基于大数据与智能物联网的市场营销精准筛选推送系统技术方案

本发明专利技术涉及智能营销、大数据、智能物联网技术领域，具体涉及一种基于大数据与智能物联网的市场营销精准筛选推送系统。该系统包括：商场感知模块、商场运营大数据模块、数据计算分析模块和商品推送模块；通过商场感知模块和商场运营大数据模块获得顾客信息和商场内部的销量数据；数据计算分析模块处理顾客信息和销量数据得到店铺区域特征矩阵；商品推送模块对顾客信息和店铺区域特征矩阵进行分析对顾客进行商品推送。本发明专利技术通过智能物联网和大数据分析在线下实体经济体系中对顾客进行商品推送，促进顾客消费能力。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据与智能物联网的市场营销精准筛选推送系统
本专利技术涉及智能营销、大数据、智能物联网
，具体涉及一种基于大数据与智能物联网的市场营销精准筛选推送系统。
技术介绍
随着科学技术的发展,大数据市场的新技术、新产品、新服务不断地涌现，大数据已经成为当下的热门话题。然而网上经济的飞速发展,造成了线下实体经济发展的滞后和经营下降,但是实体店在日常生活中也是必不可少的,因此我们在发展网上经济的同时也要注重实体经济的共同发展。同时,在网上购物也存在很多弊端,图片与实物不符、质量不合格等。如何在线下实体经济体系中通过大数据分析促进顾客消费能力是当下需要解决的问题。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于大数据与智能物联网的市场营销精准筛选推送系统，所采用的技术方案具体如下：本专利技术提出了，一种基于大数据与智能物联网的市场营销精准筛选推送系统，所述系统包括：商场感知模块、商场运营大数据模块、数据计算分析模块和商品推送模块；所述商场感知模块用于通过商场内部的监控设备获取顾客信息；所述顾客信息包括顾客位置信息；所述商场运营大数据模块用于获取所述商场的运营数据，所述运营数据包括所述商场内部店铺的销量数据；所述数据计算分析模块用于将所述顾客位置信息投影变换到预先制定好的商场平面俯视图像上，通过投影点获得所述商场区域的投影热度图；所述投影热度图内包括表示热度的离散数据点；通过所述离散数据点建立泰森多边形；通过插值算法计算所述泰森多边形内各顶点的顶点热度值；通过计算所述顶点热度值对所述热度图中任意位置的距离，获得所述顶点对任意位置的热度影响程度从而获得任意位置热度；根据所述任意位置热度获得所述商场的热度等级特征图；将所述销量数据转换为销量比例矩阵；将所述销量比例矩阵和所述热度等级特征图组合成店铺区域特征矩阵；所述商品推送模块用于结合所述顾客信息和所述店铺区域特征矩阵分析，通过显示设备向所述顾客推送商品。进一步地，所述商场感知模块还包括顾客行为检测模块；所述顾客行为检测模块用于通过行人重识别技术判断所述顾客是否进入试衣间，并记录所述顾客进入所述试衣间的次数；对带入所述试衣间衣服吊牌上的标签利用无线视频技术进行识别，获得所述顾客拿取的试衣清单；所述试衣清单包括识别到的衣服数量和衣服属性；所述顾客进入所述试衣间的次数和所述试衣清单作为顾客行为信息；所述顾客信息包括所述顾客行为信息。进一步地，所述商场感知模块还包括顾客包围框获取模块和包围框分析模块；所述顾客包围框获取模块用于通过预先训练好的目标检测网络输出所述顾客的目标包围框；所述包围框分析模块用于通过预先训练好的卷积神经网络分析所述目标包围框获得顾客体质信息；所述顾客信息包括所述顾客体质信息；通过预先训练好的实例分割网络获得顾客服装搭配信息；所述顾客信息包括所述顾客服装搭配信息。进一步地，所述数据计算分析模块还包括热度图获取模块；所述热度图获取模块用于将所述监控设备采集的图像地面贴标与所述商场平面俯视图像对应坐标进行四点法估计，通过单应性矩阵将所述目标包围框底边中心投影到所述商场平面俯视图像中并获得所述投影点；基于所述商场平面俯视图像中的所述投影点生成二维高斯分布的热力图；根据时序统计得到所述商场区域的所述投影热度图。进一步地，所述数据计算分析模块还包括信息过滤模块；所述信息过滤模块用于通过最大格点采样法对所述热度图进行过滤；通过预先设定好的滑窗对所述投影热度图进行处理，每次处理只保留所述滑窗内的最大值，其他值归零处理。进一步地，所述数据计算分析模块还包括区域热度获取模块；所述区域热度获取模块用于将所述商场平面俯视图进行类别区域划分获得区域图像；计算所述区域图像中任一区域的面积，通过所述区域包含的所述泰森多边形的数量、面积、离散数据点值进行所述区域热度计算：其中，AreaHi表示所述区域图像中的第i个区域的热度，Si,j表示第i个所述区域内第j个所述泰森多边形的面积，Si表示所述区域图像中的第i个所述区域的面积，Hi,j表示第i个所述区域包含的第j个所述泰森多边形的离散数据点值，n表示所述区域图像中划分了n个区域。