一种汽车座椅骨架质量分析方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种汽车座椅骨架质量分析方法及系统，包括：获得待测汽车座椅骨架信息，其中，待测汽车座椅骨架为研发出的新型产品；根据待测汽车座椅骨架信息，获得第一公开数据信息；获得第一消费者反馈信息；获得第二公开数据信息；获得第一采集样本和第二采集样本；获得第一指征参数；分别计算第一采集样本的第一平均参数值、第二采集样本的第二平均参数值；计算目标参考值；获得待测汽车座椅骨架的实际参数检测值；判断实际参数检测值是否满足目标参考值；如果满足，则获得第一差异值；根据第一差异值，获得待测汽车座椅骨架的实际质量等级信息之后，并打上第一标签，达到了准确的分析汽车座椅骨架的质量的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种汽车座椅骨架质量分析方法及系统
本专利技术涉及汽车质量检测
，尤其涉及一种汽车座椅骨架质量分析方法及系统。
技术介绍
汽车座椅骨架是汽车座椅的核心部件，对于汽车座椅而言，为了保证乘车人员的安全性，汽车座椅骨架需要满足一定的强度和刚度要求，同时，汽车座椅的可靠性、舒适性和经济性主要取决于汽车座椅骨架的结构。座椅骨架是行车过程中承载乘客质量的主要结构，同时也是在发生交通事故时保护车内人员的重要装置，因此，对于汽车座椅骨架的质量检测和分析具有十分重要的意义。但本专利技术申请人发现现有技术至少存在如下技术问题：现有技术中对于汽车座椅骨架的质量分析精确性不高，导致汽车座椅骨架的质量参差不齐的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种汽车座椅骨架质量分析方法及系统，解决了现有技术中对于汽车座椅骨架的质量分析精确性不高，导致汽车座椅骨架的质量参差不齐的技术问题，达到了准确的分析汽车座椅骨架的质量，提升汽车座椅骨架的质量控制效果的技术效果。鉴于上述问题，提出了本申请实施例以便提供一种汽车座椅骨架质量分析方法及系统。第一方面，本专利技术提供了一种汽车座椅骨架质量分析方法，应用于一智能汽车座椅，且所述智能汽车座椅的骨架具有第一识别系统和第一伸缩系统，其中，所述方法包括：获得待测汽车座椅骨架信息，其中，所述待测汽车座椅骨架为研发出的新型产品；根据所述待测汽车座椅骨架信息，获得第一公开数据信息，其中，所述第一公开数据信息来自于第一数据库，且所述第一数据库中储存多种第一汽车座椅骨架信息；根据所述第一汽车座椅骨架信息，获得第一消费者反馈信息；按照预设策略、并根据所述第一消费者反馈信息，获得第二公开数据信息；获得第一预设比例和第二预设比例，并根据所述第一预设比例和所述第二预设比例，从所述第一公开数据信息和所述第二公开数据信息中，对应获得第一采集样本和第二采集样本；获得第一指征参数；根据所述第一指征参数，分别计算所述第一采集样本的第一平均参数值、所述第二采集样本的第二平均参数值；获得第一权重系数和第二权重系数，并根据所述第一平均参数值、第二平均参数值、第一权重系数、第二权重系数，计算目标参考值；根据所述第一指征参数，获得所述待测汽车座椅骨架的实际参数检测值；判断所述实际参数检测值是否满足所述目标参考值；如果满足，则获得第一差异值；根据所述第一差异值，获得所述待测汽车座椅骨架的实际质量等级信息之后，并为所述待测汽车座椅骨架打上第一标签。第二方面，本专利技术提供了一种汽车座椅骨架质量分析系统，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得待测汽车座椅骨架信息，其中，所述待测汽车座椅骨架为研发出的新型产品；第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述待测汽车座椅骨架信息，获得第一公开数据信息，其中，所述第一公开数据信息来自于第一数据库，且所述第一数据库中储存多种第一汽车座椅骨架信息；第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述第一汽车座椅骨架信息，获得第一消费者反馈信息；第四获得单元，所述第四获得单元用于按照预设策略、并根据所述第一消费者反馈信息，获得第二公开数据信息；第五获得单元，所述第五获得单元用于获得第一预设比例和第二预设比例，并根据所述第一预设比例和所述第二预设比例，从所述第一公开数据信息和所述第二公开数据信息中，对应获得第一采集样本和第二采集样本；第六获得单元，所述第六获得单元用于获得第一指征参数；第一计算单元，所述第一计算单元用于根据所述第一指征参数，分别计算所述第一采集样本的第一平均参数值、所述第二采集样本的第二平均参数值；第七获得单元，所述第七获得单元用于获得第一权重系数和第二权重系数，并根据所述第一平均参数值、第二平均参数值、第一权重系数、第二权重系数，计算目标参考值；第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述第一指征参数，获得所述待测汽车座椅骨架的实际参数检测值；第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述实际参数检测值是否满足所述目标参考值；第九获得单元，所述第九获得单元用于如果满足，则获得第一差异值；第一执行单元，所述第一执行单元用于根据所述第一差异值，获得所述待测汽车座椅骨架的实际质量等级信息之后，并为所述待测汽车座椅骨架打上第一标签。