自然资源知识图谱构建方法、装置、服务器及可读存储器制造方法及图纸

本发明专利技术公开了自然资源知识图谱构建方法、装置、服务器及可读存储器，构建方法包括：针对自然资源领域构建数据模型，所述数据模型包括实体、属性、实体属性值、实体之间的时间关系、空间关系及业务关系；根据数据模型采集自然资源领域的资源数据形成三元组数据；根据三元组数据及预设的时空关联分析算法、业务关联分析算法构建自然资源知识图谱，解决了目前自然资源模型中各实体节点之间关联关系单一，在国土空间治理中无法实现对自然资源要素从多个维度进行全周期管理的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
自然资源知识图谱构建方法、装置、服务器及可读存储器
本专利技术涉及大数据
，具体而言，涉及自然资源知识图谱构建方法、装置、服务器及可读存储器。
技术介绍
传统的自然资源数据模型，主要是基于GIS的建模理论，将数据按照不同类型分层存储在数据库中，并在应用系统中采用图层叠加的方式进行表达，这种数据建模方法很好地实现了不同时间切片的现实世界的计算机数字化，但忽略了数据中自然资源要素不同时期和业务阶段的关联关系，为了弥补这种缺陷，现阶段自然资源领域主要是在业务事项办理过程中通过编码的串联来实现相关要素之间的关联，但这种关联属于典型的树状关联，忽略了自然资源要素对应的空间边界范围会在自然资源管理的各项业务过程中持续发生拆分合并等变化，且随着时间的推移，自然资源要素的边界、权属、状态也会发生变化，单纯的编码串联的形式难以满足国土空间治理中对自然资源要素基于时间变化和空间变化的全周期管理要求。
技术实现思路
为了解决目前自然资源模型中各数据之间关联关系单一，在国土空间治理中无法实现对自然资源要素从多个维度进行全周期管理的技术问题，本本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种自然资源知识图谱构建方法，其特征在于，包括：/n针对自然资源领域构建数据模型，所述数据模型包括实体、属性、实体属性值、实体之间的时间关系、空间关系及业务关系；/n根据数据模型采集自然资源领域的资源数据形成三元组数据；/n根据三元组数据及预设的时空关联分析算法、业务关联分析算法构建自然资源知识图谱。/n

【技术特征摘要】
1.一种自然资源知识图谱构建方法，其特征在于，包括：
针对自然资源领域构建数据模型，所述数据模型包括实体、属性、实体属性值、实体之间的时间关系、空间关系及业务关系；
根据数据模型采集自然资源领域的资源数据形成三元组数据；
根据三元组数据及预设的时空关联分析算法、业务关联分析算法构建自然资源知识图谱。


2.根据权利要求1所述的自然资源知识图谱构建方法，其特征在于，针对自然资源领域构建数据模型，所述数据模型包括实体、属性、实体属性值、实体之间的时间关系、空间关系及业务关系，包括：
定义自然资源领域实体集合、实体属性集合、实体之间的关系集合，从而形成包括实体、属性、实体属性值、实体之间的时间关系、空间关系及业务关系的数据模型。


3.根据权利要求2所述的自然资源知识图谱构建方法，其特征在于，根据数据模型采集自然资源领域的资源数据形成三元组数据，包括：
根据数据模型采集时间数据、空间资源数据及业务资源数据，所述时间资源数据、空间资源数据及业务资源数据经过预处理后形成实体-属性-实体属性值、实体-时间关系-实体、实体-空间关系-实体及实体-业务关系-实体三元组数据。


4.根据权利要求3所述的自然资源知识图谱构建方法，其特征在于，所述时间资源数据、空间资源数据及业务资源数据经过预处理后形成实体-属性-实体属性值、实体-时间关系-实体、实体-空间关系-实及实体-业务关系-实体三元组数据，包括：
对时间资源数据、空间资源数据及业务资源数据进行数据统一化预处理后形成实体-属性-实体属性值、实体-时间关系-实体、实体-空间关系-实体及实体-业务关系-实体三元组数据。


5.根据权利要求4所述的自然资源知识图谱构建方法，其特征在于，根据三元组数据及预设的时空关联分析算法、业务关联分析算法构建自然资源知识图谱，包括：
从三元组数据中抽取实体、属性、实体属性值作为自然资源知识图谱的实体节点、属性及实体节点属性值；
通过预设的时空关联分析算法确定实体节点之间的时间及空间关系：实体节点之间小于时间预设阈值的时间关系作为实体节点的时间关系、大于空间预设阈值的空间关系作为实体节点的空间关系，对于大于或者等于时间预设阈值的时间关系及小于或者等于空间预设阈值的空间关系采用数据向量化处理并预测时间及空间关系，并将预测时间及空间关系作为实体节点的时间及空间关系；
通过预设的业务关联分析算法确定实体节点之间的业务关系：实体节点之间满足采用最短路径的业务关系作为实体节点之间的业务...

【专利技术属性】
技术研发人员：程洋，张赛男，
申请(专利权)人：上海云扣科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31