率大于设定的概率阈值，则输出所述虚拟射击操作为作弊行为的作弊检测结果。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：若所述用户的虚拟射击操作中，被检测为作弊行为的虚拟射击操作的数量大于设定的数量阈值，则确定所述用户...

【专利技术属性】
技术研发人员：管炜，朱飞，
申请(专利权)人：完美世界征奇上海多媒体科技有限公司，
类型：发明
国别省市：