本发明专利技术公开了一种汽车座椅骨架缺陷智能检测方法及装置，通过所述图像采集装置获得第一图像信息，获得所述第一汽车座椅骨架的第一受力点集合；获得所述第一汽车座椅骨架的设计图信息；获得所述第一汽车座椅骨架的标准受力点集合；获得受力点集合中两两对应的受力点之间的偏差值；根据所述偏差值，获得所述第一受力点集合中各受力点的偏差值集合；获得第一受力点，对其按照第一方向施加第一外力，获得第一受力点的第一抗压峰值信息，获得第一原始受力点，获得第一原始受力点的标准抗压峰值信息；将第一抗压峰值信息和标准抗压峰值信息进行比对，获得抗压偏差值；将第一受力点偏差值和抗压偏差值输入骨架缺陷检测模型，获得第一缺陷检测结果。缺陷检测结果。缺陷检测结果。
【技术实现步骤摘要】
一种汽车座椅骨架缺陷智能检测方法及装置
[0001]本专利技术涉及计算机相关领域，尤其涉及一种汽车座椅骨架缺陷智能检测方法及装置。
技术介绍
[0002]随着汽车越来越融入生活，汽车已经不再是一个单纯的运载工具，它已经成为了生活的一部分。而汽车座椅骨架作为汽车使用者的直接承力者，它要为驾驶者提供便于操纵、舒适、安全和不易疲劳的驾驶座位汽车，座椅骨架是汽车上的主要安全件，座椅骨架直接影响行车的安全。
[0003]但本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
[0004]现有技术中缺少对于汽车的座椅骨架进行缺陷的智能检测，且存在对缺陷检测不够准确的技术问题。
技术实现思路
[0005]本申请实施例通过提供一种汽车座椅骨架缺陷智能检测方法及装置，解决了现有技术中缺少对于汽车的座椅骨架进行缺陷的智能检测，且存在对缺陷检测不够准确的技术问题，达到智能化对汽车的座椅骨架进行缺陷检测，提高检测准确性的技术效果。
[0006]鉴于上述问题，提出了本申请实施例提供一种汽车座椅骨架缺陷智能检测方法及装置。
[0007]第一方面，本申请还提供了一种汽车座椅骨架缺陷智能检测方法，所述方法应用于一汽车座椅骨架缺陷智能检测装置，所述装置包括一图像采集装置，所述方法包括：通过所述图像采集装置获得第一图像信息，所述第一图像信息为第一汽车座椅骨架的整体结构的图像信息；根据所述第一图像信息，获得所述第一汽车座椅骨架的第一受力点集合；获得所述第一汽车座椅骨架的设计图信息；根据所述第一汽车座椅骨架的设计图信息，获得所述第一汽车座椅骨架的标准受力点集合；将所述第一受力点集合和所述标准受力点集合进行比较，获得受力点集合中两两对应的受力点之间的偏差值；根据所述受力点集合中两两对应的受力点之间的偏差值，获得所述第一受力点集合中各受力点的偏差值集合；获得第一受力点，所述第一受力点属于所述第一受力点集合；对所述第一受力点按照第一方向施加第一外力，获得所述第一受力点的第一抗压峰值信息，其中，所述第一外力为逐渐增大的外力；根据所述设计图信息，获得第一原始受力点，其中，所述第一原始受力点与所述第一受力点相对应；获得所述第一原始受力点的标准抗压峰值信息；将所述第一抗压峰值信息和所述标准抗压峰值信息进行比对，获得所述第一受力点的抗压偏差值；将所述各受力点的偏差值集合中的第一受力点偏差值和所述第一受力点的抗压偏差值输入骨架缺陷检测模型，获得所述第一汽车座椅骨架的缺陷检测结果。
[0008]另一方面，本申请还提供了一种汽车座椅骨架缺陷智能检测装置，所述装置包括：
第一获得单元，所述第一获得单元用于通过所述图像采集装置获得第一图像信息，所述第一图像信息为第一汽车座椅骨架的整体结构的图像信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一图像信息，获得所述第一汽车座椅骨架的第一受力点集合；第三获得单元，所述第三获得单元用于获得所述第一汽车座椅骨架的设计图信息；第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述第一汽车座椅骨架的设计图信息，获得所述第一汽车座椅骨架的标准受力点集合；第五获得单元，所述第五获得单元用于将所述第一受力点集合和所述标准受力点集合进行比较，获得受力点集合中两两对应的受力点之间的偏差值；第六获得单元，所述第六获得单元用于根据所述受力点集合中两两对应的受力点之间的偏差值，获得所述第一受力点集合中各受力点的偏差值集合；第七获得单元，所述第七获得单元用于获得第一受力点，所述第一受力点属于所述第一受力点集合；第八获得单元，所述第八获得单元用于对所述第一受力点按照第一方向施加第一外力，获得所述第一受力点的第一抗压峰值信息，其中，所述第一外力为逐渐增大的外力；第九获得单元，所述第九获得单元用于根据所述设计图信息，获得第一原始受力点，其中，所述第一原始受力点与所述第一受力点相对应；第十获得单元，所述第十获得单元用于获得所述第一原始受力点的标准抗压峰值信息；第十一获得单元，所述第十一获得单元用于将所述第一抗压峰值信息和所述标准抗压峰值信息进行比对，获得所述第一受力点的抗压偏差值；第十二获得单元，所述第十二获得单元用于将所述各受力点的偏差值集合中的第一受力点偏差值和所述第一受力点的抗压偏差值输入骨架缺陷检测模型，获得所述第一汽车座椅骨架的缺陷检测结果。
[0009]第三方面，本专利技术提供了一种汽车座椅骨架缺陷智能检测装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述方法的步骤。
