【技术实现步骤摘要】
一种土鸡肉质的量化评价方法及装置
本专利技术涉及物联网与信息技术技域,尤其涉及一种土鸡肉质的量化评价方法及装置。
技术介绍
我国是鸡肉生产与消费大国,作为餐桌上最常见的食品之一,鸡肉的品质显得尤为重要,而在众多的鸡肉种类当中,土鸡的肉质鲜美且营养丰富,深受消费者的喜爱。为了提高优质的土鸡肉的市场价值,可以根据土鸡的肉质的好坏对不同的土鸡肉进行不同的定价。但现阶段的土鸡肉质评价方法是依靠饲养员的经验对土鸡的肉质评分,这种评价方法不但需要大量的人力成本,而且评价过程容易受到土鸡饲养员的主观影响。
技术实现思路
本专利技术提供了一种土鸡肉质的量化评价方法及装置,克服现有的土鸡肉评价方法存在的需要大量人力成本,而且评价过程容易受到土鸡饲养员的主观影响的问题。第一方面,本专利技术提供的一种土鸡肉质的量化评价方法,包括:周期性获取同一批次的鸡群中所有鸡个体的位置时间序列数据;基于所有所述位置时间序列数据,计算出所有所述鸡个体在单位周期内的运动距离时间序列数据;根据所述运动距离时 ...
【技术保护点】
1.一种土鸡肉质的量化评价方法,其特征在于,包括:/n周期性获取同一批次的鸡群中所有鸡个体的位置时间序列数据;/n基于所有所述位置时间序列数据,计算出所有所述鸡个体在单位周期内的运动距离时间序列数据;/n根据所述运动距离时间序列数据,确定所述鸡群中单次产蛋的母鸡;/n从所述运动距离时间序列数据中,提取所述鸡群的第一产蛋时间均值、所述鸡个体的生长期,以及所有单次产蛋的母鸡的生长期;/n将所述第一产蛋时间均值、所述鸡个体的生长期,以及所有所述单次产蛋的母鸡的生长期输入预先设定的评价模型,得到所述鸡群的总体评价等级和所述单次产蛋的母鸡的评价等级。/n
【技术特征摘要】
1.一种土鸡肉质的量化评价方法,其特征在于,包括:
周期性获取同一批次的鸡群中所有鸡个体的位置时间序列数据;
基于所有所述位置时间序列数据,计算出所有所述鸡个体在单位周期内的运动距离时间序列数据;
根据所述运动距离时间序列数据,确定所述鸡群中单次产蛋的母鸡;
从所述运动距离时间序列数据中,提取所述鸡群的第一产蛋时间均值、所述鸡个体的生长期,以及所有单次产蛋的母鸡的生长期;
将所述第一产蛋时间均值、所述鸡个体的生长期,以及所有所述单次产蛋的母鸡的生长期输入预先设定的评价模型,得到所述鸡群的总体评价等级和所述单次产蛋的母鸡的评价等级。
2.根据权利要求1所述的土鸡肉质的量化评价方法,其特征在于,所述评价模型包括:总体评价模型和个体评价模型;所述总体评价模型具体为:
所述个体评价模型为:
其中,r为鸡个体的生长期,r1为鸡群第一产蛋时间均值,r2为单只产蛋一次的母鸡的生长期,R1为鸡群的总体评价分数,R2为单只单产母鸡评价分数。
3.根据权利要求2所述的土鸡肉质的量化评价方法,其特征在于,将所述第一产蛋时间均值、所述鸡个体的生长期,以及所有所述单次产蛋的母鸡的生长期输入预先设定的评价模型,得到所述鸡群的总体评价等级和所述单次产蛋的母鸡的评价等级,包括:
将所述第一产蛋时间均值和所述鸡个体的生长期输入所述总体评价模型,得到总体评价分数;
分别将所有所述单次产蛋的母鸡的生长期和所述鸡个体的生长期输入所述个体评价模型,得到多个个体评价分数;
将所述总体评价分数与多个预设总体评分区间匹配,确定目标总体评分区间及对应的评价结果;
分别将所述个体评价分数与多个预设个体评分区间匹配,确定目标个体评分区间及对应的评价结果。
4.根据权利要求1-3中任一所述的土鸡肉质的量化评价方法,其特征在于,根据所述运动距离时间序列数据,确定所述鸡群中单次产蛋的母鸡,包括:
获取鸡群的休息区域、母鸡产蛋时间区间和预先设定的产蛋活动距离阈值;
获取待测母鸡个体的单位周期内的运动距离时间序列数据,并基于所述鸡群的休息区域、所述母鸡产蛋时间区间和所述产蛋活动距离阈值,从所述待测母鸡个体的单位周期内的运动距离时间序列数据中,提取所述待测母鸡的休息活动时间序列数据、产蛋状态时间序列数据和产蛋活动时间序列数据;
根据所述休息活动时间序列数据、所述产蛋状态时间序列数据和所述产蛋活动时间序列数据,确定所述待测母鸡个体是否为单次产蛋的母鸡。
5.根据权利要求4所述的土鸡肉质的量化评价方法,其特征在于,根据所述休息活动时间序列数据、所述产蛋状态时间序列数据和所述产蛋活动时间序列数据,确定所述待测母鸡个体是否为单次产蛋的母鸡,包括:
S1,判断所述待测母鸡个体的产蛋活动时间序列数据是否表征单个母鸡存在产蛋的可能性;若否,则确定所述待测母鸡个体不是单次产蛋的母鸡;
S2,判断所述待测母鸡个体的休息活动时间序列数据是否表征单个母鸡不在休息区域;若否,则确定所述待测母鸡个体不是单次产蛋的母鸡;
S3,生成待测产蛋趋势判别指标,并根据所述待测产蛋趋势判别指标,发出产蛋警告。<...
【专利技术属性】
技术研发人员:徐圣兵,杜青平,蔡炜,宋昆桓,陈鹤峰,刘科峰,
申请(专利权)人:广东工业大学,
类型:发明
国别省市:广东;44
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