本申请提供了一种产品的推荐方法、推荐装置及电子设备，所述推荐方法包括：获取目标用户输入的多个第一关键词，从多个初始对象中查找与所述关键词相匹配的多个候选对象；根据所述多个候选对象中每个候选对象对应的推荐特征，从所述多个候选对象中选取目标对象；根据所述目标对象对应的推荐特征，从所述目标用户对应的多个产品中选取与所述目标对象相匹配的目标产品；将所述目标产品发送给所述目标对象对应的终端。将相关产品精确推荐至有需求的客户企业，使产品推荐的过程高效且更加具有针对性，提升产品推荐的准确率。
【技术实现步骤摘要】
一种产品的推荐方法、推荐装置及电子设备
本申请涉及数据处理
，尤其是涉及一种产品的推荐方法、推荐装置及电子设备。
技术介绍
在目前的产品推荐过程中，由于所掌握信息的不对称，企业掌握的客户信息十分有限，为了拓宽产品销路，往往需要依靠业务人员进行人工拓展客户的基础上，业务人员人工拓展客户的方式主要包括：陌生客户的登门拜访、短信营销、电话营销、现有存量客户的上下游企业拓展等手段，而这些手段往往都是基于现有已知客户信息资源变现的结果，缺乏快速且有针对性的产品推荐手段，不仅推荐广度有限且效率低下，产品推荐的准确性较低。
技术实现思路
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种产品的推荐方法、推荐装置及电子设备，用户可以根据自身需要，通过输入关键词，自动获取与关键词对应的相关客户企业的客户信息，并提供与此客户信息对应的推荐特征，基于此推荐特征，用户可以确定该企业所需的产品类型，并根据获得的客户信息，将相关产品精确推荐至有需求的客户企业，使产品推荐的过程高效且更加具有针对性，提升产品推荐的准确率。本申请实施例提供了一种产品的推荐方法，所述推荐方法包括：获取目标用户输入的多个第一关键词，从多个初始对象中查找与所述关键词相匹配的多个候选对象；根据所述多个候选对象中每个候选对象对应的推荐特征，从所述多个候选对象中选取目标对象；根据所述目标对象对应的推荐特征，从所述目标用户对应的多个产品中选取与所述目标对象相匹配的目标产品；将所述目标产品发送给所述目标对象对应的终端。进一步的，所述获取目标用户输入的多个第一关键词，从多个初始对象中查找与所述关键词相匹配的多个候选对象，包括：根据每个对象类别预设的多个第二关键词，确定所述多个第一关键词所属的目标对象类别；将所述目标对象类别下的多个初始对象，确定为所述候选对象。进一步的，通过如下方式确定所述初始对象所属的对象类别：获取所述多个初始对象中每个初始对象对应的关联信息；针对每个初始对象，对该初始对象对应的关联信息进行解析处理，生成该初始对象对应的第三关键词；根据该初始对象对应的第三关键词，以及每个对象类别预设的多个第二关键词，确定该初始对象所属的对象类别。进一步的，所述根据所述多个候选对象中每个候选对象对应的推荐特征，从所述多个候选对象中选取目标对象，包括：基于推荐特征与推荐值的对应关系，确定与每个候选对象的推荐特征相匹配的推荐值：根据与每个候选对象的推荐特征相匹配的推荐值，从多个候选对象中选取所述目标对象。进一步的，通过如下方式获取每个初始对象对应的关联信息：获取每个初始对象对应的初始信息；针对每个初始对象，对该初始对象对应的初始信息进行去重处理，得到该初始对象对应的关联信息。本申请实施例还提供了一种产品的推荐装置，所述推荐装置包括：获取模块，用于获取目标用户输入的多个第一关键词，从多个初始对象中查找与所述关键词相匹配的多个候选对象；筛选模块，用于根据所述多个候选对象中每个候选对象对应的推荐特征，从所述多个候选对象中选取目标对象；推荐模块，用于根据所述目标对象对应的推荐特征，从所述目标用户对应的多个产品中选取与所述目标对象相匹配的目标产品；发送模块，将所述目标产品发送给所述目标对象对应的终端。进一步的，所述推荐装置还包括第一确定模块，所述第一确定模块用于：根据每个对象类别预设的多个第二关键词，确定所述多个第一关键词所属的目标对象类别；将所述目标对象类别下的多个初始对象，确定为所述候选对象。进一步的，所述第一确定模块还用于：获取所述多个初始对象中每个初始对象对应的关联信息；针对每个初始对象，对该初始对象对应的关联信息进行解析处理，生成该初始对象对应的第三关键词；根据该初始对象对应的第三关键词，以及每个对象类别预设的多个第二关键词，确定该初始对象所属的对象类别。本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如上述的产品的推荐方法的步骤。