响应学得的声音特征的诊断系统技术方案

检测有流体的管道中脱落的零件，如压水核反应器的冷却管道。由传感器产生零件撞击等引起的管道振动的电信号，信号处理器对电信号的参数进行编码，产生离散输出值，作为神经网络的输入。该网络的神经细胞，装有影响神经互连的强度和极性的加权系数。该系数代表零件的声音特征。输入值和加权系数的积被求和，从而神经网络输出，并和门限进行比较。门限比较则操作显示器或报警器，借助于重复经验测试来学习加权系数，并使系数和所述信号相关，以便减少误差。（*该技术在2015年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种用来检测在具有流动物质的管道中移动的松开零件（２２）的诊断装置，其特征在于：可操作的声学传感器（４２），用来响应管道（３２）的振动产生电信号（８２），所述振动包括由松开零件（２２）和背景振动引起的振动；和所述声学传感器（４２）的 电信号（８２）相连的信号处理装置（４４，４８，８４，８６），所述信号处理装置是可操作的，用来以前进的方式对代表电信号（８２）的独特参数的几个值进行编码，从而使信号处理装置提供代表独特参数的值的几个离散的输出；具有几个神经细胞（９２）的神 经网络（６０），每个神经细胞至少定义一个加权系数（７０），神经细胞（９２）具有和独特参数的值（５２）相连的输入端，并且是可操作的，以便对独特参数的值（５２）加权，从而产生神经细胞输出；以及至少一个求和细胞（１３２），用来产生加权系数（７ ０）和来自每个神经细胞（９２）的值的积的和，并且其中的加权系数（７０）补充至少一组定义松开零件（２２）的特征的独特参数的组合，借此使当松开零件（２２）通过时，求和细胞产生本质上不同于由背景噪声产生的值的输出（６２）。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：弗雷德哈罗德伯纳尔，
申请(专利权)人：西屋电气公司，
类型：发明
国别省市：US[美国]