本发明专利技术公开了一种应用于多站融合环境下的协同数据处理方法、设备及介质。该方法包括:所述边缘计算模块获取至少一个电网站点上的历史运行数据,并基于边缘算法对所述历史运行数据进行处理,得到第一处理结果,并将所述第一处理结果发送至所述云计算模块;所述终端计算模块获取至少一个网络站点上的实时运行数据,并基于终端算法对所述实时运行数据进行处理,得到第二处理结果,并将所述第二处理结果发送至所述云计算模块;所述云计算模块根据所述第一处理结果和所述第二处理结果对所述至少一个电网站点进行部署,通过本发明专利技术的技术方案,以实现能够对站点的运行进行合理规划,降低站点运行的人力、物力和电力成本。
【技术实现步骤摘要】
应用于多站融合环境下的协同数据处理方法、设备及介质
本专利技术实施例涉及变电站的数据管理及分析应用领域,尤其涉及一种应用于多站融合环境下的协同数据处理方法、设备及介质。
技术介绍
多站融合是探索利用变电站资源建设运营5G基站、光伏站、充电站和数据中心站等,对内支撑只能电网业务,对外扩展能源服务,对助力电力物联网发展,推进平台型和共享型企业建设有着十分重要的意义。电力不仅是国明经济发展的命脉,也是物理世界的核心要素,电力的发展和其他站点的规划建设对电力物料网的建设十分重要。一直以来,公共和企业设施的监测和维护消耗着大量的人力、物力成本;电力、制造等行业数字化转型中对海量数据的实时、智能处理也有着强烈需求。如果用常规模式构建物联网,随着设备的迅速增加,网络边缘侧所产生的数据量级将非常巨大。这些数据如果都交由云端的管理平台来处理,可能会导致现实流量过载和设备高延迟的情况,甚至会出现数据泄露等高危事件发生。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种应用于多站融合环境下的协同数据处理方法、装置、设备及存储介质,以实现能够通过对电网站点运行流程的多种信息进行统筹计算,并且结合往期发展的数值,从而可以对站点的运行进行合理规划,降低站点运行的人力、物力和电力成本,不仅能够减少站点风险事故等发生的概率,还优化了站点自身的服务质量。第一方面,本专利技术实施例提供了一种应用于多站融合环境下的协同数据处理方法,应用于协同数据处理系统,所述协同数据处理系统包括:边缘计算模块、终端计算模块和云计算模块,包括:<br>所述边缘计算模块获取至少一个电网站点上的历史运行数据,并基于边缘算法对所述历史运行数据进行处理,得到第一处理结果,并将所述第一处理结果发送至所述云计算模块;所述终端计算模块获取至少一个网络站点上的实时运行数据,并基于终端算法对所述实时运行数据进行处理,得到第二处理结果,并将所述第二处理结果发送至所述云计算模块;所述云计算模块根据所述第一处理结果和所述第二处理结果对所述至少一个电网站点进行部署。第二方面,本专利技术实施例还提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如本专利技术实施例中任一所述的方法。第三方面,本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本专利技术实施例中任一所述的方法。本专利技术实施例通过所述边缘计算模块获取至少一个电网站点上的历史运行数据,并基于边缘算法对所述历史运行数据进行处理,得到第一处理结果,并将所述第一处理结果发送至所述云计算模块;所述终端计算模块获取至少一个网络站点上的实时运行数据,并基于终端算法对所述实时运行数据进行处理,得到第二处理结果,并将所述第二处理结果发送至所述云计算模块;所述云计算模块根据所述第一处理结果和所述第二处理结果对所述至少一个电网站点进行部署,以实现能够通过对电网站点运行流程的多种信息进行统筹计算,并且结合往期发展的数值,从而可以对站点的运行进行合理规划,降低站点运行的人力、物力和电力成本,不仅能够减少站点风险事故等发生的概率,还优化了站点自身的服务质量。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1是本专利技术实施例一中的一种应用于多站融合环境下的协同数据处理方法的流程图;图2是本专利技术实施例一中的一种应用于多站融合环境下的协同数据处理方法的流程规划示意图;图3是本专利技术实施例二中的一种计算机设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术,而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本专利技术的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的一种应用于多站融合环境下的协同数据处理方法的流程图,本实施例可适用于应用于多站融合环境下的协同数据处理的情况,应用于协同数据处理系统,所述协同数据处理系统包括:边缘计算模块、终端计算模块和云计算模块,该方法可以由本专利技术实施例中的边缘计算模块、终端计算模块和云计算模块来执行,该边缘计算模块、终端计算模块和云计算模块可采用软件和/或硬件的方式实现,如图1所示,该方法具体包括如下步骤:S110,所述边缘计算模块获取至少一个电网站点上的历史运行数据,并基于边缘算法对所述历史运行数据进行处理,得到第一处理结果,并将所述第一处理结果发送至所述云计算模块。