合乘车辆用需求预测装置、合乘车辆用需求预测方法及程序制造方法及图纸

实施方式的合乘车辆用需求预测装置具有预约预测次数取得部。预约预测次数取得部使用具有通过将预约数据、移动数据和上下车要因数据作为输入数据进行机器学习而得到的神经网络的模型，按每个规定的期间取得预约预测次数，该预约数据表示合乘车辆的预约成立时的预约状况，该移动数据表示在合乘车辆的运行当天终端用户实际上下车的区域，该上下车要因数据包含能够成为合乘车辆的运行当天的终端用户的上下车的发生要因的数据，该预约预测次数相当于规定的多个区域中的作为合乘车辆的上下车预约而在未来能够成立的预约次数。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】合乘车辆用需求预测装置、合乘车辆用需求预测方法及程序
本专利技术的实施方式涉及合乘车辆用需求预测装置、合乘车辆用需求预测方法及程序。
技术介绍
反映终端用户的预约来设定运行调度并且基于该运行调度对合乘车辆进行调配的需求型的交通服务在近年来得到利用。在需求型的交通服务中，需要以相对于运行调度设定时的出发/到达时刻不发生延迟的方式，设定合乘车辆的停车地点及运行路线。因此，在需求型的交通服务中渴望如下需求预测，该需求预测用于在确保预先决定的出发/到达时刻的同时有效地对合乘车辆进行调配。但是，根据以往已知的方法，存在无法高精度地进行上述的需求预测的问题。现有技术文献：专利文献：专利文献1：日本特开2011－22646号公报专利文献2：日本特开2011－113141号公报实施方式的目的在于，提供能够进行用于在确保预先决定的出发/到达时刻的同时有效地对合乘车辆进行调配的高精度的需求预测的合乘车辆用需求预测装置、合乘车辆用需求预测方法及程序。
技术实现思路
用于解决课题的手段实施方式的合乘车辆用需求预测装置是用于进行合乘车辆的需求预测的装置，所述合乘车辆遵循反映了终端用户的预约而设定的运行调度来运行，而且在规定的多个区域中运行，所述合乘车辆用需求预测装置构成为具有预约预测次数取得部。所述预约预测次数取得部构成为：使用具有将预约数据、移动数据和上下车要因数据作为输入数据进行机器学习而得到的神经网络的模型，按每个规定的期间取得预约预测次数，所述预约数据表示所述合乘车辆的预约成立时的预约状况，所述移动数据表示在所述合乘车辆的运行当天终端用户实际上下车的区域，所述上下车要因数据包含能够成为所述合乘车辆的运行当天的终端用户的上下车的发生要因的数据，所述预约预测次数相当于所述规定的多个区域中的作为所述合乘车辆的上下车预约而在未来能够成立的预约次数。附图说明图1是表示包含实施方式所涉及的需求预测服务器在内的交通服务系统的构成的一例的图。图2是表示预约数据中包含的矩阵数据的一例的图。图3是表示累积移动数据中包含的矩阵数据的一例的图。图4是表示实施方式所涉及的需求预测服务器的构成的一例的图。图5是用于说明实施方式所涉及的需求预测服务器的处理中使用的合乘需求预测程序的构成的一例的图。图6是用于说明合乘需求预测程序中包含的上下车需求数预测模型的一例的概念图。图7是表示实施方式所涉及的需求预测服务器中进行的处理的一例的流程图。图8是用于说明需求预测画面的具体例的图。具体实施方式以下，参照附图对实施方式进行说明。交通服务系统1如图1所示，构成为具有运行调度管理系统11、Web服务器12、上下车要因数据取得装置13、需求预测服务器14和信息提示装置15。图1是表示包含实施方式所涉及的需求预测服务器在内的交通服务系统的构成的一例的图。运行调度管理系统11例如构成为具备处理器及存储器等。另外，运行调度管理系统11构成为具有调度处理部111、运行信息DB(数据库)112和通信IF(接口)113。调度处理部111构成为进行如下动作：响应于经由Web服务器12接收的预约查询请求，读入运行信息DB112中存放的预约数据112A，并且使该读入的预约数据112A(后述)从通信IF113向Web服务器12发送。调度处理部111构成为进行如下处理：响应于经由Web服务器12接收的预约实施请求，参照运行信息DB112中存放的预约数据112A而设定出发/到达预定信息，该出发/到达预定信息包含：与该预约实施请求中包含的合乘出租汽车21的上车希望地点及上车希望时刻相应的出发预定时刻、以及与该预约实施请求中包含的合乘出租汽车21的下车希望地点及下车希望时刻相应的到达预定时刻。另外，调度处理部111构成为进行如下动作：使如上所述设定的出发/到达预定信息从通信IF113向Web服务器12发送。调度处理部111构成为：在基于预约确认信息检测出该出发/到达预定信息中包含的出发预定时刻及到达预定时刻未被认可的情况下，判断为与该出发/到达预定信息相应的预约不成立，将该预约实施请求及出发/到达预定信息丢弃，所述预约确认信息是在发送了针对预约实施请求的出发/到达预定信息之后经由Web服务器12接收到的。调度处理部111构成为进行如下处理：在基于预约确认信息检测出该出发/到达预定信息中包含的出发预定时刻及到达预定时刻被认可的情况下，判断为与该出发/到达预定信息相应的预约成立，从合乘出租汽车21的运行区域中包含的规定的多个区域之中，分别确定该预约实施请求中包含的上车希望地点所存在的上车希望区域、以及该预约实施请求中包含的下车希望地点所存在的下车希望区域，所述预约确认信息是在发送了针对预约实施请求的出发/到达预定信息之后经由Web服务器12接收到的。另外，调度处理部111构成为进行如下处理：生成预约管理信息，该预约管理信息是将预约成立时的预约实施请求中包含的上车希望地点及下车希望地点、基于该预约实施请求而确定的上车希望区域及下车希望区域、以及基于该预约实施请求而设定的出发/到达预定信息建立关联而成的信息。另外，调度处理部111构成为进行如下处理：使用如上所述生成的预约管理信息，对运行信息DB112中存放的预约数据112A进行更新；并且进行如下动作：从通信IF113向需求预测服务器14按每个规定的期间(例如每5分钟)发送该更新后的预约数据112A。调度处理部111构成为进行如下处理：基于预约数据112A、从需求预测服务器14接收的合乘需求预测数据143B(后述)、以及从运行中的1辆以上的合乘出租汽车21接收的GPS数据，设定运行调度。另外，调度处理部111构成为进行如下动作：使如上所述设定的运行调度从通信IF113向合乘出租汽车21发送。上述的GPS数据例如由合乘出租汽车21中设置的车载装置211无线接收，并且被从车载装置211向运行调度管理系统11无线发送。在车载装置211例如设置有无线通信单元(省略图示)，该无线通信单元具备：接收从GPS卫星发送的GPS数据的功能、将该GPS数据向运行调度管理系统11发送的功能、以及接收从运行调度管理系统11发送的运行调度的功能。另外，在车载装置211例如设置有显示单元(省略图示)，该显示单元具备显示从运行调度管理系统11接收的运行调度的功能。调度处理部111构成为进行如下处理：基于合乘出租汽车21的运行区域中的地图数据、以及从合乘出租汽车21接收的GPS数据，从合乘出租汽车21的运行区域中包含的规定的多个区域之中确定在合乘出租汽车21的运行当天乘客的上下车实际发生的区域，并且生成表示该确定的区域的运行管理信息。此外，合乘出租汽车21的运行区域中的地图数据例如既可以是运行信息DB112中预先存放的数据，或者也可以是从互联网上的地图服务取得的数据。调度处理部111构成为进行如下处理：根据如上所述生成的运行管理信息，对运行信息DB11本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种合乘车辆用需求预测装置，用于进行合乘车辆的需求预测，该合乘车辆遵循反映了终端用户的预约而设定的运行调度来运行，并且在规定的多个区域中运行，所述合乘车辆用需求预测装置的特征在于，/n具有预约预测次数取得部，所述预约预测次数取得部构成为，使用具有将预约数据、移动数据和上下车要因数据作为输入数据进行机器学习而得到的神经网络的模型，按每个规定的期间取得预约预测次数，所述预约数据表示所述合乘车辆的预约成立时的预约状况，所述移动数据表示在所述合乘车辆的运行当天终端用户实际上下车的区域，所述上下车要因数据包含能够成为所述合乘车辆的运行当天的终端用户的上下车的发生要因的数据，所述预约预测次数相当于所述规定的多个区域中的作为所述合乘车辆的上下车预约而在未来能够成立的预约次数。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180824 JP 2018-1570451.一种合乘车辆用需求预测装置，用于进行合乘车辆的需求预测，该合乘车辆遵循反映了终端用户的预约而设定的运行调度来运行，并且在规定的多个区域中运行，所述合乘车辆用需求预测装置的特征在于，
具有预约预测次数取得部，所述预约预测次数取得部构成为，使用具有将预约数据、移动数据和上下车要因数据作为输入数据进行机器学习而得到的神经网络的模型，按每个规定的期间取得预约预测次数，所述预约数据表示所述合乘车辆的预约成立时的预约状况，所述移动数据表示在所述合乘车辆的运行当天终端用户实际上下车的区域，所述上下车要因数据包含能够成为所述合乘车辆的运行当天的终端用户的上下车的发生要因的数据，所述预约预测次数相当于所述规定的多个区域中的作为所述合乘车辆的上下车预约而在未来能够成立的预约次数。


