一种基于人工智能的企业信息化管理方法及系统技术方案

技术编号:27938531 阅读:27 留言:0更新日期:2021-04-02 14:19
本发明专利技术公开了一种基于人工智能的企业信息化管理方法及系统,所述方法包括:将第一实时订单信息进行拆分,获得第一定制材料信息和第一定制参数信息;根据所述第一定制材料信息,向库存管理系统发送第一库存调用指令;根据所述第一定制参数信息,获得第一制衣工艺的第一需求特征信息;对所述第一设计师进行标签分析,建立第一技术特征标签;将所述第一需求特征信息和所述第一技术特征标签输入神经网络模型中,获得第一重合度;根据所述第一重合度,获得第一推荐技术人员;根据所述第一推荐技术人进度信息获得第一定制追踪信息,以实现所述第一实时订单的信息化追踪管理。现有技术中存在定制企业的信息化管理不够智能的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的企业信息化管理方法及系统
本专利技术涉及企业管理相关领域,尤其涉及一种基于人工智能的企业信息化管理方法及系统。
技术介绍
随着互联网和信息技术的日益成熟,企业作为我国经济发展的中坚力量,其信息化进程直接影响自身管理水平的提高、企业信息化管理主要是将企业的业务过程数字化,以使企业能适应市场经济竞争环境求得最大的经济效益,目前,企业信息化成为企业经济现代化的主要标志,并且加快企业信息化的建设,对于企业的生存和发展具有深远的影响和巨大的推动作用。但本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中,发现上述技术至少存在如下技术问题:现有技术中存在定制企业的信息化管理不够智能的技术问题。
技术实现思路
本申请实施例通过提供一种基于人工智能的企业信息化管理方法及系统,解决了现有技术中存在定制企业的信息化管理不够智能的技术问题,达到了提高定制企业的信息化管理水平,进而为定制客户提供更好的服务水平的技术效果。鉴于上述问题,提出了本申请实施例提供一种基于人工智能的企业信息化管理方法及系统。第一方面,本申请实施例提供了一种基于人工智能的企业信息化管理方法,其中,所述方法应用于定制企业的订单管理系统,所述系统与库存管理系统和设备管理系统连接,所述方法包括:根据订单接收模块,获得第一服装定制企业的第一实时订单信息;将所述第一实时订单信息进行拆分,获得第一定制材料信息和第一定制参数信息;根据所述第一定制材料信息,向所述库存管理系统发送第一库存调用指令;根据所述第一定制参数信息,获得第一制衣工艺的第一需求特征信息;获得所述第一服装定制企业的第一设计师信息;对所述第一设计师进行标签分析,建立第一技术特征标签;将所述第一需求特征信息和所述第一技术特征标签输入神经网络模型中,其中,所述神经网络模型通过多组训练数据训练获得,所述多组训练数据中的每组数据均包括:所述第一需求特征信息、所述第一技术特征标签和标识第一结果的标识信息;获得所述神经网络模型的第一输出信息,其中,所述第一输出信息包括第一结果信息,所述第一结果为第一重合度;根据所述第一重合度,获得第一推荐技术人员;根据所述第一推荐技术人进度信息获得第一定制追踪信息,以实现所述第一实时订单的信息化追踪管理。另一方面,本申请还提供了一种基于人工智能的企业信息化管理系统,所述系统包括:第一获得单元,所述第一获得单元用于根据订单接收模块,获得第一服装定制企业的第一实时订单信息;第二获得单元,所述第二获得单元用于将所述第一实时订单信息进行拆分,获得第一定制材料信息和第一定制参数信息;第一发送单元,所述第一发送单元用于根据所述第一定制材料信息,向所述库存管理系统发送第一库存调用指令;第三获得单元,所述第三获得单元用于根据所述第一定制参数信息,获得第一制衣工艺的第一需求特征信息;第四获得单元,所述第四获得单元用于获得所述第一服装定制企业的第一设计师信息;第一建立单元,所述第一建立单元用于对所述第一设计师进行标签分析,建立第一技术特征标签;第一输入单元,所述第一输入单元用于将所述第一需求特征信息和所述第一技术特征标签输入神经网络模型中,其中,所述神经网络模型通过多组训练数据训练获得,所述多组训练数据中的每组数据均包括:所述第一需求特征信息、所述第一技术特征标签和标识第一结果的标识信息;第五获得单元,所述第五获得单元用于获得所述神经网络模型的第一输出信息,其中,所述第一输出信息包括第一结果信息,所述第一结果为第一重合度;第六获得单元,所述第六获得单元用于根据所述第一重合度,获得第一推荐技术人员;第一追踪单元,所述第一追踪单元用于根据所述第一推荐技术人进度信息获得第一定制追踪信息,以实现所述第一实时订单的信息化追踪管理。第三方面,本专利技术提供了一种基于人工智能的企业信息化管理系统,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述方法的步骤。本申请实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:由于采用了通过获得第一服装定制企业的第一实时订单信息,并对所述第一实时订单进行拆分,从中获得第一定制材料信息和第一定制参数信息,将所述第一定制材料信息从库存中调用,并针对所述第一定制参数获得制衣工艺的需求技术,从而对企业中技术人员的技术特征进行标签划分,再将所述第一需求特征信息和所述第一技术特征标签输入神经网络模型中,根据获得的特征重合度获得第一推荐技术人员的方式,实现所述第一实时订单的信息化追踪管理,从而达到了提高定制企业的信息化管理水平,进而为定制客户提供更好的服务水平的技术效果。