配件推荐方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术实施例提供一种配件推荐方法，包括：获取所有配件的历史订单数据并对配件名称进行标准化处理，得到标准历史订单数据表，所述标准历史订单数据表包括多个品牌的第一配件和多个品牌的各第二配件在各个历史订单中的订购情况；根据所述标准历史订单数据表分别计算所述第一配件与所述各第二配件之间的相似度；根据所述标准历史订单数据表中各第二配件的总订单次数及所述相似度，计算所述第一配件与各第二配件之间的兴趣度，得到所述第一配件对应的配件推荐表；响应用户的第一配件查询或选择指令，显示所述第一配件推荐表或所述第二配件推荐表中的配件。本发明专利技术实施例能够实现配件的个性化智能推荐，从而提高用户的购买体验以及4S店的销售效率。

【技术实现步骤摘要】
配件推荐方法、系统、设备及存储介质
本专利技术实施例涉及人工智能
，具体涉及一种配件推荐方法及系统。
技术介绍
随着经济的不断发展，各种类型的汽车也越来越普及，用户在购买汽车之后，也会购买相应的汽车配件。传统的汽车配件销售靠用户自行挑选，或者由4S店的销售人员进行用户推荐。在一些电商平台上，也仅仅是通过计算商品相似度以进行用户的推荐。然而，针对上述做法，专利技术人发现，传统的方式不仅会浪费用户的时间从而影响用户的体验，而且4S店的销售效率也会受到影响。电商平台商品类别众多，计算得到的用户推荐结果缺乏专业性和精准性，也无法为用户实现个性化智能推荐。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例的目的在于提供一种配件推荐方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，用于解决现有技术中传统方法浪费用户的时间，影响4S店的销售效率，推荐结果缺乏专业性和精准性，无法为用户实现个性化智能推荐的缺陷。为了实现上述目的，本专利技术实施例提供了一种配件推荐方法，该方法包括：获取所有配件的历史订单数据，得到历史订单数据表；将所述历史订单数据表中的配件名称进行标准化处理，得到标准历史订单数据表，所述标准历史订单数据表包括多个品牌的第一配件和多个品牌的各第二配件在各个历史订单中的订购情况；根据所述标准历史订单数据表分别计算所述第一配件与所述各第二配件之间的相似度；根据所述标准历史订单数据表中各第二配件的总订单次数及所述相似度，分别计算目标品牌的所述第一配件与所述各第二配件之间的第一兴趣度，并根据所述第一兴趣度生成与所述第一配件对应的第一配件推荐表；根据所述标准历史订单数据表中各第二配件的总订单次数及所述相似度，分别计算所有品牌中所述第一配件与所述各第二配件之间的第二兴趣度，并根据所述第二兴趣度生成与所述第一配件对应的第二配件推荐表；响应用户的第一配件查询或选择指令，显示所述第一配件推荐表或所述第二配件推荐表中的配件。可选地，所述根据所述标准历史订单数据表分别计算所述第一配件与所述各第二配件之间的相似度，包括：根据所述标准历史订单数据表，分别统计所有品牌中所述第一配件的第一总订单次数、各第二配件的第二总订单次数以及所有品牌中所述第一配件与所述各第二配件同时出现在同一订单的第三总订单次数；根据所述第一总订单次数、所述第二总订单次数及所述第三总订单次数，计算所述第一配件与所述各第二配件之间的相似度，所述相似度的计算公式如下：其中，same(part1,part2)表示配件part2对于配件part1的相似度，common_cnt(part1,part2)表示统计出所有品牌中的配件part1和配件part2出现在同一个订单中的总订单次数，cnt_part1表示所有品牌中配件part1的总订单次数，cnt_part2表示所有品牌中配件part2的总订单次数。可选地，所述根据所述标准历史订单数据表中各第二配件的总订单次数及所述相似度，分别计算目标品牌的所述第一配件与所述各第二配件之间的第一兴趣度，并根据所述第一兴趣度生成与所述第一配件对应的第一配件推荐表，包括：从所述标准历史订单数据表中筛选出同属于所述目标品牌的所述第一配件以及所述各第二配件的订单信息，并根据所述订单信息分别统计所述各第二配件对应的第四总订单次数；根据所述第四总订单次数及所述相似度，分别计算所述目标品牌中所述第一配件与所述各第二配件之间的第一兴趣度，所述第一兴趣度的计算公式如下：Interest(part1,part2)＝same(part1,part2)*cnt_logo_part(logo_m,part2)其中，Interest(part1,part2)表示的是目标品牌logo_m中配件part2对于配件part1的兴趣度，same(part1,part2)表示配件part2对于配件part1的相似度，cnt_logo_part(logo_m,part2)表示的是目标品牌logo_m的车中配件part2的总订单次数。