基于联机分析的第三方物流数据处理方法技术

一种基于联机分析的第三方物流数据处理方法，将在线联机分析处理（ＯＬＡＰ）技术应用于第三方物流管理系统中，从而使得第三方物流公司的决策层人员能够针对出货、入货、配送等特定问题，以多维方式进行分析、查询和报表。能够从更直观的特定角度观察数据，从高层次观测数据规律，从而更好的决策。本发明专利技术相对于现有的联机事务处理方法，具有操作简单，将在线联机分析（ＯＬＡＰ）技术应用于第三方物流系统，从而使得决策人员能够通过多维度的观查角度来更直观地观察数据的优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种。
技术介绍
物流管理在今日的企业营运中越来越受到重视，原因在于它不但是低成本策略的根源之一，而且是企业在讲求“弹性”、“速度”、等条件时重要的策略工具之一。而第三方物流作为货主和客户的中间人，面对众多的货主和客户之间复杂的交叉关系，注定需要处理烦杂的出入货数据。而传统的电子商务管理平台只能操作一般的出入货数据事务处理，无法进行有效的决策分析。在线联机分析处理(OLAP)是针对特定问题的联机分析和数据访问。通过对信息(维数据)的多种可能的观察形式进行快速、稳定一致和交互性的存取，允许管理人员对数据进行深入的观察。OLAP的目标是满足决策支持和特定多维环境特定的查询和报表的需求，它的核心技术是“维”这个概念，因此OLAP可以说是多维分析工具的集合。维是人们观察数据的特定角度，是考虑问题时的一类属性，属性集合构成一个维，如时间维和地理维。用户可以通过OLAP中的上卷、下钻、钻入、切片操作对物流数据进行多方面直观的观察。
技术实现思路
为了克服已有第三方物流的管理方法的操作复杂、难以直观的观察海量货物存储及出入仓库的数据，从而难以做出相应的判断决策的不足，本专利技术提供一种本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于联机分析的第三方物流数据处理方法，所述的方法主要包括以下步骤：　　　　（１）、以第三方物流公司高级决策人员为联机分析处理的用户，确定需要分析的物流数据，包括出货数据、收货数据、配送数据，确定的维度：时间维、货品维、仓库维，观察的度量值：次数、总重量、总体积、总重量；时间维又分层次：年、季、月、日；货品维又分：货品类型、货品名称；仓库维又分：仓库名、库区、库位；并确定各个数据在物流管理平台数据库中所存放的数据表格；　　　　　（２）、在服务器端的ＸＭＬ文件中，将所述的维度、度量值和涉及到的表格等信息通过确定格式定义；　　　　（３）、系统通过ＸＭＬ文件中的定义，从物流管理平台数据库中取出数据...

【技术特征摘要】
1.一种基于联机分析的第三方物流数据处理方法，所述的方法主要包括以下步骤(1)、以第三方物流公司高级决策人员为联机分析处理的用户，确定需要分析的物流数据，包括出货数据、收货数据、配送数据，确定的维度时间维、货品维、仓库维，观察的度量值次数、总重量、总体积、总重量；时间维又分层次年、季、月、日；货品维又分货品类型、货品名称；仓库维又分仓库名、库区、库位；并确定各个数据在物流管理平台数据库中所存放的数据表格；(2)、在服务器端的XML文件中，将所述的维度、度量值和涉及到的表格等信息通过确定格式定义；(3)、系统通过XML文件中的定义，从物流管理平台数据库中取出数据，放入数据仓库子系统中，将从传统关系数据库中取出的数据，进行过虑、筛选后以多维立方体的形式存储所述的仓库子系统；(4)、当用户需要通过维度的概念观察数据时，用户通过浏览器观察数据，并且通过点击界面中的树形数据表格，进行上卷、下钻、钻入、切片操作；(5)、系统通过过虑器SERVLET接受用户操作后提交的HTTP表单，对接受的表单数据进行过虑与判断，对应到各相应的操作，从而触发相关的侦听器类，进行具体操作；(6)、系统根据表单数据，得知用户的操作，并且，生成数据仓库子系统能够识别的多维查询语言MDX，将生成的MDX语言提交给OLAP数据仓库子系统操作接口；(7)、数据仓库子系统从接口处接收到MDX查询语言，进行相应的数据读取操作；(8)、数据仓库子系统将数据返回给系统，系...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵燕伟，关斌，杨丰玉，吴斌，朱磊，
申请(专利权)人：浙江工业大学，
类型：发明
国别省市：86[中国|杭州]