行业图谱的构建方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:28035594 阅读:34 留言:0更新日期:2021-04-09 23:17
本申请公开了行业图谱的构建方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域,具体涉及知识图谱、人工智能等技术领域。具体实现方案为:获取行业图谱的图谱配置信息,其中,图谱配置信息包含至少一个计算节点的节点配置信息;根据节点配置信息为至少一个计算节点配置对应的候选插件;根据图谱配置信息和至少一个计算节点生成有向无环图DAG图;以及根据DAG图对输入数据进行处理以生成行业图谱。本申请的构建方法,可以有效地降低多用户定制化支持成本,减少代码冗余,且灵活性高。

【技术实现步骤摘要】
行业图谱的构建方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及计算机
,具体涉及知识图谱、人工智能等
,尤其涉及一种行业图谱的构建方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着近几年知识图谱技术的进步,越来越多关于知识图谱的研究与实践,从通用领域转向了垂直行业。目前,通过知识图谱能力与行业场景的深度结合来提升行业的服务能力和服务效率已经成为一个重要趋势。
技术实现思路
本申请提供一种行业图谱的构建方法、装置、电子设备及存储介质。根据本申请的一方面,提供了一种行业图谱的构建方法,包括:获取行业图谱的图谱配置信息,其中,所述图谱配置信息包含至少一个计算节点的节点配置信息;根据所述节点配置信息为所述至少一个计算节点配置对应的候选插件;根据所述图谱配置信息和所述至少一个计算节点生成有向无环图DAG(Directedacyclicgraph,有向无环图)图;以及根据所述DAG图对输入数据进行处理以生成行业图谱。根据本申请的另一方面,提供了一种行业图谱的构建装置,包括:获取模块,用于获取行业图谱的图谱配置信息,其中,所述图谱配置信息包含至少一个计算节点的节点配置信息;配置模块,用于根据所述节点配置信息为所述至少一个计算节点配置对应的候选插件;第一生成模块,用于根据所述图谱配置信息和所述至少一个计算节点生成有向无环图DAG图;以及第二生成模块,用于根据所述DAG图对输入数据进行处理以生成行业图谱。根据本申请的另一方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述一方面实施例所述的行业图谱的构建方法。根据本申请另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行上述一方面实施例所述的行业图谱的构建方法。根据本申请的另一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现上述一方面实施例所述的行业图谱的构建方法。应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。附图说明附图用于更好地理解本方案,不构成对本申请的限定。其中:图1为本申请实施例提供的一种行业图谱的构建方法的流程示意图;图2为本申请实施例提供的另一种行业图谱的构建方法的流程示意图;图3为本申请实施例提供的另一种行业图谱的构建方法的流程示意图;图4为本申请实施例提供的一种行业图谱的构建装置的结构示意图;以及图5为根据本申请实施例的行业图谱的构建方法的电子设备的框图。具体实施方式以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明,其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本申请的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。下面参考附图描述本申请实施例的行业图谱的构建方法、装置、电子设备及存储介质。知识图谱(KnowledgeGraph),在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图,是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形,用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。知识图谱,是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合,并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。知识图谱,它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。人工智能是研究使用计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,既有硬件层面的
也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术;人工智能软件技术包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。本申请实施例提供的行业图谱的构建方法,可以由电子设备来执行,该电子设备可为PC(PersonalComputer,个人计算机)电脑、平板电脑或掌上电脑等,此处不做任何限定。在本申请实施例中,电子设备中可以设置有处理组件、存储组件和驱动组件。可选的,该驱动组件和处理组件可以集成设置,该存储组件可以存储操作系统、应用程序或其他程序模块,该处理组件通过执行存储组件中存储的应用程序来实现本申请实施例提供的行业图谱的构建方法。图1为本申请实施例提供的一种行业图谱的构建方法的流程示意图。本申请实施例的行业图谱的构建方法,还可由本申请实施例提供的行业图谱的构建装置执行,该装置可配置于电子设备中,以实现获取行业图谱的图谱配置信息,并根据图谱配置信息中至少一个计算节点的节点配置信息,为至少一个计算节点配置对应的候选插件,以及根据图谱配置信息和至少一个计算节点生成有向无环图DAG图,而后根据DAG图对输入数据进行处理以生成行业图谱,从而有效地降低多用户定制化支持成本,减少代码冗余。作为一种可能的情况,本申请实施例的行业图谱的构建方法还可以在服务器端执行,服务器可以为云服务器,可以在云端执行该行业图谱的构建方法。如图1所示,该行业图谱的构建方法,可包括:步骤101,获取行业图谱的图谱配置信息,其中,图谱配置信息可包含至少一个计算节点的节点配置信息。需要说明的是,该实施例中所描述的图谱配置信息可从图谱配置文件中获取,其中,该图谱配置文件可以是相关人员根据需求预先编写好的,其中,该需求可包括不同的行业场景,该图谱配置文件可采用JSON(JavaScriptObjectNotation,JavaScrip对象简谱)格式进行编写,并将其预先存储在电子设备的存储空间中,以便于调取使用。其中,该存储空间不仅限于基于实体的存储空间,例如,硬盘,该存储空间还可以是连接电子设备的网络硬盘的存储空间(云存储空间)。作为一种可能的情况,也可将上述的图谱配置文件存储(配置)在行业图谱的构建装置(工具)中。具体地,相关人员在需要构建行业图谱(例如,医院的行业图谱、金融平台的行业图谱等)时,可先根据该行业图谱对应的不同的行业场景预先编写好该行业图谱的图谱配置文件,并将其存储在电子设备中。而后,该电子设备在接收到行业图谱的构建指令时,可先从自身的存储空间中调出图谱配置文件,并对该图谱配置文件进行解析以获取行业图谱的图谱配置信息。步骤102,根据节点配置信息为至少一个计算节点配置对应的候本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种行业图谱的构建方法,包括:/n获取行业图谱的图谱配置信息,其中,所述图谱配置信息包含至少一个计算节点的节点配置信息;/n根据所述节点配置信息为所述至少一个计算节点配置对应的候选插件;/n根据所述图谱配置信息和所述至少一个计算节点生成有向无环图DAG图;以及/n根据所述DAG图对输入数据进行处理以生成行业图谱。/n

