一种基于云计算的数据挖掘服务平台制造技术

本发明专利技术属于数据挖掘领域，涉及云计算技术，具体是一种基于云计算的数据挖掘服务平台，包括处理器，所述处理器通信连接有数据采集模块、数据存储模块、产品质量检测模块、设备检测模块、环境检测模块以及云平台，所述云平台通信连接有数据分类模块，所述数据采集模块包括产品数据采集单元、设备数据采集单元以及环境数据采集单元，所述设备数据采集单元用于对加工设备的加工平台表面图像进行采集，通过设置的数据分类模块可以对产品数据进行深度分析，对生产不合格产品进行剔除之后再对剩余的合格产品进行数据分类，缩短的数据处理的时间，提高了数据分类的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算的数据挖掘服务平台
本专利技术属于数据挖掘领域，涉及云计算技术，具体是一种基于云计算的数据挖掘服务平台。
技术介绍
数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别等诸多方法来实现上述目标；数据挖掘是人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。公告号为CN109670695B的专利技术专利揭示了基于离群数据挖掘的机械产品加工工序异常并行检测方法，该基于离群数据挖掘的机械产品加工工序异常并行检测方法通过检测合格产品中加工工序的异常现象，从而发现制造系统中的设备性能衰退、精度缺失、易耗件的磨损、工艺参数的不稳定等一系列隐性问题，同时所涉及的离群数据挖掘方法有效提高了离群挖掘的效率和准确性；但是该基于离群数据挖掘的机械产品加工工序异常并行检测方法在检测出产品的加工的隐性问题后不能够快速检测出导致隐性问题的原因，因此在检测出具有隐性问题的产品之后需要耗费大量的时间对加工设备以及加工环境进行排查，降低了设本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于云计算的数据挖掘服务平台，其特征在于，包括处理器，所述处理器通信连接有数据采集模块、数据存储模块、产品质量检测模块、设备检测模块、环境检测模块以及云平台，所述云平台通信连接有数据分类模块；/n所述数据分类模块用于根据产品的质量系数对产品数据进行分类，具体的分类过程包括以下步骤：/n步骤W1：将不合格产品进行剔除，将剩余合格的产品标记为v，v＝1，2，……s，获取合格产品v的生产周期、生产成本以及销售价格；/n步骤W2：将合格产品v的生产周期、生产成本以及销售价格分别标记为ZQv、CBv以及SJv，通过数据存储模块获取生产周期阈值ZQmin、生产成本阈值CBmin以及销售价格阈值SJ...

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的数据挖掘服务平台，其特征在于，包括处理器，所述处理器通信连接有数据采集模块、数据存储模块、产品质量检测模块、设备检测模块、环境检测模块以及云平台，所述云平台通信连接有数据分类模块；
所述数据分类模块用于根据产品的质量系数对产品数据进行分类，具体的分类过程包括以下步骤：
步骤W1：将不合格产品进行剔除，将剩余合格的产品标记为v，v＝1，2，……s，获取合格产品v的生产周期、生产成本以及销售价格；
步骤W2：将合格产品v的生产周期、生产成本以及销售价格分别标记为ZQv、CBv以及SJv，通过数据存储模块获取生产周期阈值ZQmin、生产成本阈值CBmin以及销售价格阈值SJmin，将合格产品v的生产周期、生产成本以及销售价格逐一与生产周期阈值、生产成本阈值以及销售价格阈值进行比较，将生产周期小于生产周期阈值的合格产品标记为快速生产产品，将生产成本小于生产成本阈值的合格产品标记为低价产品，将销售价格低于销售价格阈值的合格产品标记为快销产品；
步骤W3：将快速生产产品、低价产品以及快销产品全部从合格产品的合集中剔除，对剩余的合格产品进行下一步分析；
步骤W4：通过公式得到产品的市场系数，其中λ1、λ2以及λ3均为比例系数，k为修正因子；
步骤W4：通过数据存储模块获取市场系数阈值SCmax与SCmin，SCmax>SCmin，将市场系数SCv与市场系数阈值SCmin、SCmax进行比较：
若SCv≤SCmin，则判定对应产品为一级产品；
若SCmin<SCv≤SCmax，则判定对应产品为二级产品；
若SCv>SCmax，则判定对应产品为三级产品。


2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的数据挖掘服务平台，其特征在于，所述数据采集模块包括产品数据采集单元、设备数据采集单元以及环境数据采集单元，所述产品数据采集单元用于对产品加工参数进行采集，所述产品加工参数包括平面度数据、粗糙度数据以及重量数据，所述平面度数据为产品顶面、底面以及四个侧面的平面度的平均值，所述粗糙度数据为产品顶面与底面的粗糙度的平均值，所述重量数据为产品重量与标准重量的差值；
所述设备数据采集单元用于对加工设备的加工平台表面图像进行采集；
所述环境数据采集单元用于对产品加工的环境数据进行采集，所述环境数据包括温度数据、湿度数据以及灰尘数据，温度数据为加工平台表面温度值与工件表面温度值的平均值，湿度数据为加工平台表面湿度值与工件表面湿度值的平均值，灰尘数据为加工平台表面灰尘浓度值与工件表面灰尘浓度值的平均值。


3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的数据挖掘服务平台，其特征在于，所述产品质量检测模块用于根据产品数据对产品的生产质量进行分析评估，得到产品的质量系数ZLx，具体的分析过程包括以下步骤：
步骤S1：将产品顶面、底面以及四个侧面的平面度的平均值标记为PMd，将产品顶面与底面的粗糙度的平均值标记为CCd，将产品重量与标准重量的差值标记为ZLc；
步骤S2：通过公式得到产品的质量系数ZLx，其中α1、α2以及α3均为比例系数，且α1>α2>α3；
步骤S3：将产品的质量系数ZLx与质量系数阈值ZLmax进行比较：
若ZLx≤ZLmax，则判定产品的质量为合格，将对应产品标记为合格产...

【专利技术属性】
技术研发人员：李成范，杜睿琪，刘岚，黄治源，赵俊娟，童维勤，
申请(专利权)人：上海大学，上海工程技术大学，
类型：发明
国别省市：上海;31