第三方面，本专利技术提供了一种汽车座椅骨架质量分析系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现前述第一方面的方法的步骤。本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技术效果：本专利技术实施例提供的一种汽车座椅骨架质量分析方法及系统，应用于一智能汽车座椅，且所述智能汽车座椅的骨架具有第一识别系统和第一伸缩系统，其中，所述方法包括：获得待测汽车座椅骨架信息，其中，所述待测汽车座椅骨架为研发出的新型产品；根据所述待测汽车座椅骨架信息，获得第一公开数据信息，其中，所述第一公开数据信息来自于第一数据库，且所述第一数据库中储存多种第一汽车座椅骨架信息；根据所述第一汽车座椅骨架信息，获得第一消费者反馈信息；按照预设策略、并根据所述第一消费者反馈信息，获得第二公开数据信息；获得第一预设比例和第二预设比例，并根据所述第一预设比例和所述第二预设比例，从所述第一公开数据信息和所述第二公开数据信息中，对应获得第一采集样本和第二采集样本；获得第一指征参数；根据所述第一指征参数，分别计算所述第一采集样本的第一平均参数值、所述第二采集样本的第二平均参数值；获得第一权重系数和第二权重系数，并根据所述第一平均参数值、第二平均参数值、第一权重系数、第二权重系数，计算目标参考值；根据所述第一指征参数，获得所述待测汽车座椅骨架的实际参数检测值；判断所述实际参数检测值是否满足所述目标参考值；如果满足，则获得第一差异值；根据所述第一差异值，获得所述待测汽车座椅骨架的实际质量等级信息之后，并为所述待测汽车座椅骨架打上第一标签，从而解决了现有技术中对于汽车座椅骨架的质量分析精确性不高，导致汽车座椅骨架的质量参差不齐的技术问题，达到了准确的分析汽车座椅骨架的质量，提升汽车座椅骨架的质量控制效果的技术效果。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。附图说明图1为本专利技术实施例中一种汽车座椅骨架质量分析方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例中一种汽车座椅骨架质量分析系统的结构示意图；图3为本专利技术实施例中另一种示例性电子设备的结构示意图。附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第五获得单元15，第六获得单元16，第一计算单元17，第七获得单元18，第八获得单元19，第一判断单元20，第九获得单元21，第一执行单元22，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口305。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种汽车座椅骨架质量分析方法，应用于一智能汽车座椅，且所述智能汽车座椅的骨架具有第一识别系统和第一伸缩系统，其中，所述方法包括：/n获得待测汽车座椅骨架信息，其中，所述待测汽车座椅骨架为研发出的新型产品；/n根据所述待测汽车座椅骨架信息，获得第一公开数据信息，其中，所述第一公开数据信息来自于第一数据库，且所述第一数据库中储存多种第一汽车座椅骨架信息；/n根据所述第一汽车座椅骨架信息，获得第一消费者反馈信息；/n按照预设策略、并根据所述第一消费者反馈信息，获得第二公开数据信息；/n获得第一预设比例和第二预设比例，并根据所述第一预设比例和所述第二预设比例，从所述第一公开数据信息和所述第二公开数据信息中，对应获得第一采集样本和第二采集样本；/n获得第一指征参数；/n根据所述第一指征参数，分别计算所述第一采集样本的第一平均参数值、所述第二采集样本的第二平均参数值；/n获得第一权重系数和第二权重系数，并根据所述第一平均参数值、第二平均参数值、第一权重系数、第二权重系数，计算目标参考值；/n根据所述第一指征参数，获得所述待测汽车座椅骨架的实际参数检测值；/n判断所述实际参数检测值是否满足所述目标参考值；/n如果满足，则获得第一差异值；/n根据所述第一差异值，获得所述待测汽车座椅骨架的实际质量等级信息之后，并为所述待测汽车座椅骨架打上第一标签。/n...

