股东支持企业的评分方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种股东支持企业的评分方法、装置和电子设备，该方法包括：获取待评估企业的原始数据，并基于原始数据进行数据转换，得到待评估企业与其关联企业之间的关联关系；基于关联关系构建待评估企业的企业集团关系；基于企业集团关系确定待评估企业在各预设评估指标上的得分；根据待评估企业在各预设评估指标上的得分和各预设评估指标所对应的预设权重计算待评估企业的目标得分。本发明专利技术的股东支持企业的评分方法不需要依赖于人的感性认识，其将定性分析转换为了量化评分，能实现横向纵向可比，准确性好，无需对企业进行尽职调查，成本低，效率高。

【技术实现步骤摘要】
股东支持企业的评分方法、装置和电子设备
本专利技术涉及大数据的
，尤其是涉及一种股东支持企业的评分方法、装置和电子设备。
技术介绍
对于民营企业偿债能力的评估上，其在困难时期获得大股东额外支持的可能性是很重要的分析维度。现在各大银行、外部信用评级机构主要采取专家法进行此类分析，要么由专家直接勾选等级(如，高/较高/一般/较低/极低，A～E等，银行多采取此方法)，要么通过定性指标建立打分卡进行分析(评级机构一般采取此方法，但每个指标仍然主要由评级人员定性判断)，如下表所示：上述专家法的方案为定性分析，依赖于人的感性认识，随意性较强；另外，专家法需要对企业进行尽职调查来获得企业的信息，根据现行监管制度和风险管理机制往往需要调用至少2名客户经理和一名审查人员对企业进行调查，耗费人力多、成本高、耗时长；此外，出于实施成本考虑，各大银行一般每年只做一次完整的专家法分析，评估频率很低，对新变化不能及时反应。综上，现有技术通过专家法对股东支持企业的可能性进行的分析存在准确性差、成本高和效率低的技术问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种股东支持企业的评分方法、装置和电子设备，以缓解现有技术通过专家法对股东支持企业的可能性进行分析时，准确性差、成本高和效率低的技术问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种股东支持企业的评分方法，包括：获取待评估企业的原始数据，并基于所述原始数据进行数据转换，得到所述待评估企业与其关联企业之间的关联关系，其中，所述原始数据包括：工商数据、上市公司数据、上下游交易数据、担保数据和财务数据；基于所述关联关系构建所述待评估企业的企业集团关系；基于所述企业集团关系确定所述待评估企业在各预设评估指标上的得分；根据所述待评估企业在各预设评估指标上的得分和所述各预设评估指标所对应的预设权重计算所述待评估企业的目标得分，其中，所述目标得分用于表示若所述待评估企业处于困难时期，所述待评估企业获取股东额外支持的可能性。进一步的，在获取待评估企业的原始数据后，在基于所述原始数据进行数据转换前，所述方法还包括：按照预设清洗原则对所述原始数据进行清洗，得到清洗后的数据；对所述清洗后的数据中的同类数据进行信息融合，得到融合后的数据。进一步的，基于所述原始数据进行数据转换，包括：对所述融合后的数据进行数据转换，得到所述待评估企业与其关联企业之间的关联关系。进一步的，对所述融合后的数据进行数据转换，包括：若所述融合后的数据为多个企业之间的投资比例数据，则根据所述多个企业之间的投资比例数据建立企业间的投资关系，其中，所述多个企业为与所述待评估企业相关的企业；若所述融合后的数据为通过自然人联系的多个企业，则根据所述自然人在所述多个企业中的职务和所述自然人在所述多个企业中的投资情况建立企业间的关键管理人关联关系、企业间的投资人关联关系和企业间的关键管理人投资关联关系；将所述企业间的投资关系、所述企业间的关键管理人关联关系、所述企业间的投资人关联关系和所述企业间的关键管理人投资关联关系作为所述待评估企业与其关联企业之间的关联关系。进一步的，基于所述关联关系构建所述待评估企业的企业集团关系，包括：根据所述企业间的投资关系确定龙头企业，其中，所述龙头企业为所述企业间的投资关系中入度为预设值的企业；对所述企业间的投资关系采用深度优先算法和广度优先算法从所述龙头企业开始向下遍历，计算所述龙头企业占被投资企业的股权比例；根据所述龙头企业占被投资企业的股权比例在所述被投资企业中确定目标被投资企业，其中，所述目标被投资企业为被所述龙头企业占的股权比例大于预设阈值的被投资企业；将所述龙头企业与其对应的目标被投资企业之间的投资关系作为所述待评估企业的初始企业集团关系；在所述待评估企业的初始企业集团关系中，采用聚合算法融合所述企业间的关键管理人关联关系、所述企业间的投资人关联关系和所述企业间的关键管理人投资关联关系，得到所述待评估企业的企业集团关系。进一步的，基于所述企业集团关系确定所述待评估企业在各预设评估指标上的得分，包括：采用集团成员角色识别算法识别所述待评估企业在所述企业集团关系中的成员角色，并基于所述成员角色确定所述待评估企业的成员角色得分，其中，所述成员角色包括以下任一种：龙头企业、核心成员、财务公司和其它集团成员；基于所述企业集团关系确定股东对所述待评估企业的实际控制权比例得分；按照关联交易集中度计算算式计算所述待评估企业的关联交易集中度得分；基于所述企业集团关系中的财务信息确定所述待评估企业的集团财务一体化水平得分；基于所述企业集团关系中的担保信息确定所述待评估企业的股东提供担保情况得分；基于所述企业集团关系中的股东历史注资信息确定所述待评估企业的股东历史注资情况得分。进一步的，采用集团成员角色识别算法识别所述待评估企业在所述企业集团关系中的成员角色，包括：若所述待评估企业在所述企业集团关系中的入度为预设值，则所述待评估企业在所述企业集团关系中的成员角色为龙头企业；若所述待评估企业的企业名称中包含预设关键字，则所述待评估企业在所述企业集团关系中的成员角色为财务公司；若所述待评估企业的重要度PR值大于预设阈值，则所述待评估企业在所述企业集团关系中的成员角色为核心成员，其中，所述重要度PR值为采用PageRank算法计算得到的，所述预设阈值为集团企业成员个数的预设比例；若所述待评估企业的在所述企业集团关系中的入度不为预设值，且所述待评估企业的企业名称中不包含预设关键字，且所述待评估企业的重要度PR值不大于预设阈值，则所述待评估企业在所述企业集团关系中的成员角色为其它集团成员。进一步的，按照关联交易集中度计算算式计算所述待评估企业的关联交易集中度得分，包括：按照关联采购集中度计算算式计算所述待评估企业的关联采购集中度；按照关联销售集中度计算算式计算所述待评估企业的关联销售集中度；将所述关联采购集中度和所述关联销售集中度中的较大值作为所述待评估企业的关联交易集中度得分。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种股东支持企业的评分装置，包括：数据获取和数据转换单元，用于获取待评估企业的原始数据，并基于所述原始数据进行数据转换，得到所述待评估企业与其关联企业之间的关联关系，其中，所述原始数据包括：工商数据、上市公司数据、上下游交易数据、担保数据和财务数据；关系构建单元，用于基于所述关联关系构建所述待评估企业的企业集团关系；确定单元，用于基于所述企业集团关系确定所述待评估企业在各预设评估指标上的得分；计算单元，用于根据所述待评估企业在各预设评估指标上的得分和所述各预设评估指标所对应的预设权重计算所述待评估企业的目标得分，其中，所述目标得分用于表示若所述待评估企业处于困难时期，所述待评估企业获取股东额外支持的可能本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种股东支持企业的评分方法，其特征在于，包括：/n获取待评估企业的原始数据，并基于所述原始数据进行数据转换，得到所述待评估企业与其关联企业之间的关联关系，其中，所述原始数据包括：工商数据、上市公司数据、上下游交易数据、担保数据和财务数据；/n基于所述关联关系构建所述待评估企业的企业集团关系；/n基于所述企业集团关系确定所述待评估企业在各预设评估指标上的得分；/n根据所述待评估企业在各预设评估指标上的得分和所述各预设评估指标所对应的预设权重计算所述待评估企业的目标得分，其中，所述目标得分用于表示若所述待评估企业处于困难时期，所述待评估企业获取股东额外支持的可能性。/n

