图像处理设备和图像处理方法技术

技术编号:2927978 阅读:122 留言:0更新日期:2012-04-11 18:40
本发明专利技术涉及一种图像处理设备和图像处理方法。本发明专利技术意图从图像中产生对显示和重复使用二者都最佳的数据。根据输入图像,产生显示前景层的向量数据、非显示前景层的向量数据以及填充了部分输入图像的显示背景层。接下来,产生包括显示前景层、显示背景层以及非显示前景层的电子数据。通过使用多层电子数据,设置显示前景层和显示背景层的组合图像来进行显示,切换显示用层来重复使用。这使得可以提供对显示和重复使用二者都最佳的数据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种用于将文档图像转换为可电子地重复使用数据的技术。
技术介绍
近年来,在文档生成中,不仅简单地输入字符,还使用例如装饰字体、自由绘制图片、以及捕获照片等高级功能。然而,文档的内容越高,为了从头开始生成文档所需要的劳动越多。因此,优选尽可能多地直接重复使用部分预先生成的文档或改变并编辑过的文档。另外,随着以因特网为代表的网络的广泛使用,文档被电子地散发的机会增加了。然而,电子文档经常以打印在纸上的形式散发。因此,提出了一种技术,用于即使如上所述手上只有纸文档,也可以从纸文档获得内容,作为可重复使用的数据。例如,日本特开2004-265384号公报公开当设备电子地读取纸文档时,通过搜索数据库获取与所读取文档的内容匹配的文档,且所获取的文档可以代替所读取的文档数据使用。另外,如果不能在数据库中指定相同的文档,则将所读取文档的图像转换为可简单地重复使用的电子数据。因此,在这种情形下,文档内容也可以重复使用。存在作为用于将文档图像转换为可简单地重复使用数据的技术的向量化技术(用于转换为向量数据的技术)。例如,日本特许3026592号公报和日本特开2005-346137号公报公开了用于取得二值图像中的连接像素的轮廓来作为函数描述的技术。通过使用这些技术,可以将文档图像中的字符和图形轮廓转换为向量数据。通过在例如文档生成应用程序等软件中使用向量数据,可以容易地以字符为单位改变字符位置和大小,另外,可以容易地进行几何形状改变、涂色等。另外,在日本特开平06-068301号公报等中公开了用于识别文档图像中的例如字符区域、线画区域、以及自然图像和表格等区域的区域识别技术。通过使用向量化技术将纸文档转换为可容易地重复使用的向量描述电子数据,与存储纸文档的情形相比,电子数据可以更有效地存储并使用。然而,当将文档图像转换为适于重复使用的数据时,显示中的数据的外观可能与原始数据的外观不同。因此,当将数据显示在屏幕上或将数据打印时,可能不能获得与原始图像信息等同的信息。例如,日本特开2004-265384号公报说明当线画部分的内部轮廓和外部轮廓相互接近时,求平均距离,由线宽为该平均距离的线将线画表示为向量。然而,使用该平均距离作为线宽可能导致与原始图像的显著差别。当用在日本特许3026592号公报或日本特开2005-346137号公报中公开的向量化技术将图像向量化时,如果连接的像素具有单一的颜色,则可以通过在向量描述中表现一种颜色来再现像素。然而,当连接像素的外围和内部具有不同颜色、灰度级或随机颜色时,可能难以提取颜色,而且可能难以描述向量。如上所述,存在信息提取的限制和向量描述的限制。因此,当将原始图像转换为关注于可重复使用性的向量描述时,可能不能取得对显示和打印来说重要的外观相同性。另外,当通过使用字符识别技术将字符图像转换为字符代码时,除非被转换的数据包括与输入图像中的字体信息相同的字体信息,否则不能取得外观相同性。具体来说,当通过使用字符代码和字体再现字符图像时,存在再现设备不具有与输入字符图像中的字体信息相同的字体信息的可能性。因此,存在不能取得外观相同性的可能性。另外,在字符识别技术中,由于扫描时噪声的影响以及未在识别字典中学习过的未知字体的影响而发生识别错误。
技术实现思路
