基于仿生模式识别的人体运动捕捉数据检索方法技术

本发明专利技术公开了一种基于仿生模式识别的人体运动捕捉数据检索方法，该方法涉及人体运动捕捉技术领域，特别涉及光学人体运动捕捉数据中的特征表示、提取、以及检索方法。该方法引入仿生模式识别理论，首先提取运动数据中主要特征以构造特征向量，针对某一类检索条件的特征向量，在对应的高维空间中构造“超香肠”覆盖区域，定义覆盖序列，进而评价覆盖序列的相似度，最终实现运动捕捉数据的检索。本发明专利技术中的检索方法经实际测试，适用于人体运动捕捉数据的检索，具有良好的实用性和鲁棒性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人体运动捕捉
，特别涉及光学人体运动捕捉数据中的特征表示、提取、以及检索方法。
技术介绍
随着计算机软硬件技术的发展，人体运动捕捉技术逐渐发展成为虚拟现实、计算机视觉、影视动画制作等领域一种重要的数据获取手段，是数学、计算机图形学、图像处理、数据处理等多个学科相互渗透、相互交叉的新兴学科，拓展了计算机应用领域，丰富了计算机动画、虚拟现实领域研究内容，具有重要的理论价值。人体运动捕捉技术具有广泛的实际应用价值，可应用于工业、农业、交通、文教卫生和体育等许多行业，特别是在医学、体育科学研究、运动训练指导、现代影视、动画和游戏制作等领域的应用，有重要的作用和意义。人体运动捕捉技术包括数据采集预处理、数据检索、运动重构等若干关键技术，其中人体运动捕捉数据检索与重用逐渐成为近年来的热点问题。随着设备的推广和普及，以及互联网的发展，人们可以从多种途径获取大量运动捕捉数据。然而，缺乏有效的、通用的运动捕捉数据检索方法和系统，针对特定目标的运动数据的可重复利用性受到很大限制。这必然造成设备、人力、物力的重复和冗余，从而增加运动捕捉相关产品制作成本。因此，设计有效的、高效的人体运本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于仿生模式识别的人体运动捕捉数据检索方法，包括将基于Ｃ↑［＋＋］程序设计语言和ＯｐｅｎＧＬ图形库开发的人体运动捕捉数据检索系统装入计算机和对人体运动捕捉数据库进行构建、初始化的步骤，其特征在于，还包括以下步骤：　（１）、本方法中 的检索条件为一组同类运动片断，选取关键姿态并以数字序号（１，２，……）作为标记，并称为检索序列，例如某“走”运动检索条件通过关键姿态选取后得到检索序列［１，２，３，４］；　（２）、针对人体运动数据（包括运动检索数据库和检索条件），参照 ＢＶＨ运动数据标准格式，以ＢＶＨ标准格式中的旋转ＣＨＡＮＮＥＬ为特征进行特征提取，并构造特征向量；　（３）、...

【技术特征摘要】
1、一种基于仿生模式识别的人体运动捕捉数据检索方法，包括将基于C++程序设计语言和OpenGL图形库开发的人体运动捕捉数据检索系统装入计算机和对人体运动捕捉数据库进行构建、初始化的步骤，其特征在于，还包括以下步骤：(1)、本方法中的检索条件为一组同类运动片断，选取关键姿态并以数字序号(1，2，……)作为标记，并称为检索序列，例如某“走”运动检索条件通过关键姿态选取后得到检索序列[1，2，3，4]；(2)、针对人体运动数据(包括运动检索数据库和检索条件)，参照BVH运动数据标准格式，以BVH标准格式中的旋转CHANNEL为特征进行特征提取，并构造特征向量；(3)、基于仿生模式识别理论及其在人体运动捕捉数据中的应用特征，针对检索条件的特征向量，在对应的高维空间中构造“超香肠”人体运动特征覆盖区域，...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖伯祥，魏小鹏，张强，
申请(专利权)人：大连大学，
类型：发明
国别省市：91[中国|大连]