【技术特征摘要】
1.一种股东支持企业的评分方法，其特征在于，包括：
获取待评估企业的原始数据，并基于所述原始数据进行数据转换，得到所述待评估企业与其关联企业之间的关联关系，其中，所述原始数据包括：工商数据、上市公司数据、上下游交易数据、担保数据和财务数据；
基于所述关联关系构建所述待评估企业的企业集团关系；
基于所述企业集团关系确定所述待评估企业在各预设评估指标上的得分；
根据所述待评估企业在各预设评估指标上的得分和所述各预设评估指标所对应的预设权重计算所述待评估企业的目标得分，其中，所述目标得分用于表示若所述待评估企业处于困难时期，所述待评估企业获取股东额外支持的可能性。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取待评估企业的原始数据后，在基于所述原始数据进行数据转换前，所述方法还包括：
按照预设清洗原则对所述原始数据进行清洗，得到清洗后的数据；
对所述清洗后的数据中的同类数据进行信息融合，得到融合后的数据。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述原始数据进行数据转换，包括：
对所述融合后的数据进行数据转换，得到所述待评估企业与其关联企业之间的关联关系。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述融合后的数据进行数据转换，包括：
若所述融合后的数据为多个企业之间的投资比例数据，则根据所述多个企业之间的投资比例数据建立企业间的投资关系，其中，所述多个企业为与所述待评估企业相关的企业；
若所述融合后的数据为通过自然人联系的多个企业，则根据所述自然人在所述多个企业中的职务和所述自然人在所述多个企业中的投资情况建立企业间的关键管理人关联关系、企业间的投资人关联关系和企业间的关键管理人投资关联关系；
将所述企业间的投资关系、所述企业间的关键管理人关联关系、所述企业间的投资人关联关系和所述企业间的关键管理人投资关联关系作为所述待评估企业与其关联企业之间的关联关系。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述关联关系构建所述待评估企业的企业集团关系，包括：
根据所述企业间的投资关系确定龙头企业，其中，所述龙头企业为所述企业间的投资关系中入度为预设值的企业；
对所述企业间的投资关系采用深度优先算法和广度优先算法从所述龙头企业开始向下遍历，计算所述龙头企业占被投资企业的股权比例；
根据所述龙头企业占被投资企业的股权比例在所述被投资企业中确定目标被投资企业，其中，所述目标被投资企业为被所述龙头企业占的股权比例大于预设阈值的被投资企业；
将所述龙头企业与其对应的目标被投资企业之间的投资关系作为所述待评估企业的初始企业集团关系；
在所述待评估企业的初始企业集团关系中，采用聚合算法融合所述企业间的关键管理人关联关系、所述企业间的投资人关联关系和所述企业间的关键管理人投资关联关系，得到所述待评估企业的企业集团关系。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述企业集团关系确定所述待评估企业在各预设评估指标上的得分，包括：
采用集...

【专利技术属性】
技术研发人员：任亮，傅雨梅，朴盈，
申请(专利权)人：北京知因智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11