图像增强质量评估方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种图像增强质量评估方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取第一图像和针对第一图像进行图像增强处理所得的第一增强图像；提取第一图像中的人脸肤色区域作为第一肤色区域，以及提取第一增强图像中的人脸肤色区域作为第二肤色区域；通过预先训练的肤色识别模型确定第一肤色区域对应的肤色概率作为第一肤色概率，以及确定第二肤色区域对应的肤色概率作为第二肤色概率，肤色识别模型用于识别肤色区域为标准自然肤色的概率；根据第一肤色概率和第二肤色概率，确定第一增强图像相对第一图像的肤色失真度。本公开可以客观地评估图像增强处理对肤色的影响程度，提高评估效率。提高评估效率。提高评估效率。

【技术实现步骤摘要】
图像增强质量评估方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及图像处理
，具体而言，本公开涉及一种图像增强质量评估方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]图像增强是增强图像有用信息，改善图像视觉效果的一系列技术的统称，通过有目的地强调图像的整体或局部特性，扩大图像中不同物体特征之间的差别，可以加强图像判读和识别效果，以满足某些特殊分析的需要。
[0003]现有客观评估方法都是比较增强图像和原始图像的相似度或底层特征的损失，并没有针对肤色失真进行评估，而要引入肤色失真评估时，常常依赖于主观评价，但是主观评估容易受评估人员个人的喜好干扰，导致评估效率低，评估稳定性不高，很难大规模应用。

技术实现思路

[0004]本公开提供了一种图像增强质量评估的方法、装置、电子设备及存储介质，可以客观地评估图像色度的变化。技术方案如下：
[0005]第一方面，提供了一种图像增强质量评估的方法，该方法包括：
[0006]获取第一图像和针对第一图像进行图像增强处理所得的第一增强图像；
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像增强质量评估方法，其特征在于，包括：获取第一图像和针对所述第一图像进行图像增强处理所得的第一增强图像；提取所述第一图像中的人脸肤色区域作为第一肤色区域，以及提取所述第一增强图像中的人脸肤色区域作为第二肤色区域；通过预先训练的肤色识别模型确定所述第一肤色区域对应的肤色概率作为第一肤色概率，以及确定所述第二肤色区域对应的肤色概率作为第二肤色概率，所述肤色识别模型用于识别肤色区域为标准自然肤色的概率；根据所述第一肤色概率和所述第二肤色概率，确定所述第一增强图像相对所述第一图像的肤色失真度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述第一图像中的人脸肤色区域作为第一肤色区域，以及提取所述第一增强图像中的人脸肤色区域作为第二肤色区域，包括：检测所述第一图像中的人脸关键点区域作为第一人脸关键点区域，按照预设的人脸三角区域位置点从所述第一人脸关键点区域中提取人脸三角区域作为第一肤色区域；检测所述第一增强图像中的人脸关键点区域作为第二人脸关键点区域，按照预设的人脸三角区域位置点从所述第二人脸关键点区域中提取人脸三角区域作为第二肤色区域。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过以下方式提取人脸三角区域：从待提取人脸三角区域的人脸关键点区域中提取左脸三角区域和/或右脸三角区域；当仅提取到左脸三角区域时，将提取到的左脸三角区域作为人脸三角区域；当仅提取到右脸三角区域时，将提取到的右脸三角区域作为人脸三角区域；当提取到左脸三角区域和右脸三角区域时，对提取到的左脸三角区域和右脸三角区域的像素进行均值处理，将均值处理后所得的区域作为人脸三角区域。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下方式提取图像中的人脸关键点：将待提取人脸关键点的图像输入预先训练的人脸关键点检测模型，获取所述人脸关键点模型输出的68个人脸关键点。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下方式确定肤色区域对应的肤色概率：确定待识别的肤色区域的色度分量，将所述色度分...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖尧，
申请(专利权)人：北京字节跳动网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：