省间中长期清洁能源电力交易推荐率的计算机实施方法技术

本发明专利技术涉及一种省间中长期清洁能源电力交易推荐率的计算机实施方法，将中长其清洁能源发电预测数据、清洁能源消纳数据，以及中长期平均交易电价和输电通道空间作为建立省间中长期清洁能源电力交易推荐率的基础，生成计算机可存储/读取的数据库；计算省级中长期风电交易推荐率、光伏交易推荐率、水电交易推荐率，以及计算省级交易价格推荐率、输电通道输电能力推荐率；对中长期风电交易推荐率、光伏交易推荐率、水电交易推荐率、省级交易价格推荐率、输电通道输电能力推荐率加权，生成省间中长期清洁能源电力交易推荐率。本发明专利技术基于多种影响因素，通过指标建模及归一化分析算法，计算得出各省的交易推荐率，能够提升交易组织的科学性和合理性。

【技术实现步骤摘要】
省间中长期清洁能源电力交易推荐率的计算机实施方法
本专利技术属于省间清洁能源电力交易
，具体涉及一种省间省间中长期清洁能源电力交易推荐率的计算机实施方法。
技术介绍
我国电力资源与负荷的逆向分布，决定了跨省跨区电力交易在优化电力资源配置中的重要价值。近年来我国一方面加大西部能源基地建设，另一方面加大以特高压电网建设为核心的跨省跨区电力通道建设。跨省跨区电力交易量迅速增长，增长比例远大于同期全国电量增长比例，对优化电力生产和消费结构，解决弃光电弃风电问题产生了直接的促进作用。但是，由于缺乏对跨省跨区电力交易促进资源优化配置机理的准确认识和自觉运用等原因，目前我国跨省跨区电力交易资源优化配置方面的作用发挥不够，从而导致电力资源利用效率并不充分。一方面西北五省(区)仍然存在较严重的弃风电弃光电问题；另一方面昭仪直流及德宝直流等跨省区输电线路的年平均利用率较低。据国家能源局统计数据，跨省跨区电力交易“规模大幅度增加的同时存在弃风电量弃光电量且通道利用欠充分”的现象，在全国范围内普遍存在。目前，跨省区中长期电力交易主要依托统一电力市场交易平台进行组织，包括年度交易和月度交易,交易品种分为协议计划、直接交易、发电权交易等类型,其中直接交易、发电权交易属于市场化交易，协议计划是指根据国家指令性计划、省间政府框架协议、国家下达的年度跨区跨省优先发电计划。其中，清洁能源的发受电计划主要依赖于协议计划，很难落实保底消纳计划，需要有效增加市场化交易的组织，通过市场化的调节来提升清洁能源的消纳水平，但目前由于缺少对外网发电、送电能力的分析感知，仅靠经验判断，很难实现资源的优化配置、交易空间的有效挖掘，交易组织有效性也很难保障。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术的目的主要是解决省间中长期电力交易缺少辅助决策分析和推荐的问题,其次是解决弃风电弃光电严重、清洁能源保底消纳难以落实的问题。本专利技术提供的各省风电、光伏、水电及新能源中长期推荐结果，能够提供不同月份不同省份清洁能源的交易指标和交易推荐率排名情况，为制定年度交易计划、月度交易计划提供更加准确有效的决策手段。本专利技术所采用的技术方案如下：一种省间中长期清洁能源电力交易推荐率的计算机实施方法，将中长其清洁能源发电预测数据、清洁能源消纳数据，以及中长期平均交易电价和输电通道空间作为建立省间中长期清洁能源电力交易推荐率的基础，生成计算机可存储/读取的数据库；计算省级中长期风电交易推荐率、光伏交易推荐率、水电交易推荐率，以及计算省级交易价格推荐率、输电通道输电能力推荐率；对中长期风电交易推荐率、光伏交易推荐率、水电交易推荐率、省级交易价格推荐率、输电通道输电能力推荐率加权，生成省间中长期清洁能源电力交易推荐率。