将所述第一兴趣度从大到小进行排序，并根据排序后的第一兴趣度以及与所述第一兴趣度对应的所述各第二配件生成与所述第一配件对应的第一配件推荐表。可选地，所述根据所述标准历史订单数据表中各第二配件的总订单次数及所述相似度，分别计算所述第一配件与所述各第二配件之间的第二兴趣度，并根据所述第二兴趣度生成得到所述第一配件对应的第二配件推荐表，包括：根据所述标准历史订单数据表，分别统计出所有品牌中所述各第二配件的总订单次数；根据所述总订单次数及所述相似度，计算所有品牌中所述第一配件与所述各第二配件之间的第二兴趣度，所述第二兴趣度的计算公式如下：Interest(part1,part2)＝same(part1,part2)*cnt_part(part2)其中，Interest(part1,part2)表示的是所有品牌中配件part2对于配件part1的兴趣度，same(part1,part2)表示配件part2对于配件part1的相似度，cnt_part(part2)表示的是所有品牌中配件part2的总订单次数。将所述第二兴趣度从大到小进行排序，并根据排序后的第二兴趣度以及与所述第二兴趣度对应的所述各第二配件生成与所述第一配件对应的第二配件推荐表。可选地，所述响应用户的第一配件查询或选择指令，显示所述第一配件推荐表或所述第二配件推荐表中的配件，包括：响应所述用户输入的查询指令或者选择指令，获取所述第一配件的信息；统计在所述目标品牌中与所述第一配件出现在同一订单的配件的种类数并统计所述目标品牌中所有配件的总购买次数；根据所述总购买次数及所述种类数，显示所述第一配件推荐表或所述第二配件推荐表中的配件。可选地，所述根据所述总购买次数及所述种类数，显示所述第一配件推荐表或所述第二配件推荐表中的配件包括：将所述总购买次数与第一预设值进行比较，且将所述种类数与第二预设值进行比较；当所述总购买次数大于或等于所述第一预设值，且所述种类数大于或等于所述第二预设值时，显示与所述配件信息对应的所述第一配件推荐表中的配件；当所述总购买次数小于所述第一预设值，或所述种类数小于所述第二预设值时，显示与所述配件信息对应的所述第二配件推荐表中的配件。可选地，所述配件推荐方法还包括：将所述第一配件推荐表及所述第二配件推荐表上传至区块链中。为实现上述目的，本专利技术实施例还提供了一种配件推荐系统，包括：获取模块，用于获取所有配件的历史订单数据，得到历史订单数据表；处理模块，用于将所述历史订单数据表中的配件名称进行标准化处理，得到标准历史订单数据表，所述标准历史订单数据表包括多个品牌的第一配件和多个品牌的各第二配件在各个历史订单中的订购情况；第一计算模块，用于根据所述标准历史订单数据表分别计算所述第一配件与所述各第二配件之间的相似度；本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种配件推荐方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取所有配件的历史订单数据，得到历史订单数据表；/n将所述历史订单数据表中的配件名称进行标准化处理，得到标准历史订单数据表，所述标准历史订单数据表包括多个品牌的第一配件和多个品牌的各第二配件在各个历史订单中的订购情况；/n根据所述标准历史订单数据表分别计算所述第一配件与所述各第二配件之间的相似度；/n根据所述标准历史订单数据表中各第二配件的总订单次数及所述相似度，分别计算目标品牌的所述第一配件与所述各第二配件之间的第一兴趣度，并根据所述第一兴趣度生成与所述第一配件对应的第一配件推荐表；/n根据所述标准历史订单数据表中各第二配件的总订单次数及所述相似度，分别计算所有品牌中所述第一配件与所述各第二配件之间的第二兴趣度，并根据所述第二兴趣度生成与所述第一配件对应的第二配件推荐表；及/n响应用户的第一配件查询或选择指令，显示所述第一配件推荐表或所述第二配件推荐表中的配件。/n

