【技术实现步骤摘要】
一种数据分析模型的建模方法及系统
本专利技术涉及数据分析建模领域,具体而言,涉及一种数据分析模型的建模方法及系统。
技术介绍
数据分析建模是数据挖掘应用的基础,目前数据分析建模需要调研人员或者业务人员调研客户痛点,产品人员设计解决方案,建模人员使用各自熟悉的建模工具进行数据预处理、特征工程、建模调参、模型选择及验证等步骤后,最终生成模型以供用户使用。然而,这种方式会因为调研人员、业务人员、产品人员、建模人员和模型使用者的背景知识与业务技能差别较大,导致技术割裂严重,建模工作量大、速度慢、效率低等问题。因此,如何更高效地进行数据分析建模成为亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种数据分析模型的建模方法,其能够实现对数据可视化分析建模,以及对建模产生的模型进行统一管理,减少了建模工作量,提高了建模的效率和有效性。本专利技术的另一目的在于提供一种数据分析模型的建模系统,其能够运行一种数据分析模型的建模方法。本专利技术的实施例是这样实现的:第一方面,本申请实施例 ...
【技术保护点】
1.一种数据分析模型的建模方法,其特征在于,包括:/n获取用户在用户界面上设置的业务需求及数据集;/n根据数据集的数据特性确定对应的时序预测场景,根据业务需求确定仿真数据分析的目标;/n通过数据特性和对应的时序预测场景,确定建模策略,对目标选择至少一个分析角度,通过不同的角度对目标进行分析;/n根据建模策略及目标分析结果进行数据分析计算模型构建。/n
【技术特征摘要】
1.一种数据分析模型的建模方法,其特征在于,包括:
获取用户在用户界面上设置的业务需求及数据集;
根据数据集的数据特性确定对应的时序预测场景,根据业务需求确定仿真数据分析的目标;
通过数据特性和对应的时序预测场景,确定建模策略,对目标选择至少一个分析角度,通过不同的角度对目标进行分析;
根据建模策略及目标分析结果进行数据分析计算模型构建。
2.如权利要求1所述的一种数据分析模型的建模方法,其特征在于,所述获取用户在用户界面上设置的业务需求及数据集包括:
用户界面用于供用户设置用于业务需求创建时序预测模型的数据集并进行监听。
3.如权利要求2所述的一种数据分析模型的建模方法,其特征在于,还包括:
当监听到选取操作为将至少一个功能图标拖拽至数据分析建模平台上的建模聚合分析区域中时,对建模聚合分析区域中的每个功能图标进行连接,得到建模流程图。
4.如权利要求1所述的一种数据分析模型的建模方法,其特征在于,所述获取用户在用户界面上设置的业务需求及数据集包括:
将业务需求的数据集先上传至IPFS云存储系统中进行存储,然后对该数据及进行hash加密,将hash字符上传至区块链中进行存储。
5.如权利要求1所述的一种数据分析模型的建模方法,其特征在于,所述根据数据集的数据特性确定对应的时序预测场景,根据业务需求确定仿真数据分析的目标包括:
仿真数据分析分为多个角度,包括仿真数据可视化分析、信息系统角度的仿真数据可视化分析、仿真与控制系统交互影响角度的仿真数据可视化分析。
6.如权利要求1所述的一种数据分析模型的建模方法,其...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘杰,王鑫,胡红艳,李光祖,任丹,马尧,董晓梅,艾科热木·艾则孜,肖晗,侯建明,魏耀华,
申请(专利权)人:国网新疆电力有限公司信息通信公司,
类型:发明
国别省市:新疆;65
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