优选的，该方法涉及的指标以省为单位、以月为周期进行计算和推荐，计算步骤如下：步骤1、计算省级中长期风电交易推荐率；分别计算风电月度发电量变化率、预测弃风率、风资源中长期距平值和风电装机容量占比四个分项指标，最后进行加权；步骤2、计算省级中长期光伏交易推荐率；分别计算光伏月度发电量变化率、预测弃光率、光资源中长期距平值和光伏装机容量占比四个分项指标，最后进行加权；步骤3、计算省级中长期水电交易推荐率；分别计算预测弃水率、水资源中长期距平值和水电装机容量占比三个分项指标，最后进行加权；步骤4、计算省级交易价格推荐率；分别计算省级平均交易电价、外省总平均交易电价及占比；省级交易价格推荐率的规则为：省级平均交易电价越低，即占外省总平均交易电价比例越低，推荐率越高；步骤5、计算输电通道输电能力推荐率；分别计算输电通道全部输电空间、输电通道已用输电空间、输电通道剩余可用输电空间；输电通道输电能力推荐率的规则为：输电通道剩余可用输电空间越大，输电通道输电能力推荐率越高；步骤6、计算省间中长期清洁能源电力交易推荐率；对省级中长期风电交易推荐率、省级中长期光伏交易推荐率、省级中长期水电交易推荐率、省级交易价格推荐率、通道输电能力推荐率进行加权设置，计算得到各省每个月省间中长期清洁能源电力交易推荐率。本专利技术的有益效果：本专利技术提供了一种省间中长期电力交易推荐方法及系统，解决了省间电力中长期交易缺少辅助决策分析手段的问题，提出一种基于省间清洁能源发电预测数据、综合考虑清洁能源消纳及交易电价和输电通道空间等多种影响因素的中长期电力交易推荐方法，该方法通过指标建模及归一化分析算法，计算得出各省的交易推荐率，能够提升交易组织的科学性和合理性，对资源的优化配置、提高清洁能源的消纳具有重要的参考价值。1)对输电通道可用输电空间进行分析，作为电力是否可以传输的判定依据，为提升输电通道空间利用率提供推荐依据；2)对省间交易结算信息进行分析，作为交易价格、交易品类优选的判定依据，为提升经济效益提供推荐依据；3)建立中长期交易辅助决策推荐模型及相关的分项推荐模型，通过指标化建模将各类关键信息进行有效关联和组合，使用者能够很清晰的感知各分项指标、总指标的分布情况；4)通过对各项推荐指标进行归一化处理可以更好地选择出有价值的推荐指标；5)灵活的推荐配置方式，根据市场主体的需求和侧重点，对模型中各项系数进行加权配置求解，得到指导交易的有效推荐信息。附图说明为了更清楚地说明本专利技术的具体实施方式、或者现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术的描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些具体实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的属于本申请保护范围之内的附图。图1是本专利技术实施例的步骤逻辑框图；图2是本专利技术实施例的省间中长期电力交易推荐模型示意图。具体实施方式下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。如图1所示，是本专利技术实施例的步骤逻辑框图；如图2所示，是本专利技术实施例的省间中长期电力交易推荐模型示意图。一种省间中长期清洁能源电力交易推荐率的计算机实施方法，该方法将影响清洁能源中长期交易的各项因素进行指标化建模，并按推荐百分比进行归一化计算处理，将规范处理后的各项指标通过加权计算的方式计算得出各省的省间中长期清洁能源电力交易推荐率。本专利技术的方法共建立1项一级指标、5项二级指标和15项二级指标分项；评价采取百分率评价方式，取值区间为0至100％，各级指标推荐率为其下层指标推荐率之和；各级指标设置相应的权重，一级指标权重为其各二级指标权重之和，二级指标下的各二级指标分项权重之和为100％。本专利技术的方法所建立的指标模型如下：1、建立省间中长期清洁能源电力交易推荐率(L1)作为一级指标；2、建立影响中长期发电交易推荐率的二级指标：风电交易推荐率(L1P1)、光伏交易推荐率(L1P2)、水电交易推荐率(L1P3)、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.省间中长期清洁能源电力交易推荐率的计算机实施方法，其特征在于，将中长期清洁能源发电预测数据、清洁能源消纳数据，以及中长期平均交易电价和输电通道空间作为建立省间中长期清洁能源电力交易推荐率的基础，生成计算机可存储/读取的数据库；计算省级中长期风电交易推荐率、光伏交易推荐率、水电交易推荐率，以及计算省级交易价格推荐率、输电通道输电能力推荐率；对中长期风电交易推荐率、光伏交易推荐率、水电交易推荐率、省级交易价格推荐率、输电通道输电能力推荐率加权，生成省间中长期清洁能源电力交易推荐率。/n