【技术特征摘要】
1.一种配件推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
获取所有配件的历史订单数据，得到历史订单数据表；
将所述历史订单数据表中的配件名称进行标准化处理，得到标准历史订单数据表，所述标准历史订单数据表包括多个品牌的第一配件和多个品牌的各第二配件在各个历史订单中的订购情况；
根据所述标准历史订单数据表分别计算所述第一配件与所述各第二配件之间的相似度；
根据所述标准历史订单数据表中各第二配件的总订单次数及所述相似度，分别计算目标品牌的所述第一配件与所述各第二配件之间的第一兴趣度，并根据所述第一兴趣度生成与所述第一配件对应的第一配件推荐表；
根据所述标准历史订单数据表中各第二配件的总订单次数及所述相似度，分别计算所有品牌中所述第一配件与所述各第二配件之间的第二兴趣度，并根据所述第二兴趣度生成与所述第一配件对应的第二配件推荐表；及
响应用户的第一配件查询或选择指令，显示所述第一配件推荐表或所述第二配件推荐表中的配件。


2.如权利要求1所述的配件推荐方法，其特征在于，所述根据所述标准历史订单数据表分别计算所述第一配件与所述各第二配件之间的相似度，包括：
根据所述标准历史订单数据表，分别统计所有品牌中所述第一配件的第一总订单次数、各第二配件的第二总订单次数以及所有品牌中所述第一配件与所述各第二配件同时出现在同一订单的第三总订单次数；及
根据所述第一总订单次数、所述第二总订单次数及所述第三总订单次数，计算所述第一配件与所述各第二配件之间的相似度，所述相似度的计算公式如下：



其中，same(part1,part2)表示配件part2对于配件part1的相似度，common_cnt(part1,part2)表示统计出所有品牌中的配件part1和配件part2出现在同一个订单中的总订单次数，cnt_part1表示所有品牌中配件part1的总订单次数，cnt_part2表示所有品牌中配件part2的总订单次数。


3.如权利要求1所述的配件推荐方法，其特征在于，所述根据所述标准历史订单数据表中各第二配件的总订单次数及所述相似度，分别计算目标品牌的所述第一配件与所述各第二配件之间的第一兴趣度，并根据所述第一兴趣度生成与所述第一配件对应的第一配件推荐表，包括：
从所述标准历史订单数据表中筛选出同属于所述目标品牌的所述第一配件以及所述各第二配件的订单信息，并根据所述订单信息分别统计所述各第二配件对应的第四总订单次数；
根据所述第四总订单次数及所述相似度，分别计算所述目标品牌中所述第一配件与所述各第二配件之间的第一兴趣度，所述第一兴趣度的计算公式如下：
Interest(part1,part2)＝same(part1,part2)*cnt_logo_part(logo_m,part2)
其中，Interest(part1,part2)表示的是目标品牌logo_m中配件part2对于配件part1的兴趣度，same(part1,part2)表示配件part2对于配件part1的相似度，cnt_logo_part(logo_m,part2)表示的是目标品牌logo_m的车中配件part2的总订单次数；及
将所述第一兴趣度从大到小进行排序，并根据排序后的第一兴趣度以及与所述第一兴趣度对应的所述各第二配件生成与所述第一配件对应的第一配件推荐表。


4.如权利要求1所述的配件推荐方法，其特征在于，所述根据所述标准历史订单数据表中各第二配件的总订单次数及所述相似度，分别计算所有品牌中所述第一配件与所述各第二配件之间的第二兴趣度，并根据所述第二兴趣度生成与所述第一配件对应的第二配件推荐表，包括：
根据所述标准历史订单数据表，分...

【专利技术属性】
技术研发人员：段昱，
申请(专利权)人：深圳壹账通创配科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44