人脸关键点定位系统及方法技术方案

一种用于定位图像中的人脸关键点的神经网络系统，包括两个或多个串联的卷积神经网络。每个卷积神经网络包括多个下采样层、多个上采样层以及多个连接相同大小的层的横向连接。每个横向连接包括一个或多个有上采样输入的聚合节点，其中，至少一个聚合节点还包括下采样输入。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】人脸关键点定位系统及方法
本专利技术涉及人脸关键点定位，尤其涉及使用神经网络系统定位人脸关键点的系统和方法。
技术介绍
人脸关键点定位，或人脸对齐，涉及在图像中找到各种人脸特征的位置。可以定位的人脸特征的例子包括嘴巴、鼻梁、眉毛和下巴。人脸关键点定位应用广泛，包括但不限于人脸识别、人脸跟踪、表情理解和3D人脸重建。
技术实现思路
根据本专利技术的第一方面，提供了一种用于定位图像中的人脸关键点的神经网络系统，所述神经网络系统包括两个或多个串联的卷积神经网络，每个所述卷积神经网络包括多个下采样层、多个上采样层以及连接从大小相同的层的多个横向连接；其中，每个所述横向连接包括有上采样输入的一个或多个聚合节点；其中，至少一个所述聚合节点还包括下采样输入。每个所述卷积神经网络可以包括3个或4个下采样层以及对应数量的上采样层。每个所述卷积神经网络可以包括3个下采样层。所述聚合节点中只有一个聚合节点可以包括下采样输入。每个所述聚合节点可以包括下采样输出。所述横向连接中至少有一个横向连接可以包括一个或多本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于定位图像中的人脸关键点的神经网络系统，其特征在于，所述神经网络系统包括：/n串联的两个或多个卷积神经网络，每个卷积神经网络包括：/n多个下采样层；/n多个上采样层；/n多个连接相同大小的层的横向连接；/n其中，每个所述横向连接包括有上采样输入的一个或多个聚合节点；/n其中，至少一个所述聚合节点还包括下采样输入。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180903 GB 1814275.21.一种用于定位图像中的人脸关键点的神经网络系统，其特征在于，所述神经网络系统包括：
串联的两个或多个卷积神经网络，每个卷积神经网络包括：
多个下采样层；
多个上采样层；
多个连接相同大小的层的横向连接；
其中，每个所述横向连接包括有上采样输入的一个或多个聚合节点；
其中，至少一个所述聚合节点还包括下采样输入。


2.根据权利要求1所述的神经网络系统，其特征在于，每个卷积神经网络包括3个或4个下采样层以及对应数量的上采样层。


3.根据权利要求2所述的神经网络系统，其特征在于，每个卷积神经网络包括3个下采样层。


4.根据上述权利要求中任一项所述的神经网络系统，其特征在于，所述聚合节点中仅一个聚合节点包括下采样输入。


5.根据权利要求1至3中任一项所述的神经网络系统，其特征在于，每个所述聚合节点都包括下采样输出。


6.根据上述权利要求中任一项所述的神经网络系统，其特征在于，所述横向连接中的至少一个包括一个或多个横向跳过连接。


7.根据上述权利要求中任一项所述的神经网络系统，其特征在于，所述横向连接中的至少一个包括一个或多个卷积。


8.根据权利要求7所述的神经网络系统，其特征在于，所述卷积中的至少一个是逐深度可分离卷积。


9.根据上述权利要求中任一项所述的神经网络系统，其特征在于，所述神经网络系统还包括能够接收128×128像素输入图像的输入层。


10.根据上述权利要求任一项所述的神经网络系统，其特征在于，所述神经网络系统还包括通道聚合块，所述通道聚合块包括：
多个通道减少步长；
多个通道增加步长；
多个连接相同通道大小的步长的分支连接。


11.根据权利要求任一上述权利要求所述的神经网络系统，其特征在于，所述多个下采样层中的每一个下采样层、所述多个上采样层中的每一个上采样层和所述聚合节点中的每一个聚合节包括所述通道聚合块。


12.根据权利要求任一上述权利要求所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓健康，斯特凡诺斯·扎菲里乌，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44