计及不确定因素的综合能源系统协同规划方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及能源管理技术领域，提供一种适用于园区的计及不确定因素的综合能源系统协同规划方法及装置。对风电机组、冷负荷、热负荷和电负荷分别构建数学模型，构建运行场景集；将运行场景集中每种场景特征数据分别进行聚类，得到每种场景特征数据的多个数据类群；根据数据类群中场景特征数据和场景的对应关系，将场景分类，得到每种场景特征数据对应的多个场景类群；确定当前园区规划所属的多个场景类群；确定当前园区规划所属的多个场景类群的交集；根据交集中每个场景的成本数据，规划综合能源系统分布式供能设备和供能设备施工选址。本发明专利技术有助于实现更精细的多能规划设计，提高了多能规划效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及能源管理，特别涉及一种适用于园区的计及不确定因素的综合能源系统协同规划方法及装置。

技术介绍

1、传统的多能源系统规划方法仅仅根据确定性预测场景进行规划，较少考虑不确定因素的影响。随着新能源发电广泛接入能源系统，在多能规划中由于需要考虑新能源发电等不确定因素对规划结果的影响，加剧了综合能源系统运行面临的不确定性和复杂性，因此，需要新的适用于新能源发电等不确定因素的多能源系统规划方法。

技术实现思路

1、针对上述问题，本专利技术提供计及不确定因素的综合能源系统协同规划方法及装置，特别是适用于园区的计及不确定因素的综合能源系统协同规划方法及装置。

2、第一方面，本专利技术提供了计及不确定因素的综合能源系统协同规划方法，所述方法包括：

3、对风电机组、冷负荷、热负荷和电负荷分别构建数学模型，并基于数学模型构建运行场景集；在构建运行场景集时，考虑到风电机组、冷负荷、热负荷和电负荷的不确定因素，以生成更接近实际环境的运行场景集的数据；基于数学模型构建运行场景集，包括：对风电机组、冷本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.计及不确定因素的综合能源系统协同规划方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的计及不确定因素的综合能源系统协同规划方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的计及不确定因素的综合能源系统协同规划方法，其特征在于，

4.根据权利要求2所述的计及不确定因素的综合能源系统协同规划方法，其特征在于，

5.根据权利要求1所述的计及不确定因素的综合能源系统协同规划方法，其特征在于，

6.根据权利要求1所述的计及不确定因素的综合能源系统协同规划方法，其特征在于，

7.根据权利要求6所述的计及不确定因素的综合能源...

【技术特征摘要】

1.计及不确定因素的综合能源系统协同规划方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的计及不确定因素的综合能源系统协同规划方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的计及不确定因素的综合能源系统协同规划方法，其特征在于，

4.根据权利要求2所述的计及不确定因素的综合能源系统协同规划方法，其特征在于，

5.根据权利要求1所述的计及不确定因素的综合能源系统协同规划方法，其特征在于，

6.根据权利要求1所述的计及不确定因素的综合能源系统协同规划方法，其特征在于，

7.根据权利要求6所述的计及不确定因素的综合能源系统协同规划方法，其特征在于，

8.根据权利要求6所述的计及不确定因素的综合能源系统协同规划方法，其特征在于，

9.根据权利要求1所述的计及不确定因素的综合能源系统协同规划方法，其特征在于，

10.根据权利要求9所述的计及不确定因素的综合能源系统协同规划方法，其特征在于，

11.根据权利要求10所述的计及不确定因素的综合能源系统协同规划方法，其特征在于，

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【专利技术属性】
技术研发人员：孟庆霖，何旭亚，游国栋，郭磊，周飞，王剑晓，李鹏，冀浩然，于浩，赵金，药炜，保承家，孙继科，刘春雨，贺莹，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：