【技术特征摘要】
1.省间中长期清洁能源电力交易推荐率的计算机实施方法，其特征在于，将中长期清洁能源发电预测数据、清洁能源消纳数据，以及中长期平均交易电价和输电通道空间作为建立省间中长期清洁能源电力交易推荐率的基础，生成计算机可存储/读取的数据库；计算省级中长期风电交易推荐率、光伏交易推荐率、水电交易推荐率，以及计算省级交易价格推荐率、输电通道输电能力推荐率；对中长期风电交易推荐率、光伏交易推荐率、水电交易推荐率、省级交易价格推荐率、输电通道输电能力推荐率加权，生成省间中长期清洁能源电力交易推荐率。


2.根据权利要求1所述的省间中长期清洁能源电力交易推荐率的计算机实施方法，其特征在于，该方法涉及的指标以省为单位、以月为周期进行计算和推荐，计算步骤如下：
步骤1、计算省级中长期风电交易推荐率；
分别计算风电月度发电量变化率、预测弃风率、风资源中长期距平值和风电装机容量占比四个分项指标，最后进行加权；
步骤2、计算省级中长期光伏交易推荐率；
分别计算光伏月度发电量变化率、预测弃光率、光资源中长期距平值和光伏装机容量占比四个分项指标，最后进行加权；
步骤3、计算省级中长期水电交易推荐率；
分别计算预测弃水率、水资源中长期距平值和水电装机容量占比三个分项指标，最后进行加权；
步骤4、计算省级交易价格推荐率；
分别计算省级平均交易电价、外省总平均交易电价及占比；省级交易价格推荐率的规则为：省级平均交易电价越低，即占外省总平均交易电价比例越低，推荐率越高；
步骤5、计算输电通道输电能力推荐率；
分别计算输电通道全部输电空间、输电通道已用输电空间、输电通道剩余可用输电空间；输电通道输电能力推荐率的规则为：输电通道剩余可用输电空间越大，输电通道输电能力推荐率越高；
步骤6、计算省间中长期清洁能源电力交易推荐率；
对省级中长期风电交易推荐率、省级中长期光伏交易推荐率、省级中长期水电交易推荐率、省级交易价格推荐率、通道输电能力推荐率进行加权设置，计算得到各省每个月省间中长期清洁能源电力交易推荐率。


3.根据权利要求2所述的省间中长期清洁能源电力交易推荐率的计算机实施方法，其特征在于，将影响清洁能源中长期交易的各项因素进行指标化建模，并按推荐百分比进行归一化计算处理，将规范处理后的各项指标通过加权计算的方式计算得出各省的中长期清洁能源电力交易推荐率。


4.根据权利要求3所述的省间中长期清洁能源电力交易推荐率的计算机实施方法，其特征在于，建立1项一级指标、5项二级指标和15项二级指标分项；评价采取百分率评价方式，取值区间为0至100％，各级指标推荐率为其下层指标推荐率之和；各级指标设置相应的权重，一级指标权重为其各二级指标权重之和，二级指标下的各二级指标分项权重之和为100％；
一级指标为:省间中长期清洁能源电力交易推荐率(L1)；
二级指标为：风电交易推荐率(L1P1)、光伏交易推荐率(L1P2)、水电交易推荐率(L1P3)、交易价格推荐率(L1P4)、通道输电能力推荐率(L1P5)；
二级指标分项为：风电月度发电量变化率(P1A1)、预测弃风率(P1A2)、风资源中长期距平值(P1A3)、风电装机容量占比(P1A4)，光伏发电量变化率(P2A1)、预测弃光率(P2A2)、光资源中长期距平值(P2A3)、光电装机容量占比(P2A4)，预测弃水率(P3A1)、水资源中长期距平值(P3A2)、水电装机容量占比(P3A3)，省级平均交易电价(P4A1)、外省总平均交易电价(P4A2)，输电通道剩余可用输电空间(P5A1)、输电通道全部输电空间(P5A2)。


5.根据权利要求4所述的省间中长期清洁能源电力交易推荐率的计算机实施方法，其特征在于，风电交易推荐率(L1P1)的计算公式如下：
L1P1＝(P1A1*k11+P1A2*k12+P1A3*k13)*P1A...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘伟，杨明辉，杨光宇，周鹏，傅磊，刘明君，杜鹏程，王森，寇岩，陈筱中，
申请(专利权)人：山东电力交易中心有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37