上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。附图说明图1为本申请实施例一种基于人工智能的企业信息化管理方法的流程示意图;图2为本申请实施例一种基于人工智能的企业信息化管理系统的结构示意图;图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。附图标记说明:第一获得单元11,第二获得单元12,第一发送单元13,第三获得单元14,第四获得单元15,第一建立单元16,第一输入单元17,第五获得单元18,第六获得单元19,第一追踪单元20,总线300,接收器301,处理器302,发送器303,存储器304,总线接口306。具体实施方式本申请实施例通过提供一种基于人工智能的企业信息化管理方法及系统,解决了现有技术中存在定制企业的信息化管理不够智能的技术问题,达到了提高定制企业的信息化管理水平,进而为定制客户提供更好的服务水平的技术效果。下面,将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然,所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例,而不是本申请的全部实施例,应理解,本申请不受这里描述的示例实施例的限制。申请概述随着互联网和信息技术的日益成熟,企业作为我国经济发展的中坚力量,其信息化进程直接影响自身管理水平的提高、企业信息化管理主要是将企业的业务过程数字化,以使企业能适应市场经济竞争环境求得最大的经济效益,目前,企业信息化成为企业经济现代化的主要标志,并且加快企业信息化的建设,对于企业的生存和发展具有深远的影响和巨大的推动作用。但现有技术中存在定制企业的信息化管理不够智能的技术问题。针对上述技术问题,本申请提供的技术方案总体思路如下:本申请实施例提供了一种基于人工智能的企业信息化管理方法,其中,所述方法应用于定制企业的订单管理系统,所述系统与库存管理系统和设备管理系统连接,所述方法包括:根据订单接收模块,获得第一服装定制企业的第一实时订单信息;将所述第一实时订单信息进行拆分,获得第一定制材料信息和第一定制参数信息;根据所述第一定制材料信息,向所述库存管理系统发送第一库存调用指令;根据所述第一定制参数信息,获得第一制衣工艺的第一需求特征信息;获得所述第一服装定制企业的第一设计师本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的企业信息化管理方法,所述方法应用于定制企业的订单管理系统,所述系统与库存管理系统和设备管理系统连接,所述方法包括:/n根据订单接收模块,获得第一服装定制企业的第一实时订单信息;/n将所述第一实时订单信息进行拆分,获得第一定制材料信息和第一定制参数信息;/n根据所述第一定制材料信息,向所述库存管理系统发送第一库存调用指令;/n根据所述第一定制参数信息,获得第一制衣工艺的第一需求特征信息;/n获得所述第一服装定制企业的第一设计师信息;/n对所述第一设计师进行标签分析,建立第一技术特征标签;/n将所述第一需求特征信息和所述第一技术特征标签输入神经网络模型中,其中,所述神经网络模型通过多组训练数据训练获得,所述多组训练数据中的每组数据均包括:所述第一需求特征信息、所述第一技术特征标签和标识第一结果的标识信息;/n获得所述神经网络模型的第一输出信息,其中,所述第一输出信息包括第一结果信息,所述第一结果为第一重合度;/n根据所述第一重合度,获得第一推荐技术人员;/n根据所述第一推荐技术人进度信息获得第一定制追踪信息,以实现所述第一实时订单的信息化追踪管理。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的企业信息化管理方法,所述方法应用于定制企业的订单管理系统,所述系统与库存管理系统和设备管理系统连接,所述方法包括:
根据订单接收模块,获得第一服装定制企业的第一实时订单信息;
将所述第一实时订单信息进行拆分,获得第一定制材料信息和第一定制参数信息;
根据所述第一定制材料信息,向所述库存管理系统发送第一库存调用指令;
根据所述第一定制参数信息,获得第一制衣工艺的第一需求特征信息;
获得所述第一服装定制企业的第一设计师信息;
对所述第一设计师进行标签分析,建立第一技术特征标签;
将所述第一需求特征信息和所述第一技术特征标签输入神经网络模型中,其中,所述神经网络模型通过多组训练数据训练获得,所述多组训练数据中的每组数据均包括:所述第一需求特征信息、所述第一技术特征标签和标识第一结果的标识信息;
获得所述神经网络模型的第一输出信息,其中,所述第一输出信息包括第一结果信息,所述第一结果为第一重合度;
根据所述第一重合度,获得第一推荐技术人员;
根据所述第一推荐技术人进度信息获得第一定制追踪信息,以实现所述第一实时订单的信息化追踪管理。