2.如权利要求1所述的合乘车辆用需求预测装置，其特征在于，
所述预约预测次数取得部构成为进行如下动作：取得用于描绘表现所述规定的多个区域各自中的所述预约预测次数的多少的热图的数据，并且向信息提示装置按每个所述规定的期间发送该取得的数据。


3.如权利要求1所述的合乘车辆用需求预测装置，其特征在于，
在所述上下车要因数据中包含：表示所述规定的多个区域中的天气的数据、表示所述规定的多个区域中的气温的数据、以及表示所述合乘车辆的运行当天的日期的数据。


4.如权利要求1所述的合乘车辆用需求预测装置，其特征在于，
还具有下车似然性取得部，所述下车似然性取得部构成为，使用具有将特征量作为输入数据进行机器学习而得到的神经网络的模型，按每个所述规定的期间取得下车似然性，所述特征量是使用所述合乘车辆的移动距离所涉及的数据、所述规定的多个区域中存在的上下车地点的种类所涉及的数据、以及利用所述合乘车辆的终端用户的简档所涉及的数据之中的至...

【专利技术属性】
技术研发人员：入本勇宇次，上田弘树，板仓弘幸，伊藤秀将，樫本晋一，
申请(专利权)人：株式会社东芝，东芝数字解决方案株式会社，
类型：发明
国别省市：日本;JP