【技术实现步骤摘要】
一种智能化的信用评价优化方法及系统
本专利技术涉及一种智能化的信用评价优化方法及系统，属于信用评价优化
技术介绍
为了加快推进电力市场主体信用体系建设，强化信用管理，营造诚信的电力市场环境，各电力交易中心近年来着手开展电力市场主体信用评价研究，建设针对发电企业、售电企业、电力用户和电网企业四类电力市场主体的信用评价指标体系。对电力市场主体的财务、信用状况、市场化交易能力、交易管理、合同管理、结算管理等指标等进行信用评分，根据信用评分来评定电力市场主体的信用等级。为更好的做好全市场主体的信用评价、交易信用保证和负面行为观察工作，需要建立一个灵活匹配各种交易规则的电力市场交易主体信用评价方法和系统，全面支撑南方电网各电力交易中心高效、准确的开展电力市场信用管理工作。同时，常规的电力市场交易主体信用评价方法是根据电力市场交易主体的信用评价的绝对分值，来对市场交易主体进行惩罚和奖励。这种简单的方法没有考虑外部的不可抗力因素对市场交易主体全体信用行为的影响。例如因为天气原因造成的降雨减少，绝大部分的水电厂无法...
【技术保护点】
1.一种智能化的信用评价优化方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤SS1：采集电力市场交易主体在电力市场中的履约意愿、履约能力和履约表现，偿债能力评级、金融担保方面的历史数据；/n步骤SS2：调用信用管理服务器，基于历史数据计算电力市场交易主体的信用评价得分；/n步骤SS3：计算电力市场的整体信用评价得分阈值范围的上限和下限；/n步骤SS4：对电力市场交易主体进行分类，调整交易配额。/n
【技术特征摘要】
1.一种智能化的信用评价优化方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤SS1：采集电力市场交易主体在电力市场中的履约意愿、履约能力和履约表现，偿债能力评级、金融担保方面的历史数据；
步骤SS2：调用信用管理服务器，基于历史数据计算电力市场交易主体的信用评价得分；
步骤SS3：计算电力市场的整体信用评价得分阈值范围的上限和下限；
步骤SS4：对电力市场交易主体进行分类，调整交易配额。
2.根据权利要求1所述的一种智能化的信用评价优化方法，其特征在于，所述步骤SS1中的电力市场交易主体包括电力用户、发电企业、售电公司、电网企业；所述步骤SS1中的历史数据是从电力市场交易服务器、结算服务器和市场管理系统中获取；所述步骤SS1中采集的历史数据是一个信用评价周期内的数据；采样频率是一次获取本次信用评价所需要的所有数据；根据信用评价的规则，基于采集的历史数据计算每个市场交易主体的信用评价得分。
3.根据权利要求1所述的一种智能化的信用评价优化方法，其特征在于，所述步骤SS2中的信用管理服务器加载有信用评价算法模块公共接口类，所述信用评价算法模块公共接口类加载有数据采集方法和信用评价计算方法；信用评价算法模块执行从交易主体的资产、法人的资金实例、交易履约率、注册资料的完整性的多个方面来对交易主体进行交易信用评价；每个信用评价算法模块继承信用评价算法模块公共接口类，并实现具体的数据采集方法和信用评价计算方法；利用java的反射机制，动态装载信用评价算法模块，调用信用评价算法模块的数据采集方法和信用评价计算方法，通过信用评价计算方法的返回值，得到电力市场交易主体的信用评价得分。
4.根据权利要求1所述的一种智能化的信用评价优化方法，其特征在于，所述步骤SS3具体包括：
计算所有电力市场交易主体信用的平均值：
其中，pij表示第i个电力市场交易主体第j个信用评价得分，n表示电力市场交易主体的个数，m表示信用评价规则的个数；
然后，计算所有电力市场交易主体信用评价得分的标准差σ；
最后计算电力市场的整体信用评价得分阈值范围的上限pmax和下限pmin。
5.根据权利要求1所述的一种智能化的信用评价优化方法，其特征在于，所述步骤SS4具体包括：根据计算得到的电力市场的整体信用评价得分合理值范围的上限和下限，对电力市场交易主体进行分类；所述对电力市场交易主体进行分类，是指根据信用评价得分阈值范围的上限和下限，将得分阈值范围的上限和下限范围外的交易主体进行调整；信用评价得分低于信用评价得分阈值范围下限的电力市场交易主体，减小其交易配额，信用评价得分高于信用评价得分阈值范围上限的电力市场交易主体，增加其交易配额。
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【专利技术属性】
技术研发人员：詹卫许，谢辉，鄂宇航，陈飞云，唐咏成，杜新，
申请(专利权)人：南方电网数字电网研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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