进一步地，所述数据计算分析模块还包括聚类分析模块；所述聚类分析模块用于得到任一位置热度后，生成商场热度图，通过聚类算法对所述商场热度图基于像素值划分热度等级，生成所述热度等级特征图。进一步地，所述商品推送模块还包括商品推送神经网络模块；所述商品推送神经网络模块用于通过训练好的商品推送神经网络对所述输入进网络的所述顾客信息和店铺区域特征矩阵进行分析，输出推送商品。进一步地，所述商品推送模块还包括离线商品推送模块；所述离线商品推送模块用于通过分析顾客在所述商场的轨迹信息，统计所述轨迹信息所在所述商场内区域的热度和停留时间，在所述顾客离开商场后通过手机对商品进行推送。本专利技术具有如下有益效果：1.本专利技术实施例通过商场内部的视觉感知、智能物联网感知的大数据构建顾客的信息和商场内部的信息。通过对信息的分析和训练，使系统能够实时的分析当前信息，精准的对顾客推送商品。2.本专利技术实施例内的商品推送神经网络只需基于历史销量数据、视觉感知数据和物联网感知数据获取标注数据，训练方法简单，数据易于采集，不需要人为标记标签数据。3.本专利技术实施例通过离线推送模块分析顾客在商场内部的移动轨迹信息，在顾客离开商场后在需要推送商品时能够根据轨迹信息对顾客进行离线商品推送，提高了推送效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。图1为本专利技术一个实施例所提供的一种基于大数据与智能物联网的市场营销精准筛选推送系统框图；图2为本专利技术一个实施例所提供的商品推送神经网络结构框图。具体实施方式为了更进一步阐述本专利技术为达成预定专利技术目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本专利技术提出的一种基于大数据与智能物联网的市场营销精准筛选推送系统，其具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下。在下述说明中，不同的“一个实施例”或“另一个实施例”指的不一定是同一实施例。此外，一或多个实施例中的特定特征、结构、或特点可由任何合适形式组合。除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。下面结合附图具体的说明本专利技术所提供的一种基于大数据与智能物联网的市场营销精准筛选推送系统的具体方案。请参阅图1，其示出了本专利技术一个实施例提供的一种基于大数据与智能物联网的市场营销精准筛选推送系统框图，该系统包括：商场感知模块101、商场运营大数据模块102本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据与智能物联网的市场营销精准筛选推送系统，其特征在于，所述系统包括：商场感知模块、商场运营大数据模块、数据计算分析模块和商品推送模块；/n所述商场感知模块用于通过商场内部的监控设备获取顾客信息；所述顾客信息包括顾客位置信息；/n所述商场运营大数据模块用于获取所述商场的运营数据，所述运营数据包括所述商场内部店铺的销量数据；/n所述数据计算分析模块用于将所述顾客位置信息投影变换到预先制定好的商场平面俯视图像上，通过投影点获得所述商场区域的投影热度图；所述投影热度图内包括表示热度的离散数据点；通过所述离散数据点建立泰森多边形；通过插值算法计算所述泰森多边形内各顶点的顶点热度值；通过计算所述顶点热度值对所述热度图中任意位置的距离，获得所述顶点对任意位置的热度影响程度从而获得任意位置热度；根据所述任意位置热度获得所述商场的热度等级特征图；将所述销量数据转换为销量比例矩阵；将所述销量比例矩阵和所述热度等级特征图组合成店铺区域特征矩阵；/n所述商品推送模块用于结合所述顾客信息和所述店铺区域特征矩阵分析，通过显示设备向所述顾客推送商品。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据与智能物联网的市场营销精准筛选推送系统，其特征在于，所述系统包括：商场感知模块、商场运营大数据模块、数据计算分析模块和商品推送模块；
所述商场感知模块用于通过商场内部的监控设备获取顾客信息；所述顾客信息包括顾客位置信息；
所述商场运营大数据模块用于获取所述商场的运营数据，所述运营数据包括所述商场内部店铺的销量数据；
所述数据计算分析模块用于将所述顾客位置信息投影变换到预先制定好的商场平面俯视图像上，通过投影点获得所述商场区域的投影热度图；所述投影热度图内包括表示热度的离散数据点；通过所述离散数据点建立泰森多边形；通过插值算法计算所述泰森多边形内各顶点的顶点热度值；通过计算所述顶点热度值对所述热度图中任意位置的距离，获得所述顶点对任意位置的热度影响程度从而获得任意位置热度；根据所述任意位置热度获得所述商场的热度等级特征图；将所述销量数据转换为销量比例矩阵；将所述销量比例矩阵和所述热度等级特征图组合成店铺区域特征矩阵；
所述商品推送模块用于结合所述顾客信息和所述店铺区域特征矩阵分析，通过显示设备向所述顾客推送商品。