【技术特征摘要】
1.一种行业图谱的构建方法,包括:
获取行业图谱的图谱配置信息,其中,所述图谱配置信息包含至少一个计算节点的节点配置信息;
根据所述节点配置信息为所述至少一个计算节点配置对应的候选插件;
根据所述图谱配置信息和所述至少一个计算节点生成有向无环图DAG图;以及
根据所述DAG图对输入数据进行处理以生成行业图谱。


2.如权利要求1所述的行业图谱的构建方法,其中,所述计算节点为多个,所述图谱配置信息还包括所述多个计算节点之间的依赖关系,所述根据所述图谱配置信息和所述至少一个计算节点生成DAG图,包括:
将所述多个计算节点作为所述DAG图的多个节点,并根据所述依赖关系生成所述多个节点之间的边,以生成所述DAG图。


3.如权利要求1所述的行业图谱的构建方法,其中,所述候选插件包括数据引入插件、抽取插件、属性映射插件、清洗插件、数据整合插件、建库插件和用户自定义处理插件之中的一种。


4.如权利要求3所述的行业图谱的构建方法,其中,根据所述节点配置信息为所述至少一个计算节点配置对应的候选插件,包括:
根据所述节点配置信息确定所述计算节点所对应的候选插件;
将所述计算节点与所述计算节点对应的候选插件进行绑定。


5.如权利要求4所述的行业图谱的构建方法,其中,所述根据所述DAG图对输入数据进行处理以生成行业图谱,包括:
根据所述DAG图生成用于分布式任务调度框架所识别的DAG配置,其中,所述DAG配置包括多个节点;
所述分布式任务调度框架依次调用所述多个节点所绑定的候选插件对所述输入数据进行处理以生成所述行业图谱。


6.一种行业图谱的构建装置,包括:
获取模块,用于获取行业图谱的图谱配置信息,其中,所述图谱配置信息包含至少一个计算节点的节点配置信息;
配置模块,用于根据所述节点配置信息为所述至少一个计算节点配置对应的候选插件;
第一生成模块,用于根据所述图谱配置信息和...

【专利技术属性】
技术研发人员:曹亚男
申请(专利权)人:北京百度网讯科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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