一种医学知识图谱智慧管理检索平台制造技术

本发明专利技术公开了一种医学知识图谱智慧管理检索平台，通过获取医学知识检索终端检索过程中检索的医学知识信息列表及医学知识信息列表的关联列表，并提取医学知识信息列表及医学知识信息列表的关联列表的检索行为特征，然后对检索行为特征中的各医学知识阅读行为进行跟踪识别，接着根据跟踪识别结果智能生成医疗检索终端用户所对应的医学知识图谱，并推送至医学知识图谱管理检索平台数据库中存储形成医学知识图谱库。如此，能够对用户的医学知识的检索行为特征进行有效数据挖掘，从而融合不同医学专家的经验生成相关医学知识图谱和推荐医疗处置方案，以便为后续的医疗诊断提供更精确和多角度的参考。

【技术实现步骤摘要】
一种医学知识图谱智慧管理检索平台
本专利技术属于智慧医疗领域，具体涉及一种医学知识图谱智慧管理检索平台。
技术介绍
随着互联网技术的不断发展，各传统行业都引入互联网应用，为本行业提供便捷的信息管理。同时，研究人员和用户通过互联网的信息互联可以大大减少因沟通不便带来的信息阻碍，通过简单的方式进行信息共享。医疗健康行业作为最复杂的行业之一，其细分专业和医学知识繁杂多样，同时各细分专业和医学知识点之间又存在错综复杂的内在联系，因此有必要建立一个医学知识管理平台，为医护人员提供医学知识检索服务，方便医护人员更便捷快速地获取医学知识，有利于医护人员为患者提供更准确的医疗措施。现有的医学知识管理检索平台，只能提供简单的关键词检索与内容反馈。当医疗人员进行医学知识检索时，通常会伴随着一系列的检索行为，且这些检索行为往往伴随着很强的关联性，因此，如何智能化地对这些检索行为进行有效的数据挖掘，从而提炼出有用的医学知识图谱，从而汇集成医学知识图谱库，作为其他不同医疗细分专业领域的用户参考，达到融合不同医学专业，不同医学专家的知识的目的，对医疗人员作出诊断具本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医学知识图谱智慧检索方法，其特征在于，应用于医学知识图谱管理检索平台，所述医学知识图谱管理检索云平台与多个医学知识检索终端连接，所述方法包括：/n获取所述医学知识检索终端在检索过程中的被检索医学知识信息，并汇集成医学知识信息列表及所述医学知识信息列表的关联列表，并提取所述医学知识信息列表的第一检索行为特征及所述医学知识信息列表的关联列表的第二检索行为特征，其中，所述医学知识信息列表为所述医学知识检索终端通过主动医学知识检索行为并点击浏览相关医学知识后，根据检索关键字和医学知识内容关键字生成的医学知识信息列表，所述医学知识信息列表的关联列表为根据医学知识检索终端的浏览行为和医学知识关联关...

【技术特征摘要】
1.一种医学知识图谱智慧检索方法，其特征在于，应用于医学知识图谱管理检索平台，所述医学知识图谱管理检索云平台与多个医学知识检索终端连接，所述方法包括：
获取所述医学知识检索终端在检索过程中的被检索医学知识信息，并汇集成医学知识信息列表及所述医学知识信息列表的关联列表，并提取所述医学知识信息列表的第一检索行为特征及所述医学知识信息列表的关联列表的第二检索行为特征，其中，所述医学知识信息列表为所述医学知识检索终端通过主动医学知识检索行为并点击浏览相关医学知识后，根据检索关键字和医学知识内容关键字生成的医学知识信息列表，所述医学知识信息列表的关联列表为根据医学知识检索终端的浏览行为和医学知识关联关系进行推荐的医学知识信息列表，包括所述医学知识的病例案例信息以及所述病例案例相关的医疗方案信息；
对所述第一检索行为特征的各检索节点进行跟踪识别，得到医学知识检索第一跟踪识别结果，所述医学知识检索第一跟踪识别结果包括在所述医学知识检索过程中第一检索行为特征中的各医学知识阅读节点的知识类型关联特征以及各阅读节点对应的关联度，每个检索行为的阅读节点分别对应一种行为记录；
对所述第二检索行为特征的对所述第二检索行为特征的各检索节点进行跟踪识别，得到医学知识检索第二跟踪识别结果，所述医学知识检索第二跟踪识别结果包括所述第二检索行为特征中的关联病例案例和所述病例案例的医疗方案信息以及关联病例案例和所述病例案例的医疗方案信息的关联度；
根据所述第一跟踪识别结果和第二跟踪识别结果，对第一跟踪识别结果和第二跟踪识别结果进行合成，获取医学知识检索特征向量；
根据医学知识检索特征向量，生成所述医学知识检索终端用户对应的医学知识检索行为监控结果，并根据医学知识检索行为监控结果生成对应的医学知识图谱；
根据所述医学知识图谱，使用人工智能模型智能生成对应的医学知识检索终端用户医学知识网及推荐的医疗处置方案，并推送至医学知识图谱管理平台的用户个人存储空间以及平台医学知识图谱库中进行存储。