【技术特征摘要】
1.一种汽车座椅骨架质量分析方法，应用于一智能汽车座椅，且所述智能汽车座椅的骨架具有第一识别系统和第一伸缩系统，其中，所述方法包括：
获得待测汽车座椅骨架信息，其中，所述待测汽车座椅骨架为研发出的新型产品；
根据所述待测汽车座椅骨架信息，获得第一公开数据信息，其中，所述第一公开数据信息来自于第一数据库，且所述第一数据库中储存多种第一汽车座椅骨架信息；
根据所述第一汽车座椅骨架信息，获得第一消费者反馈信息；
按照预设策略、并根据所述第一消费者反馈信息，获得第二公开数据信息；
获得第一预设比例和第二预设比例，并根据所述第一预设比例和所述第二预设比例，从所述第一公开数据信息和所述第二公开数据信息中，对应获得第一采集样本和第二采集样本；
获得第一指征参数；
根据所述第一指征参数，分别计算所述第一采集样本的第一平均参数值、所述第二采集样本的第二平均参数值；
获得第一权重系数和第二权重系数，并根据所述第一平均参数值、第二平均参数值、第一权重系数、第二权重系数，计算目标参考值；
根据所述第一指征参数，获得所述待测汽车座椅骨架的实际参数检测值；
判断所述实际参数检测值是否满足所述目标参考值；
如果满足，则获得第一差异值；
根据所述第一差异值，获得所述待测汽车座椅骨架的实际质量等级信息之后，并为所述待测汽车座椅骨架打上第一标签。


2.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一指征参数，获得所述待测汽车座椅骨架的实际参数检测值，所述方法包括：
获得所述待测汽车座椅骨架的多个第一图像信息，其中，所述多个第一图像信息中所述待测汽车座椅骨架的采集角度各不相同；
根据所述多个第一图像信息，并基于人体工学原理，获得所述待测汽车座椅骨架的第一舒适度信息；
获得所述待测汽车座椅骨架的第一强度信息；
获得所述待测汽车座椅骨架的第一功能信息；
根据所述第一功能信息，获得所述待测汽车座椅骨架的第一可塑性信息；
获得所述待测汽车座椅骨架与第一外包材料的第一结合度信息；
根据所述第一舒适度信息、第一强度信息、第一功能信息和第一结合度信息，获得所述待测汽车座椅骨架的实际参数检测值。


3.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：
根据所述第一识别系统，获得所述待测汽车座椅骨架信息的第一技术信息，其中，所述第一技术信息不包含于所述多种第一汽车座椅骨架中；
获得多个第二识别图像信息，其中，所述多个第二识别图像信息中包括多个用户信息，且所述多个用户之间具有不同特征画像信息；
基于所述第一技术信息、多个用户信息，获得所述多个功能匹配信息、多个场景匹配信息；
根据第一匹配度判断模型，获得所述多个功能匹配信息、多个场景匹配信息与所述多个用户信息之间的第一匹配度和第二匹配度；
获得预设匹配度阈值信息；
根据所述第一匹配度、第二匹配度、预设匹配度阈值信息，获得第一匹配准确率；
根据所述第一匹配准确率，对所述实际参数检测值进行调整。


4.如权利要求3所述的方法，其中，所述根据第一匹配度判断模型，获得所述多个功能匹配信息、多个场景匹配信息与所述多个用户信息之间的第一匹配度和第二匹配度，所述方法还包括：
将所述多个功能匹配信息、所述多个场景匹配信息、多个用户信息，输入至所述第一匹配度判断模型中，所述模型使用多组训练数据训练出来的，所述多组数据中的每组数据均包括第一类数据组和第二类数据组，所述第一类数据组的每组数据均包括：多个功能匹配信息、多个用户信息，标识所述第一匹配度的第一标签；所述第二类数据组的每组数据均包括：所述多个场景匹配信息、多个用户信息，标识所述第二匹配度的第二标签；
获得所述第一匹配度判断模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括第一结果和第二结果，其中，所述第一结果为所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：莫火安，莫水安，韦柳丽，
申请(专利权)人：柳州龙燊汽车部件有限公司，
类型：发明
国别省市：广西;45