一种基于人脸识别的员工工作时长统计方法、系统及介质技术方案

技术编号:28039232 阅读:21 留言:0更新日期:2021-04-09 23:22
本发明专利技术公开了一种基于人脸识别的员工工作时长统计方法、系统和介质,统计方法包括以下步骤:信息采集,接收并保存录入的多个员工人脸信息和所述每个员工对应的预设空间范围信息;人脸识别,实时获取摄像视频,与保存的多个员工人脸信息进行比对,确认员工;空间转换,摄像视频中员工所在像素空间点转化为空间坐标点;空间坐标点对比,员工所在空间坐标点与对应的预设空间范围进行比对,确认员工是否在对应的预设空间范围内;时长统计,统计员工在对应预设空间范围内的时长。本发明专利技术公开的基于人脸识别的员工工作时长统计方法无需员工进行任何操作,就可以精准的统计员工在预设的空间范围内的时长。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸识别的员工工作时长统计方法、系统及介质
本专利技术涉及人脸识别
,尤其涉及一种基于人脸识别的员工工作时长统计方法、系统及介质。
技术介绍
现有的一些考勤设备和考勤软件在计算员工考勤时,一般仅限于上班打卡和下班打卡,通过比对员工上班打卡时间和下班打卡时间是否在规定的打卡时间,判断员工是否有迟到、早退现象,或者通过计算上班打卡时间和下班打卡时间的时间差,判断员工是否工作满规定的时长。但是此种考勤方法,不能有效统计员工在工作区域比如工位上的实际工作时间,不能为计算实际工作效率提供依据。公开号为CN107172655A的中国专利技术专利公开一种基于无线接入设备的自动考勤方法及系统,该方法包括步骤:S1.接收无线接入设备发送的设备接入网络通知,记录对应的第一系统时间为设备对应员工上班时间;S2.接收无线接入设备发送的设备断开连接通知,记录对应的第二系统时间为设备对应员工下班时间;S3.根据所述员工上班时间及下班时间,计算所述员工工作时长,并保存至考勤记录;S4.当所述员工上班时间,或下班时间,或工作时长不符合预设时间条件时,生成异常报告。通过无线接入设备记录用户设备接入信息及断开信息,并结合云控制器记录系统时间,能够更加便捷地实现考勤管理。该自动考勤方法是根据员工上班打卡时间和下班打卡时间计算员工工作时长,不能统计员工在工作区域的实际工作时间。另外,该自动考勤方法是依据无线接入设备比如手机接入或断开网络判断员工上班时间或下班时间,当更换手机或者忘带手机时就不能有效统计考勤。专利
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的目的是针对现有技术的不足,提供一种基于人脸识别的员工工作时长统计方法、系统及介质,可以高效统计员工在工作区域的实际工作时间。为达到上述目的,本专利技术采用以下技术方案:一种基于人脸识别的员工工作时长统计方法,包括:信息采集,接收并保存录入的多个员工人脸信息和每个员工对应的预设空间范围信息;人脸识别,实时获取摄像视频,与保存的多个员工人脸信息进行比对,确认员工;空间转换,摄像视频中员工所在像素空间点转化为空间坐标点;空间坐标点对比,员工所在空间坐标点与对应的预设空间范围进行比对,确认员工是否在对应的预设空间范围内;时长统计,统计员工在对应预设空间范围内的时长。进一步的,时长统计采用累加计算,累加员工在预设空间范围内的时长。进一步的,时长统计为扣减计算,员工首次进入预设空间范围内至员工最终离开预设空间范围内的时长减去员工中途不在预设空间范围内的时长。进一步的,还包括标记,信息采集中还接收并保存与员工人脸信息对应的预定工作开始时间和预定工作结束时间,标记员工首次进入预设空间范围内的时间点与预定工作开始时间的关系,及员工最终离开预设空间范围内的时间点与预定工作结束时间的关系。进一步的,信息采集中可以增加或删除员工人脸信息及对应的预设空间范围信息,每个员工人脸信息对应的预设空间范围可调。本专利技术还提供了一种基于人脸识别的员工工作时长统计系统,包括:信息采集模块,用于接收并保存录入的多个员工人脸信息和每个员工对应的预设空间范围信息;人脸识别模块,用于实时获取摄像视频,与保存的多个员工人脸信息进行比对,确认员工;空间转换模块,用于将摄像视频中员工所在像素空间点转化为空间坐标点;空间坐标点对比模块,用于将员工所在空间坐标点与对应的预设空间范围进行比对,确认员工是否在对应的预设空间范围内;时长统计模块,用于统计员工在对应预设空间范围内的时长。进一步的,还包括标记模块,信息采集模块还接收并保存与员工人脸信息对应的预定工作开始时间和预定工作结束时间,标记模块用于标记员工首次进入预设空间范围内的时间点与预定工作开始时间的关系,及员工最终离开预设空间范围内的时间点与预定工作结束时间的关系。本专利技术还提供一种基于人脸识别的员工工作时长统计系统,包括处理器、存储器以及存储在存储器中且被配置为由处理器执行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现如上任意一项的基于人脸识别的员工工作时长统计方法。本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质包括存储的计算机程序,其中,在计算机程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行如上任意一项的基于人脸识别的员工工作时长统计方法。