[0010]本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0011]由于采用了根据图像采集装置获得第一汽车座椅骨架的整体结构图像信息，获得所述第一汽车座椅骨架的第一受力点集合，根据所述第一汽车座椅骨架的设计图信息获得标准受理点集合，通过将所述第一受力点集合和所述标准受力点集合进行比较，获得受力点集合中两两对应的受力点之间的偏差值，根据所述偏差值获得各受力点的偏差值集合，根据所述第一受力点集合中的第一受力点获得第一抗压峰值信息，获得所述第一原始受力点的标准抗压峰值信息，根据所述第一抗压峰值信息和所述标准抗压峰值信息获得第一抗压偏差值，将所述各受力点的偏差值集合中的第一受力点偏差值和所述第一受力点的抗压偏差值输入骨架缺陷检测模型，获得所述第一汽车座椅骨架的缺陷检测结果，通过对汽车座椅骨架受力点的偏差值和抗压偏差值的判断，达到智能化对汽车的座椅骨架进行缺陷检测，提高检测准确性的技术效果。
[0012]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0013]图1为本申请实施例一种汽车座椅骨架缺陷智能检测方法的流程示意图；
[0014]图2为本申请实施例一种汽车座椅骨架缺陷智能检测方法的结构示意图；
[0015]图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
[0016]附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第五获得单元15，第六获得单元16，第七获得单元17，第八获得单元18，第九获得单元19，第十获得单元20，第十一获得单元21，第十二获得单元22，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口306。
具体实施方式
[0017]本申请实施例通过提供一种汽车座椅骨架缺陷智能检测方法及装置，解决了现有技术中缺少对于汽车的座椅骨架进行缺陷的智能检测，且存在对缺陷检测不够准确的技术问题，达到智能化对汽车的座椅骨架进行缺陷检测，提高检测准确性的技术效果。下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
[0018]申请概述<本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种汽车座椅骨架缺陷智能检测方法，其中，所述方法应用于一汽车座椅骨架缺陷智能检测装置，所述装置包括一图像采集装置，所述方法包括：通过所述图像采集装置获得第一图像信息，所述第一图像信息为第一汽车座椅骨架的整体结构的图像信息；根据所述第一图像信息，获得所述第一汽车座椅骨架的第一受力点集合；获得所述第一汽车座椅骨架的设计图信息；根据所述第一汽车座椅骨架的设计图信息，获得所述第一汽车座椅骨架的标准受力点集合；将所述第一受力点集合和所述标准受力点集合进行比较，获得受力点集合中两两对应的受力点之间的偏差值；根据所述受力点集合中两两对应的受力点之间的偏差值，获得所述第一受力点集合中各受力点的偏差值集合；获得第一受力点，所述第一受力点属于所述第一受力点集合；对所述第一受力点按照第一方向施加第一外力，获得所述第一受力点的第一抗压峰值信息，其中，所述第一外力为逐渐增大的外力；根据所述设计图信息，获得第一原始受力点，其中，所述第一原始受力点与所述第一受力点相对应；获得所述第一原始受力点的标准抗压峰值信息；将所述第一抗压峰值信息和所述标准抗压峰值信息进行比对，获得所述第一受力点的抗压偏差值；将所述各受力点的偏差值集合中的第一受力点偏差值和所述第一受力点的抗压偏差值输入骨架缺陷检测模型，获得所述第一汽车座椅骨架的缺陷检测结果。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：根据所述第一受力点集合中各受力点的偏差值集合，获得第二受力点的偏差值，所述第二受力点的偏差值为所述各受力点的偏差值集合中偏差值最大的偏差值；获得预定受力点偏差值阈值；判断所述第二受力点的偏差值是否在所述预定受力点偏差值阈值之内；如果所述第二受力点的偏差值在所述预定受力点偏差值阈值之内，获得第一结构性检测结果，所述第一结构性检测结果为合格。3.如权利要求2所述的方法，其中，所述判断所述第二受力点的偏差值是否在所述预定受力点偏差值阈值之内后，包括：如果所述第二受力点的偏差值不在所述预定受力点偏差值阈值之内，获得所述第二受力点的第二结构性检测结果，所述第二结构性检测结果为不合格；获得所述第二受力点的位置信息；获得所述第二受力点的偏差值的偏离度信息；根据所述位置信息和所述偏离度信息，获得所述第二受力点的结构性缺陷等级信息。4.如权利要求3所述的方法，其中，所述方法包括：获得所述第二受力点与其他受力点的关联节点数量；获得预定关联节点数量阈值；
判断所述关联节点数量是否在所述预定关联节点数量阈值之内；如果所述关联节点数量不在所述预定关联节点数量阈值之内，获得第一影响参数；根据所述第一影响参数，调整所述第二受力点的结构性缺陷等级信息。5.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：根据所述第一受力点的抗压偏差值，通过所述图像采集装置获得第二图像信息，所述第二图像信息包含所述第一受力点；根据所述第二图像信息，获得所述第一受力点的连接方式；判断所述第一受力点的连接方式是否为焊接方式；如果所述第一受力点的连接方式为焊接方式，根据所述抗压偏差值，确定所述第一受力点的焊接缺陷度；根据所述焊接缺陷度，获得...
【专利技术属性】
技术研发人员：莫火安，莫水安，韦柳丽，
申请(专利权)人：柳州龙燊汽车部件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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