生物测定认证的用户自适应制造技术

提供了用于认证设备的用户的技术和系统。例如，可以获得与人相关联的输入生物测定数据。可以通过将输入生物测定数据和包括与用户相关联的参考生物测定数据的模板集进行比较来确定输入生物测定数据的相似性分数。相似性分数可以与认证阈值进行比较。当相似性分数大于认证阈值时，该人被认证为用户。相似性分数还可以与大于认证阈值的学习阈值进行比较。当相似性分数小于学习阈值且大于认证阈值时，为用户保存包括输入生物测定数据的特征的新的模板。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】生物测定认证的用户自适应相关申请的交叉引用本专利申请要求于2018年9月7日提交的美国非临时申请第16/125,360号的优先权，该申请题为“生物测定认证的用户自适应”，其被转让给本专利申请的受让人，并在此通过引用被明确地结合于本文。
本公开一般涉及对象认证，并且更具体地，涉及提供用于生物测定(biometric)认证的用户自适应的技术和系统。
技术介绍
对象认证和/或验证可用于认证或验证对象。基于生物测定的认证方法用于认证人，并且可以用于各种目的，诸如提供对地点和/或电子设备的访问。基于生物测定的认证的示例包括面部认证、指纹认证、语音认证等等。例如，面部认证可以将输入图像中设备用户的面部与用户自称是的人的已知特征进行比较，以便认证设备的用户实际上是该人。对于指纹认证、语音认证和其他基于生物测定的认证方法，可以执行类似的过程。
技术实现思路
本文描述了提供用户自适应生物测定认证的系统和技术。例如，可以基于对人唯一的一个或多个模板对人进行认证。一个或多个模板可以被称为人的模板集。可以在登记步骤期间(例如，在注册本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种认证设备的用户的方法，所述方法包括：/n获得与人相关联的输入生物测定数据；/n通过将所述输入生物测定数据与一个或多个模板进行比较来确定所述输入生物测定数据的相似性分数，所述一个或多个模板包括与所述用户相关联的参考生物测定数据；/n将所述相似性分数与认证阈值进行比较；/n当所述相似性分数大于所述认证阈值时，将所述人认证为所述用户；/n将所述相似性分数与学习阈值进行比较，其中所述学习阈值大于所述认证阈值；以及/n当所述相似性分数小于所述学习阈值且大于所述认证阈值时，为所述用户保存新的模板，所述新的模板包括所述输入生物测定数据的特征。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180907 US 16/125,3601.一种认证设备的用户的方法，所述方法包括：
获得与人相关联的输入生物测定数据；
通过将所述输入生物测定数据与一个或多个模板进行比较来确定所述输入生物测定数据的相似性分数，所述一个或多个模板包括与所述用户相关联的参考生物测定数据；
将所述相似性分数与认证阈值进行比较；
当所述相似性分数大于所述认证阈值时，将所述人认证为所述用户；
将所述相似性分数与学习阈值进行比较，其中所述学习阈值大于所述认证阈值；以及
当所述相似性分数小于所述学习阈值且大于所述认证阈值时，为所述用户保存新的模板，所述新的模板包括所述输入生物测定数据的特征。


2.根据权利要求1所述的方法，还包括，确定所述一个或多个模板的一个或多个重要性分数。


3.根据权利要求2所述的方法，其中，基于所述一个或多个模板中的模板与所述一个或多个模板中的其他模板的最小距离，为所述一个或多个模板中的所述模板确定重要性分数。


4.根据权利要求2所述的方法，其中，基于所述一个或多个模板中的模板与所述一个或多个模板中的其他模板的至少两个最小距离的平均，为所述一个或多个模板中的所述模板确定所述重要性分数。


5.根据权利要求2所述的方法，其中，基于所述一个或多个模板中的模板的密度为所述一个或多个模板中的所述模板确定重要性分数，所述密度是和所述一个或多个模板中的所述模板与所述一个或多个模板中的其他模板的平均相似性相关联的。


6.根据权利要求2所述的方法，还包括，当所述设备的存储器使用超过使用阈值时，从存储中移除具有最低重要性分数的模板。


7.根据权利要求1所述的方法，还包括：
将所述相似性分数与密码阈值进行比较，其中所述密码阈值小于所述认证阈值；
当所述相似性分数小于所述认证阈值并且大于所述密码阈值时，请求密码；
接收密码；
确定接收到的密码是否是正确的密码；以及
当接收到正确的密码后，为所述用户保存新的模板。


8.根据权利要求1所述的方法，还包括：
将所述相似性分数与密码阈值进行比较，其中所述密码阈值小于所述认证阈值；以及
当所述相似性分数小于所述认证阈值并且小于所述密码阈值时，将所述设备保持在锁定状态。


9.根据权利要求1所述的方法，还包括，响应于将所述人认证为所述用户，解锁所述设备。


10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述输入生物测定数据包括面部数据。


11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述面部数据包括表示所述人的面部的一个或多个特征向量。


12.根据权利要求11所述的方法，还包括：
提取所述面部的一个或多个特征；以及
使用提取出的一个或多个特征生成表示所述面部的所述一个或多个特征向量。


13.根据权利要求1所述的方法，其中，所述输入生物测定数据包括指纹数据。


14.一种用于认证用户的装置，包括：
存储器，被配置为存储一个或多个模板；以及
处理器，被配置为：
获得与人相关联的输入生物测定数据；
通过将所述输入生物测定数据与一个或多个模板进行比较来确定所述输入生物测定数据的相似性分数，所述一个或多个模板包括与所述用户相关联的参考生物测定数据；
将所述相似性分数与认证阈值进行比较；
当所述相似性分数大于所述认证阈值时，将所述人认证为所述用户；
将所述相似性分数与学习阈值进行比较，其中所述学习阈值大于所述认证阈值；以及
当所述相似性分数小于所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：EZ梅匡因特，S张，Y齐，N毕，
申请(专利权)人：高通股份有限公司，
类型：发明
国别省市：美国;US