【技术实现步骤摘要】
人工智能存储设备和包括该存储设备的存储系统
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求于2019年11月18日在韩国知识产权局(KIPO)提交的韩国专利申请No.10-2019-0147552的优先权，其全部内容通过引用合并于此。
[0003]示例实施例总体上涉及半导体集成电路，并且更具体地涉及人工智能(AI)存储设备以及包括该存储设备的存储系统。
技术介绍
[0004]存储系统包括主机设备和存储设备。该存储设备可以是包括存储器控制器和存储器件的存储器系统，或者是仅包括存储器件的存储器系统(memory system)。在存储系统(storage system)中，主机设备和存储设备经由诸如以下各种接口标准彼此连接：例如，通用闪存(UFS)、串行高级技术附件(SATA)、小型计算机系统接口(SCSI)、串行连接的SCSI(SAS)、嵌入式多媒体卡(eMMC)等。
[0005]在计算机科学中，与例如人类所呈现的自然智能相比，有时被称为机器智能的人工智能(AI)是由机器展示的智能。通俗地，术语...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种存储系统，包括：主机设备，所述主机设备被配置为提供第一输入数据和第二输入数据；以及存储设备，所述存储设备被配置为存储所述第一输入数据，并通过基于所述第二输入数据执行人工智能计算来生成计算结果数据，所述存储设备包括：第一处理器，所述第一处理器被配置为控制所述存储设备的操作，第一非易失性存储器，所述第一非易失性存储器被配置为存储所述第一输入数据，第二处理器，所述第二处理器被配置为执行所述人工智能计算，所述第二处理器不同于所述第一处理器，和第二非易失性存储器，所述第二非易失性存储器被配置为存储与所述人工智能计算相关联的权重数据，所述第二非易失性存储器不同于所述第一非易失性存储器。2.根据权利要求1所述的存储系统，其中，所述第二处理器被配置为响应于所述第二输入数据被接收，加载存储在所述第二非易失性存储器中的所述权重数据，基于所述第二输入数据和所述权重数据执行所述人工智能计算以生成所述计算结果数据，并且将所述计算结果数据发送到所述主机设备。3.根据权利要求2所述的存储系统，其中，所述权重数据由所述存储设备使用，并且不被发送到所述主机设备。4.根据权利要求2所述的存储系统，其中，所述权重数据表示作为预训练参数并且被包括在神经网络系统的多个层中的多个权重参数，并且所述计算结果数据表示由所述神经网络系统执行的乘积累加运算的结果。5.根据权利要求4所述的存储系统，其中，所述第二处理器是被配置为驱动所述神经网络系统的神经处理单元。6.根据权利要求4所述的存储系统，其中，所述神经网络系统包括人工神经网络系统、卷积神经网络系统、循环神经网络和深度神经网络系统中的至少一种。7.根据权利要求1所述的存储系统，其中，所述存储设备被配置为：在第一操作模式下存储所述第一输入数据，以及在第二操作模式下基于所述第二输入数据和所述权重数据执行所述人工智能计算。8.根据权利要求7所述的存储系统，其中，所述第二操作模式基于从所述主机设备提供给所述存储设备的模式设置信号被启用。9.根据权利要求8所述的存储系统，其中，所述主机设备包括多个第一引脚和第二引脚，所述多个第一引脚被配置为与所述存储设备交换所述第一输入数据、所述第二输入数据和所述计算结果数据，所述第二引脚被配置为与所述存储设备交换所述模式设置信号，并且所述存储设备还包括多个第三引脚和第四引脚，所述多个第三引脚被配置为与所述主机设备交换所述第一输入数据、所述第二输入数据和所述计算结果数据，所述第四引脚被配置为与所述主机设备交换所述模式设置信号。10.根据权利要求7所述的存储系统，其中，
所述存储设备的第一地址以及所述存储设备中的与所述第一地址相对应的第一存储空间被指定为特殊功能寄存器区域，并且所述第二操作模式响应于从所述主机设备提供所述第一地址和第一设置数据被启用。11.根据权利要求7所述的存储系统，其中，所述第一处理器和所述第一非易失性存储器在所述第一操作模式下被启用，并且在所述第二操作模式下被切换为处于空闲状态。12.根据权利要求11所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：张宰薰，孙弘乐，薛昶圭，邵惠晶，吴和锡，尹弼相，林真洙，
申请(专利权)人：三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：
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