2.如权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
根据所述第一服装定制企业的历史订单数据信息,获得第一定制客户信息库;
获得第一实时订单信息中的第一订单客户信息;
判断所述第一定制客户信息库中是否存在所述第一订单客户信息;
若所述第一定制客户信息库中不存在所述第一订单客户信息,获得第一采集指令;
根据所述第一采集指令,采集所述第一订单客户的第一量体数据。


3.如权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述第一采集指令,采集所述第一订单客户的第一量体数据,所述方法包括:
将所述第一采集指令发送给量体数据采集模块;
根据所述量体数据采集模块,向所述第一订单客户发送量体数据采集方式,其中,所述量体数据采集方式包括第一采集方式和第二采集方式,所述第一采集方式为三维模拟数据采集,所述第二采集方式为人工量体采集;
获得所述量体数据采集模块的第一反馈结果;
若所述第一订单客户的第一反馈结果为所述第一采集方式,获得所述第一订单客户的第一视频信息,所述第一视频信息为所述第一订单客户的多角度视频;
对所述第一视频信息进行模拟数据采集,获得第一模拟量体数据;
若所述第一订单客户的第一反馈结果为所述第二采集方式,向所述第一订单客户发送第一量体时间预约表。


4.如权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述第一定制参数信息,获得第一制衣工艺的第一需求特征信息之后,所述方法还包括:
判断所述第一需求信息是否包含第一复杂工艺,其中,所述第一复杂工艺为复杂度较高的技术;
若所述第一需求信息包含所述第一复杂工艺,对所述第一实时订单信息进行标识,获得第一标识订单;
获得第一标识订单的第一需求工艺设备信息;
根据所述设备管理系统,获得所述第一需求工艺设备的第一使用信息;
根据所述第一使用信息,对所述第一标识订单进行设备追踪管理。


5.如权利要求1所述的方法,其中,所述对所述第一设计师进行标签分析,建立第一技术特征标签,所述方法包括:
获得所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员:不公告发明人
申请(专利权)人:汇正广州企业管理咨询有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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