软传感器装置和用于评估该装置的装置制造方法及图纸

实例库产生器根据要求的输出容许误差将历史数据输入空间分为单位输入空间，并从设置在单位输入空间中的历史数据产生典型实例，从而产生实例库１１。软传感器１的实例检索部分１２从实例库１１中检索与新输入数据相对应的实例。输出估算部分１３以检索到的实例上的输出数据为基础计算并输出与新输入数据相对应的估算输出数据Ｙ。输出评估部分１４以所述新输入数据与检索到的实例之间的拓扑距离为基础计算并输出估算输出数据Ｙ中的估算误差ｄ。功能评估部分１６以估算误差ｄ、估算输出数据Ｙ和真值输出数据Ｙ＃－［ＯＵＴ］为基础对软传感器１运转进行评估。（*该技术在2020年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及一种基于实例推理的应用，其引入了拓扑的概念，本专利技术尤其涉及一种软传感器，其通过使用基于实例的推理对实际上从识别对象检测到的输出数据进行估算，以及一种用于评估所述软传感器的装置。
技术介绍
通常，通过使用推理引擎对实际上从识别对象检测到的输出数据进行估算的推理系统被称作软传感器，因为其通过运算处理对物理量进行估算，而不是像硬传感器那样实际检测物理量。作为这种软传感器的一种应用，例如，使用神经网络对燃烧装置的废气中含有的氧化氮和氧化硫等排放物的量进行监测的系统已经被披露(例如请参看JP9-504346)。这种系统通过使用神经网络对从燃烧装置排出的NOx和NOx等排放物的量进行估算，所述神经网络使用由硬传感器检测出的各种物理量作为输入变量，从而监测废气中含有的排放物的量，其不使用硬传感器直接地和从物理上检测这些排放物或者调节这些传感器。但是，在这种传统的软传感器中，由于对象是通过使用神经网络进行识别的，因此当实际使用软传感器时会产生下述问题。首先，神经网络由于其模型结构的缘故而具有模型重构问题，因此需要相对较长的时间来学习。这样就不可能实时地跟踪对象中的变化。因此用软本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种软传感器，其使用预定推理模型对为代表对象行为的多个输入变量而获得的一组输入数据进行运算处理，以根据所述一组输入数据对从所述对象实际检测到的输出数据进行估算，并将所述数据作为估算输出数据进行输出，其特征在于，所述软传感器包括： 通过接收多个历史数据产生的实例库，每个所述历史数据由从用于估算的多个输入变量获得的一组输入数据和通过使用所述输入数据作为输入条件从所述对象获得的实际输出数据组成，通过根据要求的输出容许误差将所述实例库的输入空间进行量化而形成多个单位输入空间，将各个历史数据设置在相应的单位输入空间中，并对于具有至少一个历史数据的每个单位输入空间产生代表所述单位输入空间中的历史数据...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

【专利技术属性】
技术研发人员：筒井宏明，坪井淳一，
申请(专利权)人：株式会社山武，
类型：发明
国别省市：JP[日本]