【技术实现步骤摘要】
基于分位数回归的轨道质量指数阈值合理性分析方法
本专利技术涉及轨道分析
，具体地说，涉及一种基于分位数回归的轨道质量指数阈值合理性分析方法。
技术介绍
随着现代化铁路的不断提速及行车密度的增加，导致线路设备长期满负荷运行。在此情况下，对轨道设备进行定期检查的“计划修”已无法从根本上满足要求，依据轨道状态及维修历史的“状态修”应运而生，并被认为是一种先进的维修体制。然而，不同时速、不同状态下轨道质量指数管理值的合理性直接决定其能否科学准确地用于评价轨道状态，进而影响线路养护维修作业。目前，利用轨检车与高速综合检测列车测量轨道几何形位是我国最常见的轨道动态不平顺检测手段。轨检数据的采样间隔通常为0.25m，检测对象包括线路高低（左右轨）、轨向（左右轨）、轨距、水平、扭曲等七项指标。根据现有标准，我国利用轨检车的实测数据来评价轨道质量状态的两种方法包括：峰值管理法和均值管理法。其中，峰值管理引入扣分的概念以评价线路的状态。而均值管理则利用轨道质量指数（TrackQualityIndex，简称TQI）来评价轨道状态，即...
【技术保护点】
1.基于分位数回归的轨道质量指数阈值合理性分析方法，其特征在于：包括以下步骤：/n一、确定合理标准值；/n二、轨检车数据预处理：包括选取检测数据、里程修正和基于时间序列的峰值异常值处理；/n三、检测数据分析：通过不同分位数的线性回归得到峰值管理与均值管理对应的半峰值与标准差的倍数关系；以此分析不同运营时速、不同轨道板类型所在线路的均值管理中TQI管理值及各项标准差的合理性，具体包括分位数回归统计分析、指标拟合分析和均值建议管理值分析。/n
【技术特征摘要】
1.基于分位数回归的轨道质量指数阈值合理性分析方法，其特征在于：包括以下步骤：
一、确定合理标准值；
二、轨检车数据预处理：包括选取检测数据、里程修正和基于时间序列的峰值异常值处理；
三、检测数据分析：通过不同分位数的线性回归得到峰值管理与均值管理对应的半峰值与标准差的倍数关系；以此分析不同运营时速、不同轨道板类型所在线路的均值管理中TQI管理值及各项标准差的合理性，具体包括分位数回归统计分析、指标拟合分析和均值建议管理值分析。
2.根据权利要求1所述的基于分位数回归的轨道质量指数阈值合理性分析方法，其特征在于：确定合理标准具体为：将不同时速下峰值管理中的I级动态质量容许偏差管理值作为合理的标准值。
3.根据权利要求2所述的基于分位数回归的轨道质量指数阈值合理性分析方法，其特征在于：选取检测数据具体为：选择多条不同运营时速、不同轨道板类型的的轨道不平顺实测数据。
4.根据权利要求3所述的基于分位数回归的轨道质量指数阈值合理性分析方法，其特征在于：里程修正的处理方法为：基于数据波形匹配与统计方法建立的里程误差定量评估与修正模型，调整相对里程误差修正中的窗长及移动步长，分别对不同运行时速、不同轨道板类型的线路动检实测数据进行里程误差修正。
5.根据权利要求4所述的基于分位数回归的轨道质量指数阈值合理性分析方法，其特
征在于：基于时间序列的峰值异常值处理方法为：将轨道动态几何不平顺各指标在t时间k
位置处的幅值记为,以及时间历程下k位置处的轨道不平顺均值及标准差分别记为
，；同时给出该位置处轨道不平顺的阈值范围如下...
【专利技术属性】
技术研发人员：何庆，汪健辉，李晨钟，利璐，王平，柳恒，高文杰，黄波，朱金陵，王青元，
申请(专利权)人：西南交通大学，
类型：发明
国别省市：四川;51
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