2.根据权利要求1所述的一种基于大数据与智能物联网的市场营销精准筛选推送系统，其特征在于，所述商场感知模块还包括顾客行为检测模块；
所述顾客行为检测模块用于通过行人重识别技术判断所述顾客是否进入试衣间，并记录所述顾客进入所述试衣间的次数；对带入所述试衣间衣服吊牌上的标签利用无线视频技术进行识别，获得所述顾客拿取的试衣清单；所述试衣清单包括识别到的衣服数量和衣服属性；所述顾客进入所述试衣间的次数和所述试衣清单作为顾客行为信息；所述顾客信息包括所述顾客行为信息。


3.根据权利要求1所述的一种基于大数据与智能物联网的市场营销精准筛选推送系统，其特征在于，所述商场感知模块还包括顾客包围框获取模块和包围框分析模块；
所述顾客包围框获取模块用于通过预先训练好的目标检测网络输出所述顾客的目标包围框；
所述包围框分析模块用于通过预先训练好的卷积神经网络分析所述目标包围框获得顾客体质信息；所述顾客信息包括所述顾客体质信息；通过预先训练好的实例分割网络获得顾客服装搭配信息；所述顾客信息包括所述顾客服装搭配信息。


4.根据权利要求1或3所述的一种基于大数据与智能物联网的市场营销精准筛选推送系统，其特征在于，所述数据计算分析模块还包括热度图获取模块；
所述热度图获取模块用于将所述监...

【专利技术属性】
技术研发人员：张胜敏，刘悦，张书贵，徐慧玲，
申请(专利权)人：开封大学，
类型：发明
国别省市：河南;41