S120,所述终端计算模块获取至少一个网络站点上的实时运行数据,并基于终端算法对所述实时运行数据进行处理,得到第二处理结果,并将所述第二处理结果发送至所述云计算模块;S130,所述云计算模块根据所述第一处理结果和所述第二处理结果对所述至少一个电网站点进行部署。可选的,所述边缘计算模块获取至少一个电网站点上的历史运行数据包括:所述边缘计算模块获取至少一个电网站点的历史运行状态数据、历史气象数据、历史工况数据、历史网络数据、历史调度数据以及历史故障数据中的至少一种。可选的,所述终端计算模块获取至少一个网络站点上的实时运行数据包括:所述终端计算模块获取至少一个电网站点的实时运行状态数据、实时气象数据、实时工况数据、实时网络数据、实时调度数据以及实时故障数据中的至少一种。可选的,所述边缘计算模块获取至少一个电网站点上的历史运行数据,并基于边缘算法对所述历史运行数据进行处理,得到第一处理结果,并将所述第一处理结果发送至所述云计算模块包括:所述边缘计算模块获取至少一个电网站点的历史运行状态数据、历史气象数据、历史工况数据、历史网络数据、历史调度数据以及历史故障数据中的至少一种;所述边缘计算模块基于边缘算法对所述至少一个电网站点的历史运行状态数据、历史气象数据、历史工况数据、历史网络数据、历史调度数据以及历史故障数据中的至少一种进行统计,得到第一处理结果,并将所述第一处理结果发送至所述云计算模块。可选的,所述终端计算模块获取至少一个网络站点上的实时运行数据,并基于终端算法对所述实时运行数据进行处理,得到第二处理结果,并将所述第二处理结果发送至所述云计算模块,包括:所述终端计算模块获取至少一个电网站点的实时运行状态数据、实时气象数据、实时工况数据、实时网络数据、实时调度数据以及实时故障数据中的至少一种;所述终端计算模块基于终端算法对所述实时运本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种应用于多站融合环境下的协同数据处理方法,其特征在于,应用于协同数据处理系统,所述协同数据处理系统包括:边缘计算模块、终端计算模块和云计算模块,所述方法包括:/n所述边缘计算模块获取至少一个电网站点上的历史运行数据,并基于边缘算法对所述历史运行数据进行处理,得到第一处理结果,并将所述第一处理结果发送至所述云计算模块;/n所述终端计算模块获取至少一个网络站点上的实时运行数据,并基于终端算法对所述实时运行数据进行处理,得到第二处理结果,并将所述第二处理结果发送至所述云计算模块;/n所述云计算模块根据所述第一处理结果和所述第二处理结果对所述至少一个电网站点进行部署。/n
【技术特征摘要】
1.一种应用于多站融合环境下的协同数据处理方法,其特征在于,应用于协同数据处理系统,所述协同数据处理系统包括:边缘计算模块、终端计算模块和云计算模块,所述方法包括:
所述边缘计算模块获取至少一个电网站点上的历史运行数据,并基于边缘算法对所述历史运行数据进行处理,得到第一处理结果,并将所述第一处理结果发送至所述云计算模块;
所述终端计算模块获取至少一个网络站点上的实时运行数据,并基于终端算法对所述实时运行数据进行处理,得到第二处理结果,并将所述第二处理结果发送至所述云计算模块;
所述云计算模块根据所述第一处理结果和所述第二处理结果对所述至少一个电网站点进行部署。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述边缘计算模块获取至少一个电网站点上的历史运行数据包括:
所述边缘计算模块获取至少一个电网站点的历史运行状态数据、历史气象数据、历史工况数据、历史网络数据、历史调度数据以及历史故障数据中的至少一种。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述终端计算模块获取至少一个网络站点上的实时运行数据包括:
所述终端计算模块获取至少一个电网站点的实时运行状态数据、实时气象数据、实时工况数据、实时网络数据、实时调度数据以及实时故障数据中的至少一种。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述边缘计算模块获取至少一个电网站点上的历史运行数据,并基于边缘算法对所述历史运行数据进行处理,得到第一处理结果,并将所述第一处理结果发送至所述云计算模块包括:
所述边缘计算模块获取至少一个电网站点的历史运行状态数据、历史气象数据、历史工况数据、历史网络数据、历史调度数据以及历史故障数据中的至少一种;
所述边缘计算模块基于边缘算法对所述至少一个电网站点的历史运行状态数据、历史气象数据、历史工况数据、历史网络数据、历史调度数据以及历史故障数据中的至少一种进行统计,得到第一处理结果,并将所述第一处理结果发送至所述云计算模块。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述终端计算模块获取至少一个...
【专利技术属性】
技术研发人员:程志华,王宏刚,杨成月,纪鑫,赵晓龙,
申请(专利权)人:国家电网有限公司大数据中心,
类型:发明
国别省市:北京;11
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