本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如上述的产品的推荐方法的步骤。本申请实施例提供的产品的推荐方法、推荐装置及电子设备，用户可以根据自身需要，通过输入关键词，自动获取与关键词对应的相关客户企业的客户信息，并提供与此客户信息对应的推荐特征，基于此推荐特征，用户可以确定该企业所需的产品类型，并根据获得的客户信息，将相关产品精确推荐至有需求的客户企业，使产品推荐的过程高效且更加具有针对性，提升产品推荐的准确率。为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1示出了本申请实施例所提供的一种产品的推荐方法的流程图；图2示出了本申请实施例所提供的一种候选对象的确定方法的流程图；图3示出了本申请实施例所提供的一种初始对象所属的对象类别的确定方法的流程图；图4示出了本申请实施例所提供的一种产品的推荐装置的结构示意图；图5示出了本申请实施例所提供的另一种产品的推荐装置的结构示意图；图6示出了本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的每个其他实施例，都属于本申请保护的范围。首先，对本申请可适用的应用场景进行介绍。本申请可应用于数据处理
经研究发现，在目前的产品推荐过程中，由于所掌握信息的不对称，企业掌握的客户信息十分有限，为了拓宽产品销路，往往需要依靠业务人员进行人工拓展客户的基础上，业务人员人工拓展客户的方式主要包括：陌生客户的登门拜访、短信营销、电话营销、现有存量客户的上下游企业拓展等手段，而这些手段往往都是基于现有已知客户信息资源变现的结果，缺乏快速且有针对性的客户推荐手段，不仅推荐广度有限且效率低下，难本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种产品的推荐方法，其特征在于，所述推荐方法包括：/n获取目标用户输入的多个第一关键词，从多个初始对象中查找与所述关键词相匹配的多个候选对象；/n根据所述多个候选对象中每个候选对象对应的推荐特征，从所述多个候选对象中选取目标对象；/n根据所述目标对象对应的推荐特征，从所述目标用户对应的多个产品中选取与所述目标对象相匹配的目标产品；/n将所述目标产品发送给所述目标对象对应的终端。/n
【技术特征摘要】
1.一种产品的推荐方法，其特征在于，所述推荐方法包括：
获取目标用户输入的多个第一关键词，从多个初始对象中查找与所述关键词相匹配的多个候选对象；
根据所述多个候选对象中每个候选对象对应的推荐特征，从所述多个候选对象中选取目标对象；
根据所述目标对象对应的推荐特征，从所述目标用户对应的多个产品中选取与所述目标对象相匹配的目标产品；
将所述目标产品发送给所述目标对象对应的终端。
2.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述获取目标用户输入的多个第一关键词，从多个初始对象中查找与所述关键词相匹配的多个候选对象，包括：
根据每个对象类别预设的多个第二关键词，确定所述多个第一关键词所属的目标对象类别；
将所述目标对象类别下的多个初始对象，确定为所述候选对象。
3.根据权利要求2所述的推荐方法，其特征在于，通过如下方式确定所述初始对象所属的对象类别：
获取所述多个初始对象中每个初始对象对应的关联信息；
针对每个初始对象，对该初始对象对应的关联信息进行解析处理，生成该初始对象对应的第三关键词；
根据该初始对象对应的第三关键词，以及每个对象类别预设的多个第二关键词，确定该初始对象所属的对象类别。
4.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述根据所述多个候选对象中每个候选对象对应的推荐特征，从所述多个候选对象中选取目标对象，包括：
基于推荐特征与推荐值的对应关系，确定与每个候选对象的推荐特征相匹配的推荐值：
根据与每个候选对象的推荐特征相匹配的推荐值，从多个候选对象中选取所述目标对象。
5.根据权利要求3所述的推荐方法，其特征在于，通过如下方式获取每个初始对象对应的关联信息：
获取每个初始对象对应的初始信息；
针对每个初始对象，对该初始对象对应的...
【专利技术属性】
技术研发人员：任亮，傅雨梅，刘东明，
申请(专利权)人：北京知因智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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