【技术实现步骤摘要】
业务条款数据的处理方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及大数据的数据处理领域,尤其涉及一种业务条款数据的处理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着业务产品的小型化和分时化,业务产品的发展趋向于细分化、异质化且按需订制,基于业务条款的业务产品定制为其中的一种方式。目前,对于基于业务条款的业务产品的定制方法,一般都是采用人工收集和确定的定制信息,将定制信息填充至预置模板,得到业务产品文件,该定制信息包括业务条款。但是,上述的基于业务条款的业务产品定制方法中,由于受时间、业务背景和业务方案等因素,人工收集和确定的定制信息会存在信息不全、不准确的问题,因而,导致了生成的业务产品文件的准确性低。
技术实现思路
本专利技术提供一种业务条款数据的处理方法、装置、设备及存储介质,用于提高生成的业务产品文件的准确性。本专利技术第一方面提供了一种业务条款数据的处理方法,包括:获取业务节点信息,通过所述业务节点信息,对预先创建的业务方案知识图谱进行检索,得到多个初始业务方案信息,所述多个初始业 ...
【技术保护点】
1.一种业务条款数据的处理方法,其特征在于,所述业务条款数据的处理方法包括:/n获取业务节点信息,通过所述业务节点信息,对预先创建的业务方案知识图谱进行检索,得到多个初始业务方案信息,所述多个初始业务方案信息均包括业务条款数据;/n通过预置的遗传算法和所述多个初始业务方案信息,生成染色体初始种群个体,以及构建适应度函数,一个染色体初始种群个体对应一个初始业务方案信息;/n通过所述适应度函数,计算所述染色体初始种群个体的适应度函数值;/n基于所述适应度函数值,对所述染色体初始种群个体进行选择处理、交叉处理和变异处理,得到目标业务方案信息;/n获取与所述目标业务方案信息对应的目 ...
【技术特征摘要】
1.一种业务条款数据的处理方法,其特征在于,所述业务条款数据的处理方法包括:
获取业务节点信息,通过所述业务节点信息,对预先创建的业务方案知识图谱进行检索,得到多个初始业务方案信息,所述多个初始业务方案信息均包括业务条款数据;
通过预置的遗传算法和所述多个初始业务方案信息,生成染色体初始种群个体,以及构建适应度函数,一个染色体初始种群个体对应一个初始业务方案信息;
通过所述适应度函数,计算所述染色体初始种群个体的适应度函数值;
基于所述适应度函数值,对所述染色体初始种群个体进行选择处理、交叉处理和变异处理,得到目标业务方案信息;
获取与所述目标业务方案信息对应的目标业务合同书数据,并根据所述目标业务合同书数据,生成所述目标业务方案信息的目标业务产品文件。
2.根据权利要求1所述的业务条款数据的处理方法,其特征在于,所述基于所述适应度函数值,对所述染色体初始种群个体进行选择处理、交叉处理和变异处理,得到目标业务方案信息,包括:
判断所述适应度函数值是否满足预设遗传终止条件;
若所述适应度函数值满足所述预设遗传终止条件,则将对应的染色体初始种群个体确定为初始个体,从所述初始个体中获取目标业务方案信息;
若所述适应度函数值不满足所述预设遗传终止条件,则将对应的染色体初始种群个体进行稳定迭代的选择处理、交叉处理和变异处理,得到目标个体,直至所述目标个体的适应度函数值满足所述预设遗传终止条件,得到目标业务方案信息。
3.根据权利要求1所述的业务条款数据的处理方法,其特征在于,所述通过预置的遗传算法和所述多个初始业务方案信息,生成染色体初始种群个体,以及构建适应度函数,包括:
通过预置的遗传算法,随机生成各初始业务方案信息的染色体个体,得到染色体初始种群个体;
获取业务需求信息和基于所述业务节点信息的业务参数,通过预置的遗传算法、所述业务需求信息和所述业务参数,构建适应度函数,所述业务参数包括业务金额数据、业务期限数据、业务费用数据、初始业务方案信息中的业务数量和同种业务的数量,所述业务需求信息包括当遇到业务损失时的补偿金额数据。
4.根据权利要求1所述的业务条款数据的处理方法,其特征在于,所述获取与所述目标业务方案信息对应的目标业务合同书数据,并根据所述目标业务合同书数据,生成所述目标业务方案信息的目标业务产品文件,包括:
从预先创建的业务合同版块数据库中,匹配与所述目标业务方案信息对应的多个业务合同版块数据;
按照预置的合成顺序,将所述多个业务合同版块数据进行拼接,得到目标业务合同书数据;
将所述目标业务方案信息与所述目标业务合同书数据,依次进行融合和合同书文件生成,得到目标业务产品文件。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的业务条款数据的处理方法,其特征在于,所述获取业务节点信息,通过所述业务节点信息,对预先创建的业务方案知识图谱进行检索,得到多个初始...
【专利技术属性】
技术研发人员:童阳,
申请(专利权)人:平安科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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