本专利技术和现有技术相比,本专利技术提供的基于人脸识别的员工工作时长统计方法、系统及介质有以下有益效果:基于人脸识别的员工工作时长统计方法、系统及介质,首先进行信息采集,接收并保存录入的多个员工人脸信息和每个员工对应的预设空间范围信息,将每个员工及每个员工对应的空间范围确定下来,员工人脸信息及对应的预设空间范围信息可以增加或删除,满足员工更新的需要及统计精度变化的需要;接着进行人脸识别,实时获取摄像视频,与保存的多个员工人脸信息进行比对,确认员工,通过员工的人脸来识别员工,依赖员工本身具有的不会变化的生物学信息进行识别,不依赖员工携带的打卡设备如手机等来识别员工,识别精度高;接下来进行空间转换,将摄像视频中员工所在像素空间点转化为空间坐标点;然后进行空间坐标点对比,员工所在空间坐标点与对应的预设空间范围进行比对,确认员工是否在对应的预设空间范围内;最后进行时长统计,统计员工在对应预设空间范围内的时长,本专利技术提供的员工工作时长统计方法,无需员工进行任何操作,就可以精准的统计员工在预设的空间范围内的时长,可以为计算实际工作效率提供依据。附图说明下面结合附图对本专利技术做进一步的详细说明。图1是本专利技术实施例1提供的一种基于人脸识别的员工工作时长统计方法的流程示意图;图2是本专利技术实施例2提供的一种基于人脸识别的员工工作时长统计方法的流程示意图;图3是本专利技术实施例3提供的一种基于人脸识别的员工工作时长统计系统的结构示意图;图4是本专利技术实施例4提供的一种基于人脸识别的员工工作时长统计系统的结构示意图。具体实施方式下面结合实施例对本专利技术作进一步说明。显然,所描述的实施例是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。请参考图1,图1是本专利技术实施例1提供的一种基于人脸识别的员工工作时长统计方法的流程示意图。如图1所示的基于人脸识别的员工工作时长统计方法,包括步骤S1至步骤S5,具体如下:S1.信息采集,接收并保存录入的多个员工人脸信息和所述每个员工对应的预设空间范围信息。S2.人脸识别,实时获取摄像视频,与保存的多个员工人脸信息进行比对,确认员工。S3.空间转换,将摄像视频中员工所在像素空间点转化为空间坐标点。转化的方式为:基于张正友标定法对相机进行标定,可得到摄像头的内参矩阵和外参矩阵;再通过相机成像原理,可知如下公式:其中R、K、T均为已知值。将上述等式中的变量做以下本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种基于人脸识别的员工工作时长统计方法,其特征在于,包括:/nS1.信息采集,接收并保存录入的多个员工人脸信息和所述每个员工对应的预设空间范围信息;/nS2.人脸识别,实时获取摄像视频,与保存的多个员工人脸信息进行比对,确认员工;/nS3.空间转换,摄像视频中员工所在像素空间点转化为空间坐标点;/nS4.空间坐标点对比,员工所在空间坐标点与对应的预设空间范围进行比对,确认员工是否在对应的预设空间范围内;/nS5.时长统计,统计员工在对应预设空间范围内的时长。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的员工工作时长统计方法,其特征在于,包括:
S1.信息采集,接收并保存录入的多个员工人脸信息和所述每个员工对应的预设空间范围信息;
S2.人脸识别,实时获取摄像视频,与保存的多个员工人脸信息进行比对,确认员工;
S3.空间转换,摄像视频中员工所在像素空间点转化为空间坐标点;
S4.空间坐标点对比,员工所在空间坐标点与对应的预设空间范围进行比对,确认员工是否在对应的预设空间范围内;
S5.时长统计,统计员工在对应预设空间范围内的时长。


2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的员工工作时长统计方法,其特征在于,所述时长统计采用累加计算,累加员工在预设空间范围内的时长。


3.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的员工工作时长统计方法,其特征在于,所述时长统计为扣减计算,员工首次进入预设空间范围内至员工最终离开预设空间范围内的时长减去员工中途不在预设空间范围内的时长。


4.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的员工工作时长统计方法,其特征在于,还包括S6标记,所述信息采集中还接收并保存与员工人脸信息对应的预定工作开始时间和预定工作结束时间,标记员工首次进入预设空间范围内的时间点与预定工作开始时间的关系,及员工最终离开预设空间范围内的时间点与预定工作结束时间的关系。


5.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的员工工作时长统计方法,其特征在于,所述信息采集中,可以增加或删除员工人脸信息及对应的预设空间范围信息,每个员工人脸信息对应的预设...

【专利技术属性】
技术研发人员:樊笑冰胡永雷包英豪冯月吴晓龙
申请(专利权)人:河南橡树智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:河南;41

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