2.根据权利要求1所述的一种医学知识图谱智慧检索方法，其特征在于，所述提取所述医学知识信息列表的第一检索行为特征及所述医学知识信息列表的关联列表的第二检索行为特征的步骤，包括：
根据预先约定的医学知识检索行为特征匹配策略提取所述医学知识信息列表中的匹配关键特征并提取所述匹配关键特征中的第一关键特征匹配向量；根据预先约定的医学知识检索行为特征匹配策略提取所述医学知识信息列表的关联列表中的匹配关键特征并提取所述匹配关键特征中的第二关键特征匹配向量；
获取第一关键特征匹配向量对应的医学知识检索行为第一参数集合，所述医学知识检索行为第一参数集合包括检索关键字信息和医学知识文本内容关键词以及医学知识浏览时间节点信息，所述医学知识浏览时间节点信息用于标记医学知识检索行为参数识别过程中的时序关系；
获取第二关键特征匹配向量对应的医学知识检索行为第二参数集合，所述第二参数集合包括医学知识的病例案例信息以及所述病例案例相关的医疗方案关键词；
根据第一参数集合获取所述医学知识信息列表对应的医学知识关键字定位序列，其中，所述知识关键字定位序列为所述医学知识信息列表中当前第一检索信息单元与第二检索信息单元的医学知识关键字定位序列，所述第二检索信息单元为所述第一检索信息单元的附属信息单元；
根据第二参数集合中每个参数的参数序号与所述医学知识关键字定位序列进行比较，得到比较结果，所述比较结果表示所述第二参数集合中的参数是位于所述第一检索信息单元内或者位于所述第二检索信息单元内；
根据所述比较结果提取所述第一检索行为特征和第二检索行为特征。


3.根据权利要求2所述的一种医学知识图谱智慧检索方法，其特征在于，所述根据比较结果提取所述第一检索行为特征和第二检索行为特征的步骤，包括：
根据所述第一参数集合，从所述第二参数集合中选取医学知识的病例案例信息以及所述病例案例相关的医疗方案关键词信息，并从所述第一参数集合中获取位于所述第一检索信息单元和第二检索信息单元内的医学知识关键字信息参数；
当所述医学知识关键字信息位于当前的第一检索信息单元时，根据所述医学知识关键字信息参数的位置在第一参数集合中确定对应的第一合成参数以及在所述第二参数集合中确定对应的第二合成参数，并将所述第一合成参数在所述第一参数集合中的参数特征向量与所述第二合成参数在所述第二参数集合中的参数特征向量进行拼接，最终得到第一目标参数向量，并将第一参数集合的参数向量更新为第一目标参数向量；
当所述医学知识关键字信息位于当前的第二检索信息单元时，根据所述医学知识关键字信息参数的位置在第一参数集合中确定对应的第一合成参数以及在所述第二参数集合中确定对应的第三合成参数，并将所述第一合成参数在所述第一参数集合中的参数特征向量与所述第三合成参数在所述第二参数集合中的参数特征向量进行拼接，最终得到第二目标参数向量，并将第二参数集合的参数向量更新为第二目标参数向量
提取参数向量更新为第一目标参数向量的第一参数集合的检索行为特征信息，得到第一检索行为特征；
提取参数向量更新为第二目标参数向量的第二参数集合的检索行为特征信息，得到第二检索行为特征。


4.根据权利要求1所述的一种医学知识图谱智慧检索方法，其特征在于，所述对所述第一检索行为特征的各检索节点进行跟踪识别，得到医学知识检索第一跟踪识别结果以及对所述第二检索行为特征的对所述第二检索行为特征的各检索节点进行跟踪识别，得到医学知识检索第二跟踪识别结果的步骤，包括：
对所述第一检索行为特征中医学知识检索关键字以及医学知识阅读节点进行跟踪识别，得到第一医学知识阅...

【专利技术属性】
技术研发人员：李鹏，
申请(专利权)人：李鹏，
类型：发明
国别省市：江苏;32