为了解决上述问题,根据本专利技术的一方面的图像处理设备包括向量化单元,用于将包括在输入图像中的前景(foreground)图像转换为向量数据;以及产生单元,用于产生多层电子数据,多层电子数据包括包括输入图像中的第一前景图像的向量数据的第一层,包括输入图像中的背景图像的第二层,以及包括输入图像中的第二前景图像的向量数据的第三层。根据本专利技术的另一方面的图像处理方法包括将包括在输入图像中的前景图像转换为向量数据;以及产生多层电子数据,多层电子数据包括包括输入图像中的第一前景图像的向量数据的第一层,包括输入图像中的背景图像的第二层,以及包括输入图像中的第二前景图像的向量数据的第三层。根据本专利技术,当将图像转换为适于重复使用的向量数据时,可以产生作为适于显示和重复使用的数据的向量数据。根据下面结合附图的说明,本专利技术的其它特征和优点将变得明显,其中相同的附图标记表示全部图中相同或相似的部分。附图说明包含在说明书中并构成说明书一部分的附图示出了本专利技术的实施例,并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。图1是示出本专利技术的第一~第三实施例的结构的框图。图2是示出第一实施例的操作的框图。图3是示出第一实施例中的处理的流程图。图4是输入图像的示例。图5是示出二值化期间阈值提取的例子的曲线图。图6是二值化结果的示例。图7是区域识别结果的示例。图8是背景图像的例子的示例。图9A、9B和9C是区域识别的例子的示例。图10是输出数据描述的示例。图11是输出数据结构的示例。图12是输出数据用的显示应用程序的示例。图13是输出数据用的重复使用应用程序的示例。图14是示出第二实施例的操作的框图。图15是示出第二实施例中的处理的流程图。图16A、16B和16C是线画向量化的示例。图17是将字符向量化应用于线画的情形的示例。图18A、18B和18C是第二实施例中字符向量化的例子的示例。图19是第二实施例中的输出数据的字符部用的显示应用程序画面的例子的示例。图20是第二实施例中的输出数据的字符部用的重复使用应用程序画面的例子的示例。图21A、21B和21C是线画的例子的示例。图22是第二实施例中的输出数据的线画部分用的显示应用程序画面的示例。图23是第二实施例中的输出数据的线画部分用的重复使用应用程序画面的例子的示例。图24是示出第三实施例的操作的框图。图25是示出第三实施例的处理的流程图。图26是输出数据描述的例子的示例。图27是输出数据结构的例子的示例。图28是第三实施例中的重复使用应用程序画面例子的示例。图29是包括作为被识别图形的三角、十字、五星、梯形的示例。具体实施例方式第一实施例图1是示出使用本专利技术第一实施例的系统的结构的例子的框图。该系统包括图像处理设备100。图像处理设备100包括扫描器101,用于将所读取文档的薄片信息转换为图像数据;CPU(中央处理单元)102,执行用于对图像数据实施根据本专利技术实施例的处理的电子数据产生程序;存储器103,用于例如执行程序时使用的工作存储器等目的以及临时存储数据;硬盘104,用于存储程序和数据;以及网络接口105,用于将数据输入到外部设备(未示出)或从外部设备输出数据。个人计算机120通过例如LAN(局域网)110等网络连接到图像处理设备100。个人计算机120可以通过使用显示程序121在其屏幕上显示接收到的数据,可以控制不同的编辑应用程序以通过使用重复使用程序122来使用接收到的数据的部分数据。图2示出第一实施例的操作。电子数据产生器210接收从扫描器101输入的图像200,并根据输入的图像200产生电子数据。由电子数据产生器210产生的电子数据的结构由附图标记220表示。在第一实施例中,CPU 102执行电子数据产生程序,从而实现了由电子数据产生器210执行的每个处理。然而,处理的全部或部分可以由电子电路构成。附图标记211~218表示的块是由电子数据产生器210执行的处理的示意性表示。区域识别单元211从文档的输入图本文档来自技高网
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【技术保护点】
一种图像处理设备,包括:向量化单元,用于将包括在输入图像中的前景图像转换为向量数据;以及产生单元,用于产生多层电子数据,所述多层电子数据包括:第一层,其包括所述输入图像中的第一前景图像的向量数据;第二层,其包括所述输入图像中的背景图像;以及第三层,其包括所述输入图像中的第二前景图像的向量数据。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员:金津知俊
申请(专利权)人:佳能株式会社
类型:发